La version actuelle de l’internet, le Web 2.0, utilise l’IA et les modèles d’apprentissage automatique de différentes manières. Ces modèles alimentent les publicités ciblées, les moteurs de recommandation, les chatbots, les générateurs d’images et les assistants vocaux.
Mais le Web 2.0 a ses limites. Des questions telles que le contrôle des entreprises, la protection de la vie privée et la diffusion de fausses informations constituent des inconvénients majeurs. C’est pourquoi le passage au Web 3, un domaine numérique plus avancé et plus inclusif, gagne en popularité.
À mesure que l’internet évolue, il devient crucial de comprendre comment l’IA et la ML fonctionneront dans le Web3.
Qu’est-ce que le Web3 ?
Avant d’aborder l’intégration de l’IA, il est essentiel de comprendre ce qu’est le Web3. Le Web3 est la nouvelle génération du web après le Web 2.0, qui permet aux gens de mieux contrôler leurs données. On y utilise des éléments tels que la blockchain et les portefeuilles de crypto-monnaies pour protéger ses informations.
Dans le Web3, un utilisateur est un individu qui possède et contrôle ses expériences en ligne et qui peut garder ses données privées. Le Web3 est différent du Web 2.0 parce qu’il donne aux utilisateurs plus de pouvoir sur les entreprises. Avec le Web3, les utilisateurs peuvent posséder et contrôler des plateformes décentralisées. Cela rend le monde en ligne plus équitable et plus inclusif pour tout le monde.
Voyons maintenant comment l’IA/ML peut rendre Web3 encore meilleur.
1. Amélioration de l’analyse des données
Les modèles d’IA et de ML excellent dans l’analyse avancée des données et sont largement utilisés dans la science des données depuis près d’une décennie.
Dans le domaine du Web3, vous pouvez utiliser l’IA/ML à bon escient. Avec l’IA/ML, vous pouvez suivre les enregistrements de transactions, surveiller les interactions des contrats intelligents et analyser les schémas d’utilisation des applications décentralisées (DApps).
L’analyse de données alimentée par l’IA dans Web3 peut fournir des informations précieuses sur les données de la blockchain. Plusieurs sociétés d’analyse de la blockchain qui exploitent l’IA/ML pour une analyse avancée des données dans Web3 ont vu le jour.
BlockTrace, par exemple, a développé un chatbot capable d’analyser les données du réseau Bitcoin. Ce chatbot vous permet d’interagir en utilisant le langage naturel et d’obtenir des réponses à vos questions sur la blockchain Bitcoin.
2. Automatisation des contrats intelligents
Si vous comprenez ce que sont les contrats intelligents, vous connaissez peut-être leur rôle crucial dans l’écosystème Web3. L’intégration de l’IA/ML avec l’automatisation des contrats intelligents dans Web3 peut améliorer les processus de gestion. Par exemple, elle peut automatiser la récolte des rendements, la frappe des NFT et les protocoles de liquidité dans les plateformes DeFi.
En outre, l’utilisation de l’IA/ML pour rationaliser les processus de contrats intelligents dans Web3 peut entraîner le développement de contrats optimisés. Ces contrats peuvent réduire les frais de gaz et être utiles en cas de congestion du réseau.
En utilisant des méthodes d’apprentissage automatique, vous pouvez également identifier les inefficacités et les risques potentiels au sein de la structure du contrat. Cela vous permettra de résoudre les problèmes et de concevoir des contrats intelligents plus efficaces.
Les contrats intelligents alimentés par l’IA/ML ouvrent également des possibilités pour des protocoles décentralisés et intelligents. Ce changement peut conduire à l’émergence de teneurs de marché automatisés (AMM) dans la finance décentralisée (DeFi), de jetons dynamiques non fongibles (NFT) et de protocoles de prêt avancés. Ces innovations apportent efficacité et intelligence à l’écosystème Web3.
3. Détection des fraudes et sécurité
À l’heure actuelle, les cyberattaquants utilisent des stratégies sophistiquées pour cibler les utilisateurs. Pour contrer ces menaces, il est important d’utiliser des tactiques avancées. Les avancées de l’IA et de l’apprentissage automatique dans les écosystèmes Web3 peuvent être des outils précieux pour renforcer les protocoles de sécurité.
Ces algorithmes peuvent détecter les fraudes et les failles de sécurité. Ils apprennent des modèles et identifient les activités malveillantes grâce à la modélisation et à l’entraînement dans des environnements spécifiques.
Sardine est un exemple de détection de la fraude par l’IA dans Web3. Il utilise la biométrie comportementale pour identifier les activités inhabituelles des utilisateurs et différencier les utilisateurs légitimes des fraudeurs. Sardine utilise à cette fin des techniques d’apprentissage automatique supervisé. La plateforme propose également des solutions de conformité et de paiement basées sur l’IA pour renforcer ses capacités.
4. Gouvernance décentralisée
L’IA/ML peut être efficace dans la gouvernance décentralisée du Web3. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) du Web3 peuvent utiliser des systèmes d’IA pour améliorer leur gouvernance. Les DAO sont des plateformes basées sur la blockchain qui dépendent de mécanismes de gouvernance basés sur des jetons.
