L’intelligence artificielle a fait de grands progrès ces dernières années, et GPT-4 d’OpenAI est en passe de devenir la prochaine grande nouveauté du traitement du langage naturel (NLP). La version actuelle du modèle de langage de génération de texte, GPT-3.5, a dépassé les attentes des gens avec des capacités de conversation allant de la compagnie de chat à la génération de code.
Il est de notoriété publique qu’OpenAI, la société à l’origine de ChatGPT, développe actuellement GPT-4, le successeur de 3.5. Les détails du modèle à venir ne sont pas divulgués, mais on suppose qu’il s’agit d’une version plus robuste et plus performante.
L’analyse des données dans le nuage par GPT-4, intégrée à des plates-formes à microcontrôleur comme Arduino, offrira aux bricoleurs une approche plus productive du développement de produits.
L’IA multimodale et le bricolage : Qu’est-ce qu’une IA multimodale ?
L’IA multimodale fait référence aux modèles d’IA capables de traiter et de comprendre différents types de données, comme le texte, les images et les vidéos. Comprenez bien, si GPT-4 devient une IA multimodale, cela changera la donne pour les amateurs de bricolage.
Cela signifie que GPT-4 pourrait potentiellement générer des idées de projets de bricolage à partir de données visuelles, comme les images de matériaux ou de projets terminés téléchargées par un utilisateur.
Il pourrait également fournir des instructions étape par étape qui incorporent à la fois du texte et des repères visuels, ce qui faciliterait le suivi des utilisateurs. Grâce à ses capacités multimodales, le GPT-4 pourrait ouvrir un tout nouveau monde de possibilités aux bricoleurs désireux de s’attaquer à des projets plus complexes.
Comment le GPT-4 va-t-il accélérer le développement du bricolage ?
Alors que le domaine de la PNL continue d’évoluer, la sortie de GPT-4 est très attendue en raison de son potentiel d’accélération du développement du bricolage.
Capacités avancées de traitement du langage
La génération de langage à grande échelle est une fonctionnalité qui permettra de générer des textes volumineux, cohérents et précis qui fourniront des réponses informatives aux amateurs de bricolage. Une fonction de support multilingue permettra également de diversifier l’utilisation du modèle linguistique par la communauté des bricoleurs, ce qui favorisera la collaboration et accélérera la formation et la mise en œuvre des idées.
Plugins IDE basés sur l’IA
L’intégration d’outils et d’extensions d’IA dans les IDE prend déjà son essor avec des modules tels que GitHub Copilot. GitHub Copilot est un outil de GitHub qui est alimenté par OpenAI Codex, un modèle basé sur GPT3.
De tels outils étant disponibles dans les environnements de développement aident à la génération d’un code sans faille, et accélèrent le processus d’écriture du code pour les projets de bricolage complexes – sans oublier les fonctionnalités de débogage.
Intégration des algorithmes d’apprentissage automatique
L’intégration d’algorithmes peut améliorer la pertinence et la précision des réponses des modèles, ce qui conduit à des recommandations de bricolage personnalisées basées sur le comportement des utilisateurs. Les algorithmes ML peuvent reconnaître les mots-clés liés au bricolage et adapter les réponses spécifiques à l’utilisateur, facilitant ainsi le processus de recherche et de développement de produits.
L’avenir des plates-formes à base de microcontrôleurs
Les plateformes basées sur des microcontrôleurs pourraient bénéficier grandement des avancées des modèles d’IA tels que ChatGPT4. L’intégration de ces modèles peut étendre la puissance de traitement et la mémoire des plateformes, ce qui conduit à une analyse plus précise des données provenant des systèmes embarqués et IoT. En parlant de cela, nous avons couvert de nombreux projets Arduino IoT que vous pouvez essayer sans attendre les progrès de GPT.
Des mesures de maintenance prédictive pourraient également être développées à l’aide de ces données. À l’avenir, des versions légères de l’IA pourraient même être intégrées dans des appareils pour des projets de bricolage en utilisant des techniques de compression. D’une manière générale, les bricoleurs seront bientôt en mesure d’imaginer, de rechercher, de mettre en œuvre et de modifier des projets de manière efficace.
L’IA dans le monde du bricolage
GPT-4 va sans aucun doute transformer l’industrie du bricolage. La génération de réponses personnalisées et précises, l’assistance multilingue, l’aide virtuelle au bricolage, l’assistant de codage et les fonctions de débogage ne sont que la partie émergée de l’iceberg des capacités que le prochain modèle linguistique a à offrir au secteur.
