En tant que débutant dans la technologie, vous avez probablement trouvé qu’il était difficile de trouver le bon stage en science des données. Les nouveaux venus dans l’industrie technologique se posent des questions sur les entreprises auprès desquelles postuler et sur les démarches à entreprendre. Malheureusement, cette inquiétude n’est pas déplacée car les stages peuvent faire ou défaire votre carrière en science des données.
Savoir c’est pouvoir, donc connaître quelques étapes stratégiques peut vous permettre de décrocher votre premier stage en science des données en un rien de temps. Ici, vous apprendrez où chercher des stages, les exigences et des conseils solides pour obtenir un stage en science des données. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus.
Qu’est-ce qu’un stage en science des données ?
Un stage en science des données est un programme qui permet à un débutant en science des données d’acquérir une expérience pratique, de mettre en pratique ses compétences et de comprendre clairement l’étendue du domaine. Il dure généralement de trois à quatre mois, mais certains peuvent aller jusqu’à un an, en fonction de l’organisation.
En tant que stagiaire en science des données, vous travaillerez avec des professionnels plus expérimentés pour collecter, analyser et rassembler des données et rédiger des rapports professionnels sur vos résultats. Ces activités aboutissent finalement à une expérience industrielle précieuse pour les employeurs, en plus du travail bénévole ou de l’emploi proprement dit.
Compétences requises pour un stage en science des données
Avant de commencer votre recherche, il y a quelques compétences que vous devez avoir verrouillées en place. Le fait de posséder ces compétences avant d’envoyer des candidatures vous donne plus de chances de décrocher un stage en science des données.
En outre, la plupart des entreprises exigent des candidats qu’ils aient des connaissances de base, et certaines d’entre elles peuvent vous faire passer des tests avant de vous admettre. Nous en verrons quelques-uns ci-dessous.
1. Connaissance des langages de programmation et de script
Bien que la programmation ne soit pas un élément essentiel de la science des données, elle peut vous aider à visualiser et à gérer de grandes quantités de données non structurées. Python est le langage de programmation le plus couramment utilisé en science des données, mais vous pouvez aller plus loin avec R.
Parmi les autres langages de science des données, citons Julia, Matlab, Java, SAS et C++. Toutefois, n’oubliez pas que vous postulez en tant que stagiaire ; personne ne s’attend à ce que vous sachiez tout dès le départ.
2. Connaissance des outils de base de la science des données
L’écriture de codes et l’apprentissage d’algorithmes permettent d’automatiser certains processus et d’organiser les données, mais ce n’est pas la seule compétence nécessaire pour un stage en science des données. Vous devrez également créer des graphiques, prévoir des modèles et analyser correctement vos données. C’est là que vos outils de science des données entrent en jeu.
Grâce à la technologie, les scientifiques des données disposent désormais d’options pour collecter, rassembler, nettoyer et transformer les données. L’une de ces options est Power BI de Microsoft, un logiciel révolutionnaire qui transforme les données en vrac en graphiques et tableaux de bord esthétiques. Pour des alternatives tout aussi utiles, optez pour Excel ou Tableau.
3. Les statistiques
Bien qu’elles puissent sembler intimidantes, surtout si vous êtes autodidacte, les statistiques ne sont pas un obstacle insurmontable. Une formation en statistiques vous permettra d’aborder et d’analyser vos données plus efficacement. Certains concepts clés de la science des données, comme la régression logistique et le clustering, reposent sur les statistiques et les mathématiques.
Une compréhension fondamentale du sujet augmente vos chances de décrocher des stages en science des données et donne une image plus claire de votre parcours professionnel. Notez que vous pouvez commencer votre carrière dans la science des données sans être diplômé en statistiques, alors ne vous inquiétez pas.
Conseils pour décrocher votre stage en science des données
Quelles sont les prochaines étapes à suivre pour vous assurer de décrocher des stages de choix ? L’apprentissage de nombreuses compétences ne vous servira pas à grand-chose si vous ne les utilisez pas, alors étudiez ces conseils ci-dessous.
1. Travailler sur des projets personnels
Comme on dit, c’est en forgeant qu’on devient forgeron, et cela s’applique également à la science des données. Pour être sélectionné pour de bons stages en science des données, vous devez avoir quelque chose à montrer dans votre CV ou votre portfolio, d’où la nécessité de réaliser des projets personnels.
De nombreux sites de tutorat et cours comportent des projets ou des devoirs intégrés que vous pouvez présenter. Plutôt que d’attendre d’avoir atteint la ligne d’arrivée de votre parcours d’apprentissage, construisez des projets avec toutes les nouvelles connaissances que vous acquérez. Vous disposerez ainsi d’une variété de travaux à présenter lorsque vous serez prêt à commencer votre recherche.
