L’intelligence artificielle progressant constamment dans notre monde moderne, il n’est pas surprenant de la voir apparaître dans de nombreuses industries, y compris l’industrie automobile. Si l’IA peut être utilisée dans la conception et la production des voitures, elle est désormais également présente dans leurs fonctions.
Mais est-ce vraiment une bonne idée d’utiliser l’intelligence artificielle dans les voitures, ou s’agit-il simplement d’une catastrophe à venir ?
Comment l’IA est-elle utilisée dans les voitures ?
Si les routes ne sont pas encore remplies de voitures automatisées et autopilotées, l’intelligence artificielle est toujours présente dans certaines parties des voitures. Actuellement, l’intelligence artificielle est surtout présente dans les VE (véhicules électriques). Il s’agit non seulement des voitures électriques, mais aussi des motos et des camionnettes électriques. Certains fabricants de VE, comme Tesla, se concentrent clairement sur l’intégration de l’IA.
Quel est donc le rôle spécifique de l’IA dans ce domaine et quelles sont les fonctionnalités qui pourraient être ajoutées aux voitures modernes ?
1. Prévention des accidents
Selon les Centres de contrôle et de prévention des maladies, 1,35 million de personnes sont tuées chaque année dans des accidents de la route dans le monde. Chaque jour, ce sont 3 700 personnes qui perdent la vie. Les accidents de la route ne sont que trop fréquents, mais l’intelligence artificielle pourrait contribuer à les prévenir.
La prévention des accidents est un élément clé de la plupart des voitures les plus modernes. Par exemple, Tesla dispose d’une fonction connue sous le nom de Collision Avoidance Assist, qui fournit des avertissements de collision, un freinage d’urgence et une accélération en fonction des obstacles. En outre, le freinage d’urgence autonome a été utilisé sur des véhicules commerciaux et de tourisme dès 2013, et il est devenu obligatoire sur toutes les voitures vendues en Europe après juillet 2022.
Dans le cadre de ses fonctions de prévention des collisions, l’IA peut être développée pour surveiller et analyser un jour le comportement d’un conducteur sur la route afin de déterminer les erreurs qu’il commet couramment au volant. Il se peut qu’un conducteur freine régulièrement brusquement ou n’utilise pas son clignotant lorsqu’il tourne. Ces habitudes peuvent être notées par l’IA et utilisées pour mieux empêcher le conducteur d’avoir un accident.
2. Assistance à la direction et au freinage
Les routes ne sont pas toujours faciles à parcourir, surtout lorsque les conditions météorologiques sont mauvaises. Mais grâce à l’IA, il est possible de simplifier le processus de conduite dans les scénarios les plus périlleux. L’IA peut s’avérer utile lorsqu’il s’agit de conduire dans un brouillard épais, sous des pluies torrentielles ou sur un terrain accidenté.
En outre, la capacité de l’IA à détecter les dangers et à procéder à des ajustements en temps réel peut être utile pour l’assistance au freinage. Vous vous approchez peut-être un peu trop vite d’un véhicule ou d’un feu de signalisation, ou les conditions actuelles exigent une distance de freinage beaucoup plus longue. Grâce à l’IA, votre véhicule pourrait être ralenti plus progressivement et en toute sécurité afin d’éviter les accidents.
Tesla est à l’avant-garde de l’utilisation de l’IA pour rendre les voitures autonomes. Elle a lancé Autopilot en 2014, un système de conduite semi-autonome qui possède certaines qualités semblables à celles de l’IA. Depuis 2020, elle teste une version plus avancée (et encore plus dépendante de l’IA) appelée Full Self-Driving, qui est actuellement en phase de bêta publique. Même s’il a suscité des avis mitigés en raison de ses performances très variables, le fait qu’il s’appuie sur un réseau neuronal qui permet au système d' »apprendre » est une réussite remarquable.
3. Stationnement automatisé
Se garer peut être un véritable défi. De nombreux conducteurs cabossent ou rayent leur véhicule lorsqu’ils essaient de le faire entrer dans un espace restreint. C’est pourquoi le fait de disposer d’une fonction alimentée par l’IA pour vous aider à vous garer peut être un avantage considérable, rendant le stationnement plus sûr non seulement pour le conducteur, mais aussi pour les piétons et les autres voitures garées.
Si de nombreux véhicules sont déjà équipés de capteurs de stationnement qui indiquent la distance par rapport à un obstacle, certains utilisent également leurs caméras extérieures en conjonction avec leur réseau de capteurs pour se garer eux-mêmes, sans que le conducteur n’ait besoin de toucher à aucune des commandes.
Dans le cas de Tesla, cette fonction s’appelle Autopark, et elle permet au véhicule de se garer tout seul sur une place de parking parallèle ou perpendiculaire. Cependant, l’IA ne joue aucun rôle dans l’autoparking d’une Tesla avec Autopark. Le PDG de la société, Elon Musk, a annoncé en 2022 que les équipes d’IA de Tesla travaillaient à l’amélioration de cette fonction, et nous pourrions donc voir d’autres améliorations une fois que cette fonction sera alimentée par l’IA.
