Avec les récents développements de l’intelligence artificielle (IA), nombreux sont ceux qui ont envisagé d’entamer une carrière dans l’ingénierie rapide. Les leaders mondiaux de la technologie ont besoin de professionnels capables de parler aux machines. Ils investissent des milliards dans la course à l’intelligence artificielle – les ingénieurs spécialisés et innovants sont grassement payés.
Si vous êtes capable de transmettre efficacement des instructions, vous pourriez vous épanouir dans ce secteur. Voici ce qu’il faut savoir sur les emplois d’ingénieurs d’intervention, leur rémunération et les raisons pour lesquelles ils sont très demandés.
Que font les ingénieurs prompts ?
Les invites font référence aux instructions que les humains introduisent dans les modèles d’IA. Il peut s’agir de.. :
- Entrées générées par l’utilisateur : Les utilisateurs dictent des requêtes et des tâches ponctuelles lorsqu’ils interagissent avec des modèles d’IA.
- Instructions prédéfinies : Les développeurs établissent des règles prédéfinies lors de l’entraînement des modèles d’IA.
L’IA n’a pas de biais inhérents. Ses résultats dépendent fortement des messages que vous lui donnez, à condition qu’ils fassent partie de ses ensembles de données pré-entraînés.
La création de messages-guides ne nécessite pas nécessairement des compétences en matière de codage. Vous pouvez carrément poser des questions de connaissances générales à des chatbots comme ChatGPT et Bing AI. La photo ci-dessous illustre un bref échange.
Bien que simple, la maîtrise de l’ingénierie rapide est un véritable défi. Tout le monde n’en a pas les capacités. Les demandes simples utilisent des requêtes de base, mais l’exécution de tâches et de routines plus complexes nécessite des instructions détaillées.
Imaginons que vous construisiez un chatbot de livraison de nourriture sur Google Dialogflow. Pour que votre plateforme fonctionne, vous devez fournir des modèles de réponse clairs et précis aux différentes conversations. Des règles ambiguës produisent des dialogues imprécis et inutiles.
Pour maîtriser l’ingénierie des messages avec des modèles d’IA, suivez ces conseils.
Comprendre l’architecture du modèle de langage
Étudiez le processus d’arrière-plan des différents modèles de langage. Comprendre comment ils analysent les entrées vous aidera à rédiger des messages-guides précis et détaillés. Optimisez leurs capacités de traitement respectives. Même les outils avancés ont besoin d’instructions externes pour fonctionner.
De même, tenez compte des limites. Les modèles linguistiques sophistiqués tirent des informations actualisées de l’internet, bien qu’ils soient généralement soumis à des restrictions plus strictes. Vous devrez faire preuve d’imagination dans vos demandes.
Exprimer clairement des problèmes ambigus
Les ingénieurs prompts doivent apprendre à exprimer des problèmes ambigus et difficiles. Tout le monde ne peut pas interagir avec l’IA. En fait, les utilisateurs occasionnels ont du mal à transmettre leurs demandes, en particulier celles qui impliquent des tâches en plusieurs étapes.
Vous devez fournir autant de contexte que possible. Les modèles d’IA ne répondent qu’à des entrées. Si vous les nourrissez d’invites vagues, de formulations incertaines et de termes génériques, vous obtiendrez des résultats médiocres.
Surmonter les biais des données
Les modèles d’IA sont intrinsèquement impartiaux. Tout résultat biaisé qu’ils produisent provient des ensembles de données utilisés par leurs formateurs. N’oubliez pas : L’IA n’étudie que les modèles et les expériences. Même les modèles d’IA avancés produisent des réponses nuisibles, car les développeurs utilisent souvent de grands volumes d’informations non filtrées.
Pour minimiser les inexactitudes, effectuez des tests rigoureux au lieu de passer manuellement au crible des ensembles de données. Alimentez continuellement les modèles d’IA avec des variations de différentes invites afin de découvrir celles qui déclenchent des réponses biaisées.
Tester les questions à l’infini
Les instructions complexes fonctionnent rarement du premier coup. Vous remarquerez l’impact de changements apparemment infimes lorsque vous créerez des instructions plus détaillées et plus précises. Ne laissez pas les erreurs vous décourager.
Au lieu d’être obsédé par l’idée de rédiger des messages-guides parfaits en une seule fois, familiarisez-vous avec les tests A/B. L’élaboration d’un message-guide nécessite beaucoup d’essais et d’erreurs. Modifiez sans relâche les formules jusqu’à ce que vous trouviez le bon ton, la bonne formulation et les bons termes pour transmettre les instructions.
Étudier les tendances du secteur
Les ingénieurs rapides doivent se tenir au courant des tendances actuelles du secteur. L’évolution rapide de l’IA rend la spécialisation impossible. Les nouvelles technologies peuvent rapidement dominer les plus populaires, c’est pourquoi il ne faut pas se concentrer sur un seul modèle d’IA.
