Alors que l’intelligence artificielle devient de plus en plus courante dans notre société, elle gagne également du terrain dans le secteur de la cybersécurité, pour le meilleur et pour le pire. Alors que nous tirons parti des derniers outils alimentés par l’IA pour renforcer notre cybersécurité, les cybercriminels utilisent également les mêmes technologies pour mettre au point des attaques plus sophistiquées et percer nos défenses.
Nous nous demandons donc si l’IA rend le monde plus sûr et qui en profite le plus, les bons ou les méchants.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique qui vise à créer des logiciels capables d’imiter ou d’améliorer les capacités de l’esprit humain à résoudre des problèmes complexes. Il s’agit notamment de la capacité de penser rationnellement, d’apprendre de nouvelles informations, d’identifier et de résoudre des problèmes, et de tirer des leçons des expériences passées.
Les trois technologies essentielles à l’IA sont l’apprentissage automatique (la capacité d’une machine à apprendre et à améliorer ses performances), l’apprentissage profond (un sous-ensemble de l’apprentissage automatique visant à simuler l’esprit humain) et le traitement du langage naturel (la capacité d’une machine à comprendre le langage humain et la parole).
Les logiciels et les systèmes alimentés par l’IA sont capables d’analyser des données et de prendre des mesures par eux-mêmes, sans intervention humaine. Parmi les exemples quotidiens d’applications basées sur l’IA, on peut citer les moteurs de recherche avancés, les algorithmes de recommandation, les assistants numériques, les chatbots, l’autocorrection et même les générateurs d’art par l’IA – si vous aimez l’art numérique, vous pourriez envisager de créer des œuvres d’art générées par ordinateur avec l’IA.
Quel rôle joue l’IA dans la cybersécurité ?
L’IA est depuis peu sous les feux de la rampe dans le secteur de la cybersécurité. Au départ, il s’agissait d’un agent intelligent qui recherchait des logiciels malveillants et d’autres anomalies dans les systèmes de sécurité, mais elle a ensuite élargi son arsenal pour s’attaquer à des problèmes de sécurité plus complexes.
L’IA peut identifier de nouvelles souches de logiciels malveillants, repérer des liens faibles dissimulés dans d’innombrables lignes de code et prédire la cybercriminalité avant qu’elle ne soit commise (peut-être même des cyberattaques dans l’espace).
Tels sont les rôles les plus importants que joue l’IA dans le renforcement de la cybersécurité.
Découverte automatisée des actifs
Les actifs informatiques étant une cible privilégiée des cybercriminels, il est essentiel de disposer d’informations à jour sur l’ensemble du matériel, des logiciels et des actifs basés sur le cloud, tels que les données.
Étant donné que les choses changent constamment sur le réseau d’une organisation, comme l’ajout et le retrait de nouveaux appareils, la découverte des actifs peut devenir un sérieux défi pour les responsables informatiques. C’est là que l’IA entre en jeu. En automatisant la recherche d’actifs, l’IA rend l’ensemble du processus plus efficace et moins sujet à l’erreur humaine. En outre, l’IA renforce la cybersécurité de l’organisation en recherchant les vulnérabilités de l’infrastructure et des systèmes, telles que les logiciels obsolètes, les fuites de données et les applications vulnérables.
Surveillance et gestion du réseau
L’objectif de la surveillance des réseaux est de fournir des informations pertinentes en temps réel (telles que le flux de trafic, l’utilisation de la bande passante et le temps de fonctionnement) qui permettent aux administrateurs de réseau de savoir si un réseau fonctionne de manière optimale. Avec l’aide de l’IA, un système de surveillance de réseau peut bénéficier de l’automatisation, ce qui simplifiera et accélérera le processus de surveillance et de maintenance.
L’IA peut surveiller le réseau sans interruption et alerter rapidement les administrateurs de tout problème grave devant être traité, tout en évitant les fausses alertes (bien que certaines IA soient sujettes aux faux positifs). En outre, l’IA peut classer les problèmes par ordre de priorité, de sorte que les administrateurs sachent lesquels requièrent une attention immédiate.
Prévoir et prévenir les cyberattaques
En utilisant l’IA prédictive, les administrateurs peuvent recevoir des alertes sur les vulnérabilités du jour zéro dans les logiciels de l’organisation avant qu’une cyberattaque réussie ne se produise et que des dommages irréparables soient causés. Sans cela, les cybercriminels pourraient cibler ces faiblesses en lançant des attaques dites « zero-day » à l’aide d’exploits « zero-day » qui sont même inconnus des fournisseurs de logiciels eux-mêmes.
L’IA peut également être utilisée pour repérer les cybermenaces et les cyberactivités suspectes. Les systèmes de sécurité standard ne peuvent pas faire face aux nouveaux logiciels malveillants, plus sophistiqués, qui apparaissent à un rythme sans précédent. Toutefois, avec l’aide de l’IA et de ses algorithmes sophistiqués, ils peuvent reconnaître des modèles, découvrir des logiciels malveillants et détecter les moindres signes d’attaques de logiciels malveillants ou de ransomwares avant qu’ils ne pénètrent dans le système informatique.
