L’IA s’humanise jour après jour, et avec cette technologie en plein essor, de nombreux nouveaux secteurs gagnent en popularité. Dans cet article, nous allons aborder les différentes options de carrière qui s’offrent à vous dans le domaine de l’intelligence artificielle en fonction de votre formation en informatique, en sciences informatiques ou en génie logiciel.
1. Ingénieur en robotique
Avez-vous déjà pensé aux possibilités qu’offre la construction, l’installation, le test et la maintenance de votre propre robot ? Les ingénieurs en robotique sont très demandés, car ces compétences présentent de nombreux avantages pour de nombreuses industries. Vous pourriez faire partie du prochain produit robotique innovant en vous concentrant sur la création et la maintenance de machines automatisées tout en appliquant l’apprentissage automatique.
Si vous êtes doué pour les chiffres et que vous souhaitez une carrière enrichissante, l’ingénierie robotique est essentielle dans les secteurs de la fabrication, de l’agriculture, des soins de santé, de la préparation des aliments et de l’armée, ce qui vous garantit la sécurité de l’emploi, la satisfaction et la possibilité de faire quelque chose de positif pour beaucoup.
2. Ingénieur en logiciel
Tu as de grandes capacités de résolution de problèmes et tu veux faire plus que réparer des systèmes informatiques ? Les ingénieurs en logiciel sont un choix de carrière bien connu dans le domaine de la technologie et sont de plus en plus demandés. C’est l’épine dorsale de la technologie telle que nous la voyons aujourd’hui.
Ces professionnels sont spécialisés dans la construction de logiciels, pour faire simple. Microsoft Office ou Google Chrome ? Fabriqués par des ingénieurs en logiciels. Les entreprises ont toujours besoin de logiciels avancés à proposer à leurs clients pour répondre à leurs besoins, et les ingénieurs en logiciels ont les compétences nécessaires pour fournir des programmes qui fonctionnent.
Les ingénieurs logiciels peuvent s’orienter vers l’IA en créant des logiciels qui incluent la reconnaissance vocale, l’apprentissage automatique et le système global de l’utilisateur final. Les professionnels de cette carrière peuvent s’attendre à devoir non seulement créer des logiciels, mais aussi les mettre à jour.
C’est un aspect essentiel de l’IA et la base de la création de logiciels qui influenceront et aideront de nombreuses personnes à naviguer dans une technologie complexe. Cortana en est un excellent exemple. Imaginez que vous puissiez créer votre propre assistant virtuel.
3. Ingénieur en vision par ordinateur
Es-tu capable de visualiser les informations qui se trouvent devant toi ? Les ingénieurs en vision par ordinateur se concentrent essentiellement sur les algorithmes et les données visuelles, et les grandes entreprises telles qu’Apple en ont besoin. Ils utilisent l’intelligence artificielle et aident également à sa création.
En créant des algorithmes automatisés et en les maintenant, l’ingénierie de la vision par ordinateur consiste à détecter les dangers dans les voitures à conduite autonome, à reconnaître les visages, mais aussi à contrôler le contenu des sites de médias sociaux comme Facebook, pour n’en citer que quelques-uns.
Tous ces éléments contiennent un système automatisé très similaire à l’intelligence artificielle, et on peut s’attendre à ce que dans les prochaines années, cette carrière se développe et s’épanouisse. Si travailler avec des données par le biais de flux vidéo, d’images analogiques ou de signaux numériques vous intéresse, c’est une bonne carrière à envisager.
4. Scientifique des données
Non, ce n’est pas la même chose qu’un ingénieur en vision par ordinateur. Si vous êtes doué pour organiser des données et en garder la trace, vous pourriez apprécier une carrière que de nombreuses organisations utilisent. Un scientifique des données est responsable de la collecte et de la transformation des données dans un format qui fournit.. :
- Un aperçu à ceux qui en ont besoin.
- Faire des prévisions.
- S’assurer que ces données fonctionnent pour les entreprises.