Prenons l’exemple de la concurrence entre les différentes plateformes d’IA. Alors que ChatGPT a fait des vagues avec GPT-3.5, d’autres entreprises comme Microsoft ont également développé leurs propres modèles de langage puissants, tels que Bing AI. Pendant ce temps, OpenAI a continué à innover et a publié GPT-4, un modèle de langage plus avancé.
Combien gagnent les ingénieurs de Prompt ?
L’ingénierie rapide est encore récente, mais les employeurs ont déjà compris son importance. Selon Bloomberg, le salaire moyen d’un ingénieur rapide se situe entre 175 000 et 335 000 dollars par an. Compte tenu de la facilité d’accès à ce métier, on peut douter de cette estimation. Après tout, tout le monde peut parler à l’IA. Même une personne n’ayant aucune formation technique peut rédiger des messages-guides efficaces pour l’IA.
Cependant, il ne faut pas confondre l’ingénierie de base et l’ingénierie avancée. L’ingénierie d’invite de base implique des tâches standard, tandis que l’ingénierie d’invite avancée implique des routines complexes et des processus de formation.
Les messages-guides avancés contiennent souvent des milliers de mots soigneusement choisis. Il suffit de quelques fautes de frappe ou d’un mauvais choix de termes pour altérer complètement les résultats. Peu de gens ont les compétences ou le savoir-faire nécessaires pour effectuer des tâches aussi exigeantes.
Pourquoi l’ingénierie rapide est-elle importante ?
Commencez à suivre des cours d’ingénierie rapide. Les leaders mondiaux de la technologie mettent continuellement sur le marché de nouveaux modèles d’intelligence artificielle. Cela pourrait même vous aider à lancer une carrière dans la technologie malgré votre manque d’expérience.
Le public a besoin d’invites préfabriquées
Bien que l’ingénierie des invites soit facile à apprendre, les utilisateurs occasionnels de l’IA trouvent qu’elle prend du temps. Ils préfèrent utiliser des messages-guides préétablis. Au lieu d’élaborer des formules uniques, ils parcourent les fils de discussion de Reddit et les dépôts GitHub qui traitent des invites d’IA.
Les ingénieurs spécialisés dans les messages-guides peuvent maximiser cette demande. En plus de travailler à temps plein pour des laboratoires d’IA, ils peuvent se faire connaître en ligne en partageant des messages-guides efficaces pour des demandes populaires.
L’IA ne fait pas toujours ce que vous voulez
Les utilisateurs occasionnels croient à tort que l’IA est sensible. Ils pensent qu’elle a la capacité de traitement nécessaire pour lire entre les lignes, et saisissent donc des requêtes ambiguës.
Malheureusement, les résultats obtenus sont médiocres. L’IA ne peut pas reproduire la compréhension humaine. Elle ne fait que formuler des réponses basées sur des ensembles de données entraînés, des modèles de langage et des expériences d’utilisateurs.
Des invites de qualité produisent des réponses de qualité
Les ingénieurs novateurs peuvent réinventer les messages-guides préexistants et trouver des moyens d’améliorer la précision. Il est toujours possible d’apporter des améliorations. Même les demandes simples sont améliorées par des verbes forts et des instructions détaillées. L’image ci-dessous montre la réponse de ChatGPT à une brève question.
En attendant, cette photo met en évidence l’impact de l’utilisation d’invites descriptives.
La demande d’ingénieurs rapides va augmenter
Ne vous inquiétez pas du nombre limité d’emplois dans le domaine de l’ingénierie rapide. Malgré les progrès récents, l’IA en est encore au stade du développement. Les marques internationales commencent tout juste à mettre sur le marché des outils alimentés par l’IA.
Comme de plus en plus d’entreprises intègrent des modèles de langage dans leurs produits, il faut s’attendre à un pic de la demande d’ingénieurs prompts à intervenir. En attendant, concentrez-vous sur l’amélioration de votre métier. Constituez des référentiels et des PDF de messages-guides uniques et innovants que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels.
Débutez votre carrière en tant qu’ingénieur en prompts
L’ingénierie d’impulsion est une carrière très demandée et gratifiante qui ne nécessite qu’une expérience minimale en matière de codage. De nombreux non-codeurs réussissent dans ce secteur. Notez simplement que les faibles barrières à l’entrée créent un marché du travail compétitif. Élargissez vos options en créant des messages-guides pour différents LLM (grands modèles de langage).
Mais si vous avez une connaissance approfondie des modèles de langage et de l’apprentissage automatique, explorez des postes plus techniques. Ne vous arrêtez pas à l’ingénierie des messages-guides. Grâce à vos compétences, vous pouvez déjà construire, former et développer des modèles d’IA.