Si vous pensez que votre entreprise est trop petite pour faire face à des cybermenaces graves, détrompez-vous. Il existe des cyberattaques auxquelles les entreprises sont couramment confrontées, quelle que soit leur taille.
Réponse aux incidents
Automatisée par l’IA, la réponse de sécurité aux cybermenaces prend moins de temps et réduit le risque d’erreur humaine. L’IA aide le personnel de sécurité à gérer les alertes de sécurité à grande échelle, à identifier les menaces spécifiques, à hiérarchiser les risques et à trouver les bonnes ressources pour répondre aux menaces à haut risque.
Cela peut être particulièrement utile dans une situation où le personnel de sécurité ne sait pas comment réagir à un incident moins connu. Dans ce cas, une solution de sécurité alimentée par l’IA peut prendre le contrôle, éteindre automatiquement les systèmes compromis et agir pour réduire les dommages causés par une cyberattaque.
Éliminer l’erreur humaine
D’accord, on ne peut pas s’attendre à ce que l’IA éradique complètement le facteur d’erreur humaine, du moins pour l’instant. Cependant, l’IA peut réduire l’erreur humaine au minimum en prenant en charge les tâches manuelles et semi-manuelles qui souffrent parfois de l’approche par essais et erreurs.
Après tout, la majorité des atteintes à la cybersécurité sont imputables à l’erreur humaine, ce qui confirme le fait que nous sommes le maillon faible de la chaîne de cybersécurité. Si l’on examine les plus grandes violations de données de 2022, on constate un point commun : une erreur humaine qui aurait pu être évitée.
Les avantages de l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité
Les solutions alimentées par l’IA sont capables de repérer, d’analyser et de combattre les cybermenaces plus rapidement que les logiciels de sécurité traditionnels, ce qui en fait un outil puissant dans la lutte contre la cybercriminalité. Voici quelques-uns des principaux avantages de l’utilisation de l’IA dans le domaine de la cybersécurité :
- L’IA peut fonctionner 24 heures sur 24: L’IA n’a pas besoin de trouver un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, de faire des pauses et de résister à la procrastination. L’IA peut travailler 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et 365 jours par an sans avoir besoin de se reposer.
- L’IA devient de plus en plus intelligente au fil du temps: L’IA tire parti de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, de sorte que la technologie qui la sous-tend devient également plus avancée.
- L’IA peut analyser les données plus rapidement que n’importe quoi: Même s’il s’agit d’une entreprise en plein essor avec de gros volumes de données, l’IA peut les passer en revue en très peu de temps et trouver n’importe quelle menace cachée dans le trafic.
- L’IA est capable d’identifier des menaces inconnues: Alors que les humains ne sont peut-être pas en mesure d’identifier les menaces qui leur sont inconnues, l’IA est beaucoup plus proactive – parfois même sujette à des faux positifs – lorsqu’il s’agit d’identifier de nouvelles cybermenaces.
Les inconvénients de l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité
Comme pour la plupart des choses dans la vie, l’IA a un côté sombre, et il a beaucoup à voir avec le fait qu’elle peut également être utilisée par les cybercriminels. Voici donc quelques inconvénients liés à l’utilisation de l’IA dans le domaine de la cybersécurité.
- L’IA peut aussi être utilisée par les malfaiteurs: Malheureusement, l’IA n’a pas de sens moral, ce qui signifie que les cybercriminels peuvent utiliser sa technologie pour créer des cyberattaques automatisées plus sophistiquées. Par exemple, l’IA peut être utilisée pour rechercher des faiblesses dans les systèmes de sécurité, ce qui permet aux cybercriminels de les exploiter.
- L’IA ne peut pas sortir des sentiers battus: Si l’IA est capable d’accumuler et d’analyser des informations, elle n’est pas créative dans son approche de l’apprentissage. Sans la touche humaine, elle peut s’avérer inefficace dans des situations qui requièrent de la créativité, comme les attaques adverses.
- L’IA n’est pas à l’abri des erreurs: Bien que les humains soient plus enclins à commettre des erreurs, l’IA peut également être trompée. Par exemple, les attaques adverses sont créées pour déjouer un algorithme d’apprentissage automatique, amenant l’IA à mal interpréter des données malveillantes et à commettre des erreurs qui compromettent la sécurité globale.
Qui profite le plus du rôle de l’IA dans la cybersécurité ? Les bons ou les méchants ?
Si les deux parties bénéficient du rôle de l’IA dans la cybersécurité, on ne peut nier que l’IA a un immense potentiel pour rendre le monde en ligne plus sûr.
L’IA peut nous aider à découvrir et à hiérarchiser les risques, à diriger la réponse aux incidents et à détecter les cybermenaces avant qu’elles ne fassent des dégâts. Bien que l’IA présente des inconvénients, ces logiciels jouent un rôle essentiel dans le renforcement de la cybersécurité. Mais il nous appartient de veiller à ce que l’essor de l’IA ne devienne pas incontrôlable.
