Vous n’avez pas besoin d’être un développeur de logiciels pour essayer GPT-3, le célèbre modèle de langage qui peut tromper la plupart des gens en leur faisant croire qu’il s’agit d’un auteur humain. Pour y accéder, créez un compte et rendez-vous sur le terrain de jeu de l’OpenAI pour l’essayer gratuitement.


À première vue, le site Web semble destiné aux programmeurs, mais nous allons vous montrer qu’il est tout aussi accessible à une personne n’ayant aucune connaissance en matière de codage. Pour ceux qui attendent la sortie du dernier modèle GPT, vous pouvez utiliser GPT-3 pour vous familiariser avec le fonctionnement du modèle GPT en attendant.

Qu’est-ce que l’OpenAI Playground ?

En novembre 2021, la liste d’attente a été supprimée pour GPT-3, permettant à plus de personnes d’utiliser l’API OpenAI. Ce que la plupart des gens ne savent pas, c’est qu’une version de GPT-3 est accessible via l’OpenAI Playground.

OpenAI Playground permet aux utilisateurs d’explorer et d’expérimenter les modèles d’intelligence artificielle d’OpenAI, y compris GPT-3 (le précurseur de GPT-3.5 qui a d’abord alimenté ChatGPT, et GPT-4, la version mise à jour), et DALL-E, un outil d’image d’IA générative.

En quoi ChatGPT et OpenAI Playground diffèrent-ils ?

ChatGPT est l’implémentation frontale de GPT-3.5 et GPT-4, permettant aux utilisateurs d’interagir avec le modèle de langage et de générer des réponses. En revanche, OpenAI Playground s’apparente davantage à un outil de développement et propose davantage d’options et de flexibilité qui permettent de tester des modèles spécifiques (éventuellement avant de les intégrer dans un projet ou dans le cadre de projets de recherche).

Vous voulez essayer ? Voici comment utiliser GPT-3 dans OpenAI Playground.

1. Créer un compte

  1. Rendez-vous sur OpenAI et cliquez sur Commencer.
  2. Suivez les instructions d’inscription. Vous devrez saisir votre adresse électronique et un numéro de téléphone portable valide et répondre à une question rapide sur les raisons pour lesquelles vous souhaitez utiliser OpenAI.
  3. Une fois que c’est fait, cliquez sur Terrain de jeu dans le menu de navigation en haut de l’écran. Vous accéderez à une page comportant une grande zone de texte et plusieurs paramètres ajustables dans la barre latérale.

Capture d'écran de l'interface de l'OpenAI Playground.

2. Saisir une invite

Pour utiliser le GPT-3, vous devez saisir ce que l’on appelle une invite. Il peut s’agir d’une question, d’une instruction ou même d’une phrase incomplète, pour laquelle le modèle génère une réponse.

Saisissez votre invite dans la grande zone de texte vide, puis cliquez sur Soumettre. Attendez quelques instants que le système traite votre demande, et il ne tardera pas à générer une réponse.

Pour tirer le meilleur parti du GPT-3, vous devez penser à une bonne question. Les bonnes invites sont spécifiques et donnent le contexte nécessaire pour aider le GPT-3 à générer une réponse appropriée. À titre de démonstration, nous avons demandé à GPT-3 d' »énumérer quelques noms pour un petit chien ».

Capture d'écran de l'exécution de l'invite de l'OpenAI Playground.

La réponse énumère différents noms pour le petit chien races comme le caniche, le chihuahua et le terrier du Yorkshire. Cependant, nous espérions obtenir des suggestions de noms d’animaux. Réessayons donc, en utilisant cette fois les mots-clés « noms d’animaux » et « petit chien duveteux ».

Cette fois, les résultats sont plus proches de ce que nous avions imaginé, avec une liste de noms comme Biscuit, Fido et Gizmo.

Capture d'écran de la fin de l'invite de l'OpenAI Playground listant les noms d'animaux de compagnie des chiens.

3. Expérimenter différentes idées et invites

Demander au GPT-3 de suggérer quelques noms pour votre chien de compagnie n’est que la partie émergée de l’iceberg ; vous pouvez faire bien d’autres choses avec lui, notamment générer du contenu, résumer des informations et traduire des textes. Les utilisations créatives du GPT-3 ne manