Alors que de plus en plus de personnes et d’organisations accueillent les nouvelles technologies à bras ouverts, il est devenu impossible d’ignorer l’intelligence artificielle (IA) et la prise de décision assistée par l’IA. Les décisions importantes qui étaient autrefois prises par les humains peuvent désormais être confiées à l’expertise décisionnelle de l’IA.
Nous nous demandons comment l’IA influe sur la prise de décision et si nous pouvons faire confiance aux résultats. L’évolution du secteur de la cybersécurité s’accompagne de celle des cybermenaces. Cependant, l’erreur humaine étant l’une des principales menaces en matière de cybersécurité, le processus décisionnel de l’IA est-il moins fiable que celui des humains ?
Qu’est-ce que la prise de décision par l’IA ?
La prise de décision par l’IA peut être décrite comme la capacité des systèmes alimentés par l’IA à effectuer des tâches de traitement des données et à prendre des décisions sans (ou avec peu) d’aide de la part des humains.
En éliminant le facteur humain, l’IA peut quantifier des données qualitatives, faire des prédictions plus précises et prendre les bonnes décisions. Elle peut s’attaquer à des tâches complexes telles que l’analyse de données, le traitement de données, la détection d’anomalies, etc. Une fois la tâche accomplie, la décision finale est soit entièrement automatisée, soit prise par des humains – cela dépend du système.
En prenant en charge les tâches quotidiennes fastidieuses, l’IA nous libère du temps pour des activités plus créatives et axées sur l’entreprise. Toutefois, il ne faut pas craindre que l’IA se substitue bientôt à l’homme dans les processus commerciaux.
Le processus décisionnel de l’IA peut être divisé en trois catégories principales :
- Aide à la décision: Dans ce système, l’intelligence humaine et les connaissances fondées sur les données et alimentées par l’IA sont combinées pour aboutir à des décisions plus correctes.
- Augmentation des décisions: Comme pour le système précédent, l’IA ne vise pas à remplacer les humains, mais à les aider à prendre des décisions avec de multiples alternatives. Elle utilise l’analyse prédictive (pour trouver des résultats potentiels) ou l’analyse prescriptive (pour trouver plus d’options avec un résultat spécifique) pour prendre ces décisions.
- Automatisation des décisions: Contrairement aux deux précédents, ce système a pour mission de remplacer les humains en automatisant leurs tâches quotidiennes de prise de décision.
L’IA étant difficilement évitable dans notre monde actuel, il est intelligent de vérifier les dangers de l’IA avant d’y être confronté.
Quel est le rôle de l’IA dans la prise de décision en matière de cybersécurité ?
Comme les systèmes alimentés par l’IA ont la capacité de prendre des décisions et d’effectuer des tâches indépendamment des humains, ils peuvent analyser de plus grands volumes de données liées aux risques à une vitesse qu’aucun être humain ne peut égaler. En outre, grâce à l’IA, les systèmes de sécurité peuvent utiliser l’apprentissage automatique pour améliorer leurs défenses et contrer les cyberattaques en cours avec plus de compétence.
Par exemple, ils peuvent collecter des données en temps réel sur les cybermenaces actives, telles que les dernières fraudes par courrier électronique, et empêcher les victimes peu méfiantes de cliquer sur des liens malveillants ou de télécharger des documents infestés de logiciels malveillants. Après tout, les cybercrimes tels que les escroqueries par hameçonnage et les attaques par déni de service (DoS) sont d’une inquiétante banalité, et un système de sécurité capable de travailler comme une horloge sans dormir ni avoir besoin de prendre des congés pour mettre à jour ses tactiques de lutte contre la cybercriminalité est un allié puissant.
Les trois types de processus décisionnels de l’IA (soutien, augmentation et automatisation) peuvent être utilisés pour renforcer la cybersécurité.
Avantages de l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité
Puisque nous sommes tous d’accord pour dire que l’utilisation du processus décisionnel de l’IA dans le domaine de la cybersécurité est quelque chose que nous verrons de plus en plus à l’avenir, voyons quels en sont les principaux avantages.
- L’IA peut travailler jour et nuit: Contrairement au personnel de cybersécurité humain qui a besoin de dormir de temps en temps, l’IA peut analyser des données à la recherche de cybermenaces et de vulnérabilités vingt-quatre heures sur vingt-quatre.
- Elle pourrait éradiquer l’erreur humaine: L’homme étant le maillon faible de la chaîne de la cybersécurité, il est plus sûr de laisser l’IA s’occuper de toutes les tâches pour lesquelles nous sommes mauvais (comme la hiérarchisation des tâches et l’accomplissement des tâches principales).
- La ML change la donne en matière de détection des menaces: Contrairement aux experts humains en cybersécurité qui doivent suivre une formation pour identifier et comprendre les nouvelles cybermenaces, un système d’IA peut détecter automatiquement les nouvelles menaces.
- L’authentification biométrique devient plus intelligente: Qu’il s’agisse de la reconnaissance du doigt, de l’iris ou de la voix, l’IA rend les connexions biométriques plus fluides et plus sûres.
- Elle pourrait réduire les coûts des cyberattaques: En cas de cyberattaque réussie, un système de sécurité alimenté par l’IA pourrait atténuer les dommages et minimiser les pertes financières.
Les inconvénients de l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité
Nous ne pensons pas que l’IA deviendra soudainement consciente, qu’elle commencera à mépriser sérieusement l’humanité et qu’elle fera tout pour la détruire – loin de là (pour l’instant). Cependant, l’IA n’est pas non plus une panacée en matière de cybersécurité. En outre, il existe plus d’une raison de ne pas faire aveuglément confiance à l’IA.
- Biais dans l’IA et la ML: Il existe deux types de biais dans l’IA, l’IA algorithmique (mieux connue sous le nom de biais de données) et le biais de l’IA sociétale, et les deux peuvent également rendre les systèmes de sécurité basés sur l’IA biaisés.
- Manque de transparence dans l’IA: L’IA fonctionnant comme une boîte noire, nous ne pouvons pas collecter les informations dont nous avons besoin pour comprendre comment un système d’IA prend réellement ses décisions.
- Problèmes d’intégration avec les systèmes de sécurité existants: Tous les systèmes de sécurité basés sur l’IA ne peuvent pas être intégrés en douceur avec les systèmes existants, ce qui pourrait nuire à l’architecture de sécurité de l’organisation.
- Sensibilité aux faux positifs: En raison de notre manque de compréhension du processus décisionnel de l’IA et de la dépendance de l’IA à l’égard des données, les algorithmes de ML peuvent commettre des erreurs de détection d’anomalies (comme la suppression de données qui ne constituent pas une menace), ce qui expose les systèmes à des risques de cybermenaces réelles.
Peut-on faire confiance à l’IA en matière de cybersécurité ?
À mesure que les deux technologies progressent, l’IA et la cybersécurité sont de plus en plus imbriquées. Cela signifie-t-il pour autant que nous devrions laisser nos inquiétudes de côté et faire confiance aux décisions de l’IA ?
Comme toute autre technologie, le potentiel décisionnel de l’IA a ses avantages et ses inconvénients. Elle peut protéger nos systèmes jour et nuit, éliminer l’erreur humaine et apprendre des nouvelles cyberattaques en même temps. Cependant, elle peut être attaquée comme n’importe quel autre composant d’un système de sécurité et ces attaques pourraient affecter son « esprit » d’une manière que nous ne comprenons pas encore.
Il est donc essentiel que nous comprenions les risques et les avantages de l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité avant de la considérer comme l’un de nos plus proches alliés.
