Google a commencé à déployer progressivement sa Search Generative Experience, comme annoncé lors de la conférence I/O 2023. Il s’agit essentiellement d’une collection de fonctionnalités alimentées par l’IA qui promet de changer la façon dont nous effectuons nos recherches en ligne.
L’idée est de rendre Google Search plus intelligent, plus rapide et plus apte à traiter des requêtes complexes afin de vous aider à naviguer dans le monde tentaculaire et souvent chaotique de l’information en ligne. Puisque nous spéculons tous à ce sujet depuis des semaines, nous avons pensé qu’il était temps de l’essayer et de partager nos premières impressions.
Comment accéder à l’expérience génératrice de recherche de Google ?
Après avoir attendu patiemment pendant des jours, nous avons finalement reçu l’email : « C’est à votre tour d’essayer Search Labs. » Pour l’instant, l’expérience générative de recherche d’IA de Google n’est disponible que sur votre navigateur Chrome, sur l’application mobile Google et uniquement pour certains utilisateurs résidant aux États-Unis.
Seuls les résidents américains qui se sont préalablement inscrits sur la liste d’attente SGE de Google sont invités à tester les nouvelles fonctionnalités de recherche en IA. Si vous souhaitez tester cette fonctionnalité avant qu’elle ne soit lancée auprès du grand public, voici un guide sur la manière de s’inscrire sur la liste d’attente SGE.
Si vous avez déjà rejoint la liste d’attente, assurez-vous de savoir comment activer et utiliser Search Generative Experience. Nous utilisons SGE depuis quelques jours, et voici ce que nous pensons des nouvelles fonctionnalités de recherche alimentées par l’IA.
Quelle est la précision des résultats de recherche IA de Google ?
Étant donné que SGE s’intéresse aux résultats générés par l’IA pour les requêtes de recherche, l’une de nos premières préoccupations a été de savoir dans quelle mesure les informations générées seraient exactes. N’oubliez pas que les chatbots d’IA sont tristement célèbres pour inventer des informations. Pour tester l’exactitude des résultats de SGE, nous avons commencé par une tâche simple : rechercher sur Google la définition de « longtermism ».
Bien que les résultats de la recherche par IA de Google ressemblent aux réponses de l’IA autonome Bard, les deux sont très différents. Alors que Bard, comme la plupart des chatbots d’IA, vise principalement à créer du « contenu original », le SGE de Google fait ce que l’on attend d’un moteur de recherche : agréger du contenu. La majorité des résultats de recherche de la Search Generative Experience de Google est une copie quasi mot à mot de sources sélectionnées.
Lors de notre recherche sur « longtermism », les paragraphes 1 et 2 ci-dessus ont été repris presque mot pour mot de Wikipedia et de la page web de William MacAskill. Voici un extrait de Wikipédia :
Voici un autre extrait de la page web de William MacAskill :
Le contenu de ces deux sites (et de deux autres) a été assemblé pour former l’extrait généré par l’IA. Cela signifie que la nouvelle fonction de recherche IA de Google n’est pas confrontée à un problème de précision, étant donné qu’elle ne produit pas de contenu de la même manière que les chatbots tels que ChatGPT et Google Bard.
Les informations affichées sur le panneau d’aperçu de l’IA proviennent de sites web que Google considère déjà comme « fiables » et « généralement exacts ». En procédant de la sorte, Google évite l’erreur coûteuse de l’hallucination de l’IA qui accompagne l’essentiel de l’IA générative. Elle garantit que le texte figurant sur le panneau de résultats de recherche AI de Google est principalement, voire totalement, constitué d’informations générées par l’homme et basées sur des faits.
Qu’y a-t-il de différent dans l’expérience générative de Google AI Search ?
En quoi l’expérience de recherche classique de Google diffère-t-elle de l’expérience AI Search Generative Experience ? Google a remanié une grande partie de l’interface SGE. L’une d’entre elles est la couleur des liens. Alors que les pages de résultats actuelles de Google Search affichent des liens bleus, SGE utilise des liens blancs pour le thème sombre et des liens noirs pour le thème clair.
Toutefois, au-delà de l’aspect esthétique, il existe plusieurs autres différences dans la manière dont les résultats du SGE sont présentés. L’une des principales est que les résultats sont plus sains et plus intelligents. Nous avons cherché sur Google « émissions de télévision similaires à Shadow and Bone ».
Voici le résultat habituel de Google. Google utilise le featured snippet habituel pour mettre en évidence les suggestions provenant de la source la mieux classée.
Et voici le résultat de SGE. Ici, Google a sélectionné certaines des émissions les plus populaires à partir d’une variété de sources.
Nous avons également cherché sur Google : « Quels sont les meilleurs téléphones d’occasion à moins de 500 euros ? » La recherche habituelle sur Google renvoie une liste de sites web, dont la plupart ne répondent pas à la question. Nous avons spécifiquement demandé des téléphones d’occasion à moins de 500 $, en insistant sur le mot « d’occasion ». Or, sur les dix résultats obtenus, un seul parlait de téléphones d’occasion.
Nous avons utilisé la même requête sur Google AI Search, et les résultats du panel Generative AI étaient plus précis et plus utiles. Ils commençaient par des conseils sur la manière de choisir un téléphone d’occasion, suivis d’une liste de téléphones d’occasion de moins de 500 dollars provenant de vendeurs de confiance sur le web.
Le SGE de Google n’est pas le produit d’IA typique de type Bard que de nombreux observateurs attendaient. Il ne génère pas d’informations de la manière que nous attendons des outils d’IA générative. Cela peut sembler décevant à première vue, mais il s’agit d’une décision visant à garantir l’exactitude des résultats générés.
Bien que Google ait présenté cette fonctionnalité comme entièrement nouvelle, elle est similaire aux featured snippets de Google que nous utilisons déjà depuis des années. En d’autres termes, le SGE de Google est essentiellement une version améliorée des featured snippets, avec la possibilité supplémentaire de maintenir le contexte et d’agréger des résultats provenant de plusieurs sources web plutôt que d’une seule.
Le SGE de Google va changer l’objectif de la recherche sur Google
Cela peut paraître subtil pour l’instant, mais le SGE de Google signale un changement dans la fonction principale de Google Search. Alors que Google Search a toujours été avant tout un outil qui regroupe des liens et dirige les utilisateurs vers des ressources, SGE signifie que Google lui-même devient à la fois un agrégateur et une ressource.
En d’autres termes, Google fait en sorte que vous puissiez compléter votre recherche sans jamais cliquer sur un site web dans les pages de résultats, en apportant les informations dont vous avez besoin dans les pages de résultats. Cela pourrait changer notre façon d’utiliser les sites web sur l’internet.