Publié le 12 novembre 2026 Mis à jour le 12 novembre 2026
Google lance en préversion la Gemini Decisions API, une interface conçue pour classer rapidement un contenu selon des réponses prédéfinies. Elle peut évaluer jusqu’à 1 000 questions indépendantes sur un même texte, une image, un fichier audio, une vidéo ou un PDF, sans générer de long texte.
Une API pour décider, pas pour rédiger
Un modèle conversationnel produit des mots les uns après les autres. Gemini Decision 1 fonctionne autrement : le développeur fournit des choix fermés, puis le modèle attribue une réponse et un score de confiance.
Trois formats sont proposés : oui ou non, choix multiple et notation selon une grille. L’outil vise notamment le routage vers un autre modèle, la sélection d’un outil, le contrôle de conformité ou le classement de documents.
Jusqu’à 1 000 questions sur une entrée multimodale
Une requête peut contenir un document partagé et jusqu’à 1 000 questions indépendantes. L’entrée accepte le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF, dans une fenêtre maximale annoncée de 262 144 jetons.
Les questions ne voient pas les réponses des autres questions. Pour une chaîne de décisions dépendantes, l’application doit donc organiser plusieurs appels ou gérer elle-même l’ordre des étapes.
Une réponse annoncée en 150 à 250 millisecondes
Google annonce une latence de bout en bout comprise entre 150 et 250 millisecondes. Cette rapidité vient du fait que le modèle évalue directement des options au lieu de composer une explication.
Ces chiffres proviennent de Google et peuvent varier selon le volume du document, le réseau, la région et la charge du service. Un test sur le cas d’usage réel reste nécessaire.
Combien coûte la Decisions API ?
Le tarif annoncé est de 0,10 dollar par million de jetons en entrée, sans facturation de jetons de sortie. Le contenu partagé n’est compté qu’une fois dans la requête, mais les instructions et options de chaque question ajoutent leurs propres jetons.
Les frais d’intégration, de stockage, de reprise sur erreur et de contrôle humain ne sont pas inclus. Regrouper 1 000 questions n’en fait donc pas 1 000 décisions gratuites.
Des usages concrets pour les applications
- orienter une demande client vers la bonne équipe ;
- déterminer quel modèle ou outil doit traiter une tâche ;
- évaluer un document selon une grille de conformité ;
- classer des pièces jointes multimodales ;
- attribuer un score à des résultats avant vérification humaine.
Google utilise déjà cette interface pour le routage dynamique dans Gemini Notebook. L’entreprise affirme obtenir jusqu’à 40 % de latence en moins sur les requêtes courantes en réservant les modèles de raisonnement aux problèmes plus complexes.
Les limites à ne pas oublier
Un score de confiance n’est pas une preuve de vérité. Une décision peut être très confiante et néanmoins erronée, notamment si la grille est ambiguë, si le document est incomplet ou si les exemples ne couvrent pas le cas rencontré.
La version initiale passe par l’API Gemini en v1beta et Google AI Studio. L’historique de conversation, les appels d’outils, le cache de contexte et certains modes d’inférence ne sont pas pris en charge. Le service ne doit pas décider seul d’un refus de soin, d’un crédit, d’une sanction ou d’une autre mesure à fort impact.
Pour replacer cette annonce dans la gamme Google, consultez nos articles sur Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon et les TPU 8tx et 8i Max.
Google for Developers présente la Decisions API
Présentation officielle de Gemini Decisions API par Google for Developers
Sources
- Google : présentation de Gemini Decisions API
- Interesting Engineering : fonctionnement et comparaison
- Unite.AI : accès initial et limites techniques
Informations vérifiées le 12 novembre 2026.