Qu’est-ce que l’ingénierie des impulsions d’IA et s’agit-il d’un plan de carrière stable ?

L’ingénierie de l’IA est devenue l’un des métiers les plus en vogue sur le marché. Mais s’agit-il d’une carrière stable ou d’un engouement de courte durée ? Si vous souhaitez devenir ingénieur en prompteur d’IA, lisez ce qui suit et découvrez la profession d’ingénieur en prompteur d’IA.

Qu’est-ce que l’ingénierie de l’intelligence artificielle ?

L’ingénierie des invites d’IA est le processus de création et d’amélioration des invites pour les systèmes d’intelligence artificielle. L’entrée, ou ce que vous dites au modèle d’intelligence artificielle de faire, est ce que vous appelez l’invite.

L’IA générative, comme ChatGPT, prédit les mots en séquence. La technologie est entraînée sur un grand ensemble de données pour produire la meilleure séquence de mots probable après avoir reçu une invite.

Xavier Amatrain, vice-président de l’ingénierie chez LinkedIn, explique dans le guide LinkedIn Prompt Engineering 101 qu’une invite contient quatre éléments. Voici des exemples de chaque élément :

1. Instructions: « Donnez 20 citations inspirantes pour la page Instagram d’un coach de carrière ».
2. Question: « Qu’est-ce qu’une stratégie de contenu ? »
3. Données d’entrée: « Voici quelques informations sur un coach professionnel : [input information]. » Ajoutez ensuite une instruction telle que « Créer une stratégie de contenu pour son entreprise ».
4. Exemples: « En tant que coach de carrière, j’adore les livres suivants : [give examples of books]. » Ajoutez ensuite une question telle que : « Quels autres livres devrais-je lire ? »

Votre question peut être simple ou complexe. Une question simple peut être une question qui appelle une réponse factuelle, comme « Qui était le président des États-Unis en 2018 ? ». Une question plus complexe peut combiner l’un des quatre éléments :

Vous remarquerez que l’exemple fournit un contexte en même temps que l’instruction. Lorsque vous posez des questions complexes, le fait d’aller directement à la question ou à l’instruction sans fournir le contexte approprié ne vous donnera généralement pas le meilleur résultat.

Que fait l’ingénieur chargé des questions d’IA ?

En tant qu’ingénieur de l’invite d’IA ou « chuchoteur d’IA », votre tâche consiste à développer un ensemble d’entrées qu’un modèle d’IA peut utiliser pour générer la sortie la plus souhaitable. Comme nous l’avons vu, la qualité de l’invite influe considérablement sur les performances d’un modèle d’IA.

Pour aider un système d’IA à donner les réponses les plus précises aux problèmes, les ingénieurs chargés des messages-guides forment l’IA à l’aide de messages-guides. Ils conçoivent les messages-guides de manière à obtenir les meilleurs résultats. En tant qu’ingénieur d’aide à l’IA, vous devez être capable de comprendre le problème et de sélectionner les meilleures sources de données pour effectuer ces tâches.

Applications de l’ingénierie des messages-guides d’IA

L’ingénierie d’aide à l’IA crée des modèles de langage plus précis et plus efficaces qui aident les gens à travailler efficacement. Il s’agit d’une carrière légitime qui permet de développer les applications web les plus impressionnantes que vous pouvez essayer dès maintenant.

Vous pouvez former des robots d’IA comme le fait Anna Bernstein avec Copy.ai, comme l’a partagé Business Insider. Riley Goodside a un emploi similaire chez Scale AI, comme le mentionne le Washington Post. Voici d’autres façons dont d’autres utilisateurs ont utilisé l’ingénierie d’invite à l’IA :

1. Créer des chatbots: Vous pouvez créer des chatbots conversationnels pour le support client sur les médias sociaux ou les sites web. Par exemple, Amogh Agastya explique comment il a pu intégrer Dialogflow à GPT-3 pour créer un assistant de santé mentale à partir de zéro.
2. Améliorer les systèmes de recommandation: Il est possible d’améliorer la précision et la pertinence des recommandations d’une plateforme, comme le montre cet article sur la quête de meilleures recommandations musicales grâce à l’ingénierie des invites de ChatGPT.
3. Développer des extensions: Vous pouvez créer des extensions Google Chrome comme Igor Stefurak, présenté dans Business Insider. Stefurak, un entrepreneur, a créé son extension en dix heures en utilisant ChatGPT. Il l’a ensuite vendue pour des milliers d’euros sur Acquire.

Il existe de multiples utilisations pratiques de ChatGPT dans la programmation et d’autres façons créatives d’utiliser ChatGPT par OpenAI. Mais pour obtenir des résultats probants, il faut des connaissances en ingénierie de l’IA.

L’ingénierie des messages-guides de l’IA est-elle un plan de carrière stable ?

Une carrière dans l’ingénierie de l’intelligence artificielle est-elle stable ? Vous donnera-t-elle la possibilité d’évoluer et durera-t-elle éternellement ? Compte tenu de la vitesse à laquelle l’IA et d’autres technologies se développent (et de la volatilité des conditions économiques), aucun emploi n’est vraiment stable. Toutefois, le meilleur moment pour apprendre l’ingénierie de l’IA est maintenant, alors que la technologie est relativement nouvelle et que la profession n’est pas saturée d' »experts ».

