L’intelligence artificielle pourrait aider des milliards de personnes à lutter contre l’acné, l’eczéma et le psoriasis – voici comment

L’intelligence artificielle pourrait aider des milliards de personnes à lutter contre l’acné, l’eczéma et le psoriasis – voici comment

L’intelligence artificielle pourrait avoir traité l’acné d’une femme qui en a souffert pendant plus de deux ans. Des images de transformation remarquables montrent comment Rachel, 27 ans, de Zaandam aux Pays-Bas, a surmonté les poussées hormonales en recourant à l’apprentissage automatique. La méthode, mise au point au Danemark, crée et recommande des solutions sur mesure qui pourraient avoir des implications pour des milliards de personnes aux prises avec leur peau dans le monde.

Daniel Jensen, PDG et cofondateur de la marque de dermatologie NØIE, qui se traduit du danois par « méticuleux », espère que l’algorithme que sa société a construit aidera les personnes souffrant de problèmes de soins de la peau à travers le monde.

La technologie de NØIE, dont l’utilisation est gratuite, tente de personnaliser les soins de la peau en utilisant les données, la science et la technologie pour proposer des produits ayant une probabilité statistique d’aider chaque utilisateur.

M. Jensen a déclaré : « Chaque fois qu’une personne utilise sa solution personnalisée et nous donne son avis, elle aide quelqu’un d’autre. Depuis le lancement de notre modèle de données, nous avons accumulé une grande quantité de données provenant d’environ 80 000 personnes présentant différents types et conditions de peau, et actuellement 86 % d’entre elles signalent une amélioration de leur peau après avoir utilisé notre solution.

« Notre objectif est de former une grande communauté de personnes souffrant de problèmes de peau, qui, grâce à leur propre amélioration, aident les autres à trouver leur solution. »

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L’algorithme de NØIE repose sur les effets de réseau, ce qui signifie que plus il reçoit de commentaires de la part des utilisateurs, plus il est en mesure de recommander les bons soins de la peau aux futurs utilisateurs.

Selon le British Journal of Dermatology, les maladies de la peau sont la quatrième cause la plus fréquente de toutes les maladies humaines, affectant près d’un tiers de la population mondiale – ce qui signifie que la technologie utilisée par Rachel pourrait avoir des ramifications pour des milliards de personnes dans le monde.

Elle fonctionne en utilisant la modélisation bayésienne, une méthode statistique qui permet au modèle d’incorporer des connaissances et des données antérieures dans l’analyse, ce qui, selon la société, est particulièrement pertinent pour les soins de la peau, car de nombreux facteurs individuels, tels que le type de peau et les symptômes, ont un impact sur l’efficacité des traitements.

Chaque fois qu’un patient reçoit une solution, prédite par le modèle de données, il est invité à donner son avis sur ses progrès après 30 jours, qu’il soit négatif ou positif.

Les données de retour d’information de la vie réelle sont ensuite intégrées au modèle et lui apprennent l’efficacité des traitements.

Commentant la façon dont il a créé cette méthode innovante, M. Jensen a déclaré : « Nous avons cherché à savoir si nous pouvions relever certains des défis du secteur des soins de la peau et fournir de meilleures solutions grâce à l’innovation.

« Avec une équipe qui possédait des compétences dans le domaine de la dermatologie et de la science des données, nous avons passé les trois premières années à faire des recherches sur les produits existants en vente libre et à recueillir les commentaires des utilisateurs afin d’effectuer une rétro-ingénierie de nos propres produits personnalisés aux personnes. »

Le Dr Ivy Lee, dermatologue en exercice aux États-Unis et vice-présidente du comité sur l’intelligence augmentée de l’American Academy of Dermatology, défend l’approche axée sur l’IA pour les patients.

Abordant le besoin de personnalisation en dermatologie, elle a déclaré : « Les patients en ont tellement marre. Tous les autres aspects de leur vie ont été transformés par la technologie, mais leur expérience des soins de santé est toujours aussi embarrassante. »

« C’est là que le reste de nos vies se dirige, vers la personnalisation. »

M. Jensen a expliqué comment l’histoire d’une jeune femme souffrant d’eczéma a été le moteur de sa solution innovante de soins de la peau.

Il a déclaré : « Dans sa frustration, elle étudiait les dernières publications sur les ingrédients en dermatologie – dans l’espoir de trouver des informations ou des recherches sur de nouveaux remèdes qui pourraient l’aider.

« Je ne pouvais tout simplement pas comprendre qu’elle doive aller jusqu’à ce point. »

M. Jensen souhaitait mettre à profit l’expertise qu’il avait acquise dans les rôles qu’il avait précédemment occupés dans la sphère numérique et dans la rétro-ingénierie des produits pour mieux répondre aux besoins des consommateurs.

Avec le soutien du géant pharmaceutique danois LEO Pharma, M. Jensen et son partenaire commercial, Chris Christiansen, ont lancé une expérience dans le but de fournir de meilleures solutions aux personnes souffrant de problèmes de peau.

Dans le cadre de leurs recherches, ils ont passé au crible 2 938 produits cosmétiques en vente libre et ont constaté que les ingrédients de 81 % des produits échantillonnés étaient jugés potentiellement dangereux pour les peaux à problèmes et que l’efficacité de seulement 1 % des produits avait été testée.

Sur la base de ces résultats, NØIE vise à développer des solutions personnalisées basées sur les données uniques des individus, pour offrir ce qu’ils décrivent comme une « approche alternative aux produits de masse à taille unique disponibles sur le marché ».

Depuis son lancement en 2019, la firme affirme que son taux de réussite est passé de 30 % à 86 %, mais admet que des recherches supplémentaires sont nécessaires avant que sa technologie puisse être largement utilisée pour les traitements.

L’équipe de NØIE propose désormais de partager ses découvertes avec le monde dermatologique pour aider à valider ses résultats.

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Melissa Undor
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