Les données jouent un rôle crucial dans l’économie numérique, et leur partage peut ouvrir de nouvelles opportunités. Par exemple, les entreprises peuvent recueillir des informations sur leurs clients, y compris des données personnelles, et les utiliser pour améliorer l’expérience des clients et les efforts de marketing.
Les entreprises collectent des données, comme votre nom, votre localisation et votre adresse électronique, qui les aident à vous démarcher et à attirer de nouveaux clients. Ce faisant, elles s’exposent toutefois à des risques de violation des données.
Pour utiliser les données dans le cadre de projets commerciaux tout en se conformant aux lois sur la protection des données comme le GDPR, les entreprises peuvent avoir besoin d’anonymiser ou de pseudonymiser les données personnelles. Que signifient donc ces deux termes et quelle est la différence entre eux ?
Qu’est-ce qu’une donnée anonyme ?
Les données anonymes sont des informations qui ne peuvent être rattachées à une personne spécifique, que ce soit par l’organisation qui les traite ou par un autre individu.
Une personne peut être directement identifiée à partir de données telles que son nom, son numéro de téléphone et son adresse. Le but de l’anonymisation des données est de supprimer les identifiants personnels des données et de rendre impossible l’identification d’une personne spécifique à partir du reste des données.
Elle vise également à rendre le processus permanent. Les données ne peuvent être considérées comme anonymes que si la ré-identification d’une personne est impossible. Cela signifie que toute partie et ceux qui utilisent des méthodes de réidentification connues ne devraient pas être en mesure de savoir qui est la personne concernée.
Qu’est-ce qu’une donnée pseudonyme ?
Le terme « pseudonyme » fait référence à l’utilisation d’un nom autre que votre nom légal réel. Par exemple, de nombreux auteurs, dont J.K. Rowling, dont le vrai nom est Joanne Kathleen Rowling, écrivent sous des noms de plume comme Robert Galbraith.
Les données pseudonymes sont des informations personnelles qui ont été modifiées de telle sorte que la personne concernée originale ne peut être identifiée sans ajouter des détails supplémentaires.
Données anonymes et pseudonymes selon le GDPR
Selon le Règlement général sur la protection des données (RGPD), les données anonymisées sont des données qui ont été modifiées de telle manière qu’elles ne peuvent pas être utilisées pour identifier une personne spécifique.
Comme les données anonymes ne contiennent pas d’informations personnellement identifiables (IPI) et que le processus est irréversible, elles sont exemptées du GDPR. Gardez à l’esprit que l’anonymisation des données peut détruire la valeur que les données ont pour votre entreprise.
Le GDPR définit les données pseudonymes comme des données qui ont été traitées de telle manière qu’elles ne peuvent pas être rattachées à une personne physique identifiée ou identifiable sans utiliser des informations supplémentaires. Ces informations supplémentaires sont stockées séparément et sont nécessaires pour identifier la personne concernée.
Puisque les données pseudonymes peuvent être identifiées, le GDPR les considère comme des données personnelles.
Comment rendre des données anonymes
L’anonymisation des données est l’action de supprimer tous les détails qui pourraient être utilisés pour identifier une personne spécifique, alors comment y parvenir ?
Substitution
La substitution est le processus qui consiste à remplacer des données spécifiques par un nouvel identifiant. Par exemple, vous pouvez remplacer des informations sensibles par un autre identifiant, tel que « Participant-1 », à la place du nom d’une personne.
Ajout de bruit
L’addition de bruit est souvent définie comme l’obscurcissement des données par l’ajout ou la soustraction d’un petit nombre aléatoire à un élément de données numériques, comme le poids. Par exemple, vous pouvez arrondir le poids d’une personne au multiple de cinq le plus proche au lieu d’indiquer le chiffre exact.
Agrégation
L’agrégation consiste à regrouper des personnes qui partagent des éléments de leurs données personnelles tout en supprimant les traits d’identification. Vous pouvez regrouper des personnes par région et non par lieu exact. Par exemple, vous pouvez utiliser « Côte Ouest » au lieu de l’endroit précis « San Francisco ».
Comment pseudonymiser des données
Dans de nombreuses entreprises, de nombreuses données personnelles transitent par les services informatiques, marketing et RH. La pseudonymisation peut contribuer à assurer la sécurité de ces données et à prévenir une éventuelle violation des données, tout en permettant leur utilisation à des fins telles que la recherche et l’analyse des données. Voici les techniques de pseudonymisation les plus courantes.
Cryptage des données
Le cryptage des données modifie les données personnelles, les rendant méconnaissables sans une clé de décryptage, les sécurisant ainsi. Le décryptage des données pour leur utilisation les ramènera à leur forme originale. La plupart d’entre nous utilisent déjà une forme de cryptage, notamment les mots de passe, qui doivent généralement être stockés dans une forme sûre, hachée ou hachée et salée, plutôt qu’en texte clair (littéralement, le texte clair, facilement lisible).
Tokenisation
Cette méthode protège les données en remplaçant les données personnelles sensibles par des données non sensibles, appelées jetons. Un jeton peut être un nombre aléatoire ou une chaîne de nombres utilisée pour identifier une personne sans compromettre ses données personnelles.
Masquage des données
Le masquage des données consiste à remplacer certaines parties des informations personnelles par un symbole ou un autre substitut, comme des astérisques pour les quatre premiers chiffres de votre numéro de sécurité sociale.
Quels sont les avantages de la pseudonymisation et de l’anonymisation des données ?
L’anonymisation et la pseudonymisation des données sont des moyens de protéger les données personnelles tout en permettant aux contrôleurs de données de bénéficier de leur utilité. Mais quels sont les avantages réels de la pseudonymisation et de l’anonymisation des données ?
- L’anonymisation et la pseudonymisation minimisent toutes deux le préjudice potentiel pour les personnes concernées qui pourrait résulter de violations de données. Cela aide les responsables du traitement et du traitement des données à assumer leurs responsabilités en matière de protection des données.
- L’anonymisation préserve la confidentialité des données privées, minimisant ainsi les questions et les plaintes concernant la divulgation d’informations obtenues à partir de données personnelles. Vous pouvez également conserver les données anonymisées indéfiniment.
- La pseudonymisation permet non seulement de sauvegarder les données, mais aussi d’aider les entreprises à se conformer au GDPR et à des réglementations similaires en matière de données. La technique peut également être utilisée sur les systèmes de production pour stocker temporairement les données personnelles originales pendant l’anonymisation.
- Si vous montrez aux clients que vous êtes responsable et complice des règlements sur les données, ils feront probablement davantage confiance à votre entreprise, ce qui se traduira potentiellement par une clientèle fidèle. Un peu de confiance, ça fait du bien.
Réaliser une croissance basée sur les données tout en préservant la vie privée
Les entreprises doivent aujourd’hui prendre des précautions pour sécuriser les données personnelles et se conformer aux lois sur la protection de la vie privée comme le GDPR. Pour exploiter la puissance des données tout en protégeant la vie privée des clients, les entreprises doivent anonymiser ou pseudonymiser les données personnelles.
Les données anonymisées sont complètement dépouillées de toute information d’identification, ce qui rend impossible de relier les données à un individu spécifique. Les données pseudonymes sont dépourvues de certaines informations d’identification, mais il est toujours possible de les relier à une personne spécifique.
Pour mieux protéger les données personnelles, les entreprises devraient envisager de mettre en place des mesures de sécurité strictes, y compris des évaluations et des audits réguliers des risques, une surveillance et des contrôles d’accès.