Comme l’explique Simon Willison, développeur et chercheur, à CBC Radio, les entreprises recherchent des experts en communication avec l’IA. Cela montre que si tout le monde peut créer des messages-guides et utiliser l’IA pour des tâches quotidiennes, il y a aussi de la place pour l’expertise.

En outre, une simple recherche en ligne montre que les entreprises recrutent des ingénieurs spécialisés dans les messages-guides. Vous pouvez consulter les offres d’emploi de l’hôpital pour enfants de Boston et de la société de recherche et de sécurité en IA Anthropic.

L’ingénierie de l’IA est nécessaire pour les sociétés et les entreprises qui cherchent à tirer parti de l’IA. La révolution de l’IA ne fait que commencer, et l’on peut donc supposer que la demande en ingénieurs d’aide à l’IA augmentera tant que les gens utiliseront des outils d’aide à l’IA.

Comment démarrer votre carrière d’ingénieur en prompteur d’IA

Il n’est pas nécessaire d’avoir des compétences en codage, une formation technique ou de l’expérience dans le domaine de l’IA pour devenir ingénieur en messages-guides d’IA. Par exemple, Anna Bernstein, mentionnée précédemment dans cet article, est une étudiante en anglais et une ancienne rédactrice indépendante. Pour réussir dans ce rôle :

1. Développez vos compétences en matière d’ingénierie des invites IA

Cette liste non exhaustive de compétences vous sera utile pour votre carrière dans l’IA :

• Adaptabilité: Une personne adaptable fait preuve de flexibilité en cas de changement. Elle est également proactive dans la recherche de solutions aux changements anticipés.
• AI Prompt Techniques d’ingénierie: Vous devez maîtriser les techniques d’ingénierie des prompts, que vous pouvez trouver dans des ressources en ligne telles que le Guide de l’ingénierie des prompts.
• Raisonnement analytique: Il s’agit de votre capacité à décomposer les problèmes pour trouver des modèles et des solutions.
• Pensée critique: Il s’agit de votre capacité à porter des jugements logiques.
• Curiosité: L’une des compétences non techniques les plus sous-estimées que vous pouvez pratiquer en ligne, la curiosité montre un désir d’apprendre.
• Comportement éthique: Face aux dilemmes éthiques de l’intelligence artificielle, il est indispensable de bien comprendre les enjeux éthiques de l’IA tout en s’orientant vers les solutions les plus éthiques.
• Compétences linguistiques: Il s’agit de votre capacité à comprendre les informations et à vous exprimer.
• Culture technologique: Un document de recherche de la BSU indique qu’il s’agit de « la capacité d’utiliser, de gérer, d’évaluer et de comprendre la technologie ».

Alex Shoop, expert en conception de systèmes d’IA, a fait part de ses réflexions sur les meilleures pratiques des ingénieurs de l’IA dans l’article de VentureBeat intitulé « So you want to be a prompt engineer » (Vous voulez être un ingénieur de l’IA). Ces pratiques sont les suivantes :

• Tests robustes
• Résultats reproductibles
• Des technologies sûres et sécurisées

Cela dit, une carrière d’ingénieur en intelligence artificielle exige un apprentissage et une pratique continus. Apprendre les principes tout en maîtrisant la technologie vous aidera à devenir un ingénieur en IA.

2. Créez votre portefeuille d’ingénierie des messages-guides d’IA

Pour mettre en valeur vos compétences d’ingénieur en IA, créez un portfolio en ligne à l’aide d’un outil de création de sites Web tel que Canva. Incluez les invites que vous avez conçues, ainsi que tout autre projet lié à la technologie et à l’IA. Un portfolio solide vous aidera à vous positionner en tant que professionnel de l’ingénierie des prompteurs d’IA.

3. Commencez à travailler en réseau et à construire votre crédibilité

C’est le meilleur moment pour apprendre d’autres professionnels et renforcer votre crédibilité en tant qu’ingénieur en IA. Recherchez en ligne des événements de réseautage de l’industrie technologique et entrez en contact avec ceux qui expérimentent l’IA générative. Vous pouvez également utiliser LinkedIn et YouTube pour montrer vos compétences et aider les futurs ingénieurs en IA.

4. Cherchez et postulez à des emplois

L’ingénierie de l’IA est un nouveau parcours professionnel. Mais vous pouvez déjà commencer à chercher des emplois sur ces sites web :

• Joblist.ai
• PromptHero
• Upwork

Se positionner en tant qu’ingénieur de l’intelligence artificielle

Bien qu’aucun emploi ne soit vraiment stable, l’ingénierie de l’intelligence artificielle est une compétence précieuse à acquérir aujourd’hui. Il s’agit d’un plan de carrière viable, car de plus en plus d’entreprises recherchent des ingénieurs spécialisés dans l’IA. Et même si les outils d’IA se développent et évoluent rapidement, vous pouvez déjà commencer votre carrière en tant qu’ingénieur en IA.

Vous devez faire deux choses pour ajouter l’ingénierie de l’IA à votre liste de compétences professionnelles. Premièrement, vous devez maîtriser les compétences nécessaires pour manipuler l’IA. Deuxièmement, positionnez-vous comme une personne à jour dans l’utilisation de la technologie au fil de ses itérations. Comme dans toutes les carrières, la perception que les gens ont de vous et la maîtrise des compétences sont essentielles pour faire carrière dans l’ingénierie de l’IA.