Utilisations futures potentielles de l’IA dans les voitures
Si les utilisations actuelles de l’IA dans les voitures sont déjà impressionnantes, il est peu probable que les choses s’arrêtent là. À l’avenir, l’IA pourrait être utilisée dans les voitures à bien d’autres fins :
- Conduire automatiquement à la place d’un être humain.
- Communiquer intelligemment avec les autres véhicules.
- Faire passer des tests de conduite.
- Déterminer si les personnes âgées sont aptes à prendre la route.
Ces fonctionnalités ont toutes le potentiel d’améliorer la sécurité et la commodité de la conduite, mais il y a des facteurs importants à prendre en compte avant de se lancer tête baissée dans le monde de la conduite assistée par l’IA.
Peut-on faire confiance à l’IA dans nos véhicules ?
Si les utilisations susmentionnées de l’IA peuvent être très utiles, il existe également un certain nombre de risques qu’il convient de prendre en compte lorsqu’il s’agit de l’IA dans les automobiles, à commencer par les erreurs techniques.
L’IA étant une forme de technologie, elle est sujette à des erreurs de système. Bien que cela puisse se produire dans une voiture dépourvue d’IA, le fait de compter sur des machines intelligentes pour assurer notre sécurité peut s’avérer périlleux si la technologie elle-même tombe en panne. Supposons, par exemple, que la fonction de perception des dangers de votre voiture, alimentée par l’IA, fonctionne mal pendant que vous êtes sur la route. Si vous comptez sur votre voiture pour vous avertir des risques, vous serez peut-être moins enclin à les rechercher vous-même. Par conséquent, s’il y a une erreur du système dont vous n’êtes pas conscient, vous pouvez facilement vous mettre en danger sur la route.
Dans le cas des voitures auto-conduites, les risques peuvent déjà être aveuglément évidents pour certains. Le risque qu’une voiture autonome fonctionne mal et provoque des accidents au lieu de les prévenir est très réel, en particulier lorsque les systèmes de conduite autonome sont au stade expérimental (comme la fonction bêta de conduite autonome complète de Tesla). La National Law Review a constaté qu’il y a 9,1 accidents de voitures autonomes par million de kilomètres parcourus, soit plus du double que pour les voitures ordinaires. De nombreux modèles de voitures proposent des fonctions de conduite autonome, et les risques doivent donc être pris en compte.
Les voitures autopilotées posent également d’autres problèmes, comme une navigation défectueuse. Si vous définissez une destination et que le système de navigation tombe en panne, la fonction de conduite autonome peut vous conduire à un autre endroit, à moins qu’un dispositif de sécurité ne soit intégré au système pour l’empêcher de vous conduire d’une falaise ou dans un lac.
Dans un article de Stanford Engineering, la compétence et la sécurité de l’IA ont été explorées, l’auteur affirmant que :
[Self-driving cars] ont plus de difficultés que leurs homologues humains à détecter, classer et agir sur les informations glanées dans l’environnement, y compris à détecter avec précision et à réagir à des défis inattendus tels qu’un gros obstacle sur la route ou un enfant s’élançant entre des voitures garées.
Cela soulève un point essentiel : dans quelle mesure peut-on faire confiance à l’IA en matière d’autonomie totale ? Dans le même article, il est également écrit que « les concepteurs, les ingénieurs et les régulateurs doivent partir du principe que la technologie autonome n’est pas, et ne sera peut-être jamais, parfaite et qu’une certaine interaction entre le système et le conducteur sera toujours nécessaire ». Si ces considérations ne sont pas prises en compte, il pourrait en résulter de nombreux problèmes, mettant en danger les utilisateurs humains.
Elon Musk, de Tesla, était très optimiste lorsque son entreprise a lancé le Full Self-Driving, prédisant que d’ici quelques années seulement, les véhicules du constructeur se conduiraient de manière autonome sans intervention humaine ni même besoin de commandes physiques. Cependant, lui et son équipe ont découvert que la tâche consistant à faire en sorte que les voitures se conduisent de manière autonome, même avec l’IA et certains des ordinateurs les plus puissants au monde, s’avère beaucoup plus difficile et longue qu’on ne le pensait au départ.
La dépendance croissante à l’égard de l’IA pour la conduite pourrait également entraîner une baisse générale des compétences et de la responsabilité des conducteurs. Nous devons tous passer un examen de conduite avant de pouvoir prendre la route, mais ces examens et les exigences du conducteur en général pourraient s’assouplir si la conduite automatisée devenait monnaie courante. Après tout, si une voiture peut facilement conduire à votre place, à quoi bon apprendre toutes les règles du code de la route ?
Les voitures dotées d’IA ont leurs avantages et leurs inconvénients
Nous avons déjà vu comment l’IA peut nous être bénéfique à bien des égards, tant dans l’industrie automobile qu’en dehors. Mais il est important de reconnaître les multiples façons dont les choses peuvent mal tourner lorsque nous comptons sur cette technologie pour voyager, et les améliorations qui doivent être apportées avant que nous puissions lui faire entièrement confiance. Qui sait, un jour, nous serons peut-être tous assis dans nos propres voitures autonomes, sans le moindre souci.