Une autre tâche importante pour les scientifiques des données consiste à réparer la corruption des données, ou à passer au crible les informations qu’elles traitent, ce qui sera un élément crucial pour disposer d’une intelligence artificielle fonctionnelle. Ce choix de carrière est parfait pour une personne dotée d’un esprit analytique et qui aime travailler avec des données !
5. Ingénieur ou architecte Big Data
Pensez-vous pouvoir travailler avec des informations à plus grande échelle ? Les ingénieurs en big data conçoivent et entretiennent des systèmes massifs utilisés pour le traitement des données. Ces ingénieurs seront essentiels pour gérer ce grand afflux de données, et l’IA traitera et gérera les données liées à la façon dont les gens veulent que l’IA soit fournie.
Il y a une demande importante de personnes dans ce domaine en raison d’un manque de travailleurs qualifiés, et c’est excellent pour toute personne qui aime les mathématiques ou qui est analytique. Vous voulez en savoir plus sur les domaines technologiques axés sur les chiffres ? Consultez les principales carrières en science des données.
6. Analyste de données
Un analyste de données est très similaire à un scientifique de données, mais il s’agit d’analyser les tendances des données dans le temps. Globalement, les responsabilités sont moindres, mais le travail consiste à utiliser les données actuelles au lieu de faire des prédictions et des prévisions. C’est un rôle très répandu que de nombreuses entreprises utilisent pour analyser les informations constantes qu’elles absorbent au quotidien.
Par exemple, si vous souhaitez assister un programme d’IA et son potentiel actuel pour les clients, vous pouvez être d’une grande aide pour ceux qui veulent se développer. Les analystes de données sont très demandés parce que l’IA est continuellement utilisée pour identifier des modèles et collecter des données, donc même un poste qui n’implique pas la création d’IA l’utilisera.
7. Ethiciens de l’IA
De nombreuses personnes se demandent si l’IA est vraiment une technologie perturbatrice, et les éthiciens de l’IA sont là pour veiller à ce qu’elle soit utilisée correctement. Ces professionnels ont l’unique responsabilité de programmer des points de vue, des croyances, des idées politiques et de bons comportements généraux dans l’IA pour l’empêcher d’agir de manière nuisible, ce qui pourrait avoir de graves conséquences pour de nombreuses entreprises.
Si vous voulez contrôler le comportement de l’IA, c’est un excellent choix de carrière. Si ce sujet vous intéresse, jetez un œil aux avantages et inconvénients éthiques de la génération d’art par l’IA. Cela pourrait même vous encourager à travailler dans ce domaine.
8. Concepteur ou développeur UX
Vous avez l’œil pour le design et de grandes compétences en programmation ? Un concepteur UX, également connu sous le nom de concepteur ou de développeur d’expérience utilisateur, a pour rôle de créer la manière dont une personne s’engage avec le programme ou le site Web qu’elle utilise. Cela inclut tout ce que vous pouvez voir et avec quoi vous pouvez interagir, quelque chose d’aussi simple que des boutons.
Toutes les caractéristiques d’un site Web ou d’un programme sont soigneusement conçues pour que les utilisateurs ressentent certaines choses pendant l’utilisation. Par exemple, un programme conçu pour les personnes âgées serait non stressant et facile à utiliser. Dans le domaine de l’IA, cela s’étendrait à la manière dont l’utilisateur interagit avec l’objet, qu’il soit sous forme de logiciel ou de matériel, comme la robotique. Imaginez que vous participiez à la création d’un robot domestique qui n’a pas besoin de beaucoup de commandes pour fonctionner.
Poursuivre une carrière dans l’intelligence artificielle
L’utilisation de l’intelligence artificielle s’étend à des dizaines de nouveaux secteurs, crée de nombreux emplois et rend de nombreuses entreprises plus efficaces. En tant qu’étudiant ou diplômé, vous pouvez être assuré que si vous souhaitez entamer une carrière dans l’IA, les possibilités sont nombreuses dans un secteur qui évolue, qui est stable et qui a toujours besoin de diplômés en informatique compétents pour mener à bien ces tâches.