La fusion de la prise de décision pilotée par l’IA/ML dans la gouvernance de Web3 peut améliorer la décentralisation. Elle peut détecter les fraudes, protéger votre vie privée et évaluer les risques au sein de la plateforme pour apporter de la transparence.
Les modèles d’IA/ML sont également importants pour le système de vote. Ils peuvent analyser les données pour comprendre les préférences des membres de la DAO et aider à concevoir la plateforme en conséquence.
De même, ces modèles fournissent des informations précises sur les données, permettant aux membres de relever de nouveaux défis ou de saisir des opportunités. Cela renforce la flexibilité des DAO et améliore leur efficacité.
5. Expériences personnalisées des utilisateurs
L’approche centrée sur l’utilisateur et la personnalisation dans Web3 peuvent conduire à une amélioration de l’expérience client. Avec l’intégration de l’IA, la personnalisation peut atteindre de nouveaux sommets. Les DApps de Web3 peuvent utiliser l’IA/ML pour comprendre vos préférences en fonction de votre historique et de vos modèles d’interaction.
Dans le Web3, l’IA et l’apprentissage automatique peuvent rendre votre expérience en ligne plus personnalisée. Les plateformes peuvent utiliser l’apprentissage automatique pour vous suggérer et vous présenter des contenus adaptés à vos besoins. Les modèles d’apprentissage automatique utilisent des filtres pour vérifier vos intérêts et vos actions, puis proposent des recommandations et des contenus qui correspondent à vos préférences.
Le Web3 offre davantage d’options de personnalisation que le Web 2.0. Outre le contenu et les recommandations, vous pouvez personnaliser les interfaces en fonction de vos préférences.
Par exemple, dans Mastodon, une plateforme de médias sociaux Web3, vous pouvez créer vos propres instances avec de nombreuses possibilités de personnalisation. Vous pouvez choisir les éléments ou le contenu à inclure ou à exclure en fonction de vos intérêts.
6. Confidentialité et propriété des données
Bien qu’il promette d’améliorer la protection de la vie privée, le Web3 ne résoudra pas tous les problèmes liés à la protection de la vie privée. Toutefois, ces problèmes peuvent être résolus efficacement en exploitant l’IA/ML pour renforcer la protection de la vie privée dans Web3. Les méthodes de ML peuvent crypter vos informations privées et garantir l’anonymat au sein des plates-formes décentralisées.
Les solutions de protection de la vie privée basées sur l’IA/ML pour le Web3 peuvent englober des techniques telles que le calcul multipartite sécurisé (SMPC). Le SMPC garantit le cryptage des données même lorsque plusieurs parties sont impliquées dans les opérations sur les données. Cela permet aux DApps de traiter les données tout en préservant la vie privée des utilisateurs.
Les modèles d’IA/ML apportent également des méthodes telles que la confidentialité différentielle, qui consiste à ajouter du bruit aux données lors d’analyses approfondies.
De cette manière, l’intégration de l’IA dans le Web3 peut améliorer la propriété des données de l’utilisateur. Dans Web3, l’écosystème est déjà décentralisé, ce qui signifie qu’il n’est pas contrôlé par une seule autorité. En ajoutant l’IA, vous pouvez avoir un contrôle total sur vos données, ce qui vous donne encore plus de pouvoir dans le monde du Web3.
7. Agents autonomes et contrats intelligents
L’IA/ML peut apporter au Web3 des agents autonomes et des contrats intelligents. Ces agents travaillent en votre nom sans instructions directes et offrent des avantages tels qu’une meilleure protection de la vie privée, des processus améliorés et une meilleure expérience pour l’utilisateur.
Lorsque nous ajoutons l’IA/ML aux agents autonomes de Web3, nous leur donnons des règles à suivre lorsqu’ils interagissent avec des personnes. Cela les aide à comprendre comment se comporter.
Les modèles d’IA rendent ces systèmes intelligents encore meilleurs. Ils peuvent désormais exécuter des contrats et des tâches de manière autonome, sans dépendre des conseils de l’homme. Cela les rend plus compétents et plus polyvalents.
Le projet Satoshi AI est un exemple d’agents autonomes alimentés par l’IA/ML dans le Web3. Il utilise l’IA pour créer des agents capables d’interagir avec des réseaux décentralisés. Ces agents servent d’assistants personnels, de conseillers et d’entités décisionnelles, apportant une aide précieuse dans l’écosystème Web3.
L’IA/ML pourrait être le moteur de l’innovation dans le Web3
L’écosystème Web3 n’en est qu’à ses débuts. Il est confronté à plusieurs défis, parmi lesquels les problèmes de protection de la vie privée et de gouvernance inefficace figurent en bonne place. L’intégration de l’IA/ML peut contribuer à résoudre ces problèmes. L’IA/ML a progressé et transformé de nombreuses industries au cours de la dernière décennie.
L’IA/ML a un énorme potentiel dans le Web3. Elle peut répondre efficacement aux problèmes de confidentialité et d’efficacité. Elle améliore l’analyse des données et permet des contrats intelligents autonomes.
L’IA/ML se concentre également sur la personnalisation pour offrir de meilleures expériences aux utilisateurs dans l’environnement décentralisé de Web3. Elle apporte l’innovation, l’efficacité et des expériences centrées sur l’utilisateur à Web3.