2. Créer un CV et une lettre de motivation conformes au SEA
Une fois que vos projets sont prêts, vous devez créer votre CV. À première vue, cela peut sembler facile, mais des erreurs apparemment mineures peuvent vous coûter cher plus tard. L’une de ces erreurs consiste à ne pas apprendre à rédiger un CV adapté à l’ATS.
Bien que cet aspect ne soit pas strictement lié à la science des données, il n’en est pas moins important. En rendant votre CV conforme aux normes ATS, vous vous assurez qu’il se démarque des autres CV similaires. En outre, vous devez adapter votre lettre de motivation au stage en question, plutôt que de copier un modèle aléatoire sur l’internet.
3. Construisez votre réseau en participant à des événements sur la science des données et à des ateliers techniques
Votre réseau est votre valeur nette, même dans le monde de la technologie. En plus de vos candidatures, les références et les recommandations sont un autre excellent moyen de décrocher des stages en science des données.
Un réseau étendu augmente vos chances d’obtenir cette recommandation chanceuse, et la participation à des événements est une méthode fiable pour construire votre réseau. Il n’y a pas de règle contre la participation à des événements non technologiques, mais vous bénéficierez davantage d’un réseau de personnes dans votre niche ou dans des domaines connexes.
4. Tendez la main aux startups
Dans la communauté technologique, on pense généralement à tort que les startups n’ont pas besoin de data scientists. Or, cette idée est à la fois fausse et restrictive. Postulez auprès d’entreprises plus établies, mais n’hésitez pas à vous renseigner sur les stages en science des données disponibles dans des entreprises plus petites et des startups autour de vous.
5. Utiliser activement GitHub et Kaggle
GitHub et Kaggle sont les équivalents de Facebook et Instagram pour les data scientists. Avec GitHub, vous pouvez stocker tous les codes que vous écrivez et les partager avec les responsables de l’embauche et les intervieweurs.
D’autre part, Kaggle vous permet d’écrire et de partager vos codes Python et R, de suivre des cours sur l’analyse et de gagner des prix incroyables ! Les deux sites ont leurs avantages et leurs inconvénients, c’est donc à vous de choisir lequel utiliser. Quel que soit le site que vous choisirez, poussez fréquemment vos codes et construisez une présence impressionnante.
Où trouver des stages en science des données ?
Avec vos compétences en poche, un CV et un portfolio solides, ainsi qu’un bon réseau, vous pouvez désormais prétendre à des stages en science des données. Voici quelques sites pour commencer votre chasse.
1. LinkedIn
Plusieurs entreprises et responsables de l’embauche publient des stages et des offres d’emploi sur leurs pages LinkedIn. Pour en profiter, assurez-vous de suivre des personnes dans le créneau de la science des données ou de la technologie.
Par ailleurs, comme tout site de réseautage social, LinkedIn est un site de publicité personnelle que tout professionnel peut exploiter. Adapter vos posts à la science des données et présenter vos progrès en matière d’apprentissage peut susciter l’intérêt d’entreprises cherchant à proposer des stages en science des données.
2. Poignée de main
Ce site s’adresse davantage aux étudiants, donc si vous êtes en licence, il est fait pour vous. Il vous suffit de vous inscrire, de rechercher des « stages en science des données » et de postuler à ceux qui vous intéressent. L’avantage de Handshake, c’est que vous n’avez pas besoin d’expérience préalable, ce qui en fait un site parfait pour les débutants. Parmi les autres sites web populaires pour trouver des stages, citons Indeed et Glassdoor.
3. Sites d’offres d’emploi dans les universités
Si votre établissement dispose d’une plateforme d’offres d’emploi, cela pourrait vous être utile dans votre recherche de stages en science des données. En outre, le fait d’étudier un cours connexe vous donne un léger avantage ; n’hésitez pas à contacter vos professeurs et instructeurs et à vous renseigner auprès d’eux.
Le site web de l’Institut national de la statistique et de l’informatique (INSA)
En suivant les étapes ci-dessus, vous pouvez décrocher les meilleurs stages en science des données qui vous permettront de faire progresser votre carrière à pas de géant. Une formation adéquate est la première étape d’une carrière réussie, et il en existe un monde pour les débutants, en fonction de vos préférences. N’oubliez pas qu’il ne s’agit pas nécessairement de stages physiques ; les stages virtuels en science des données sont également pris en compte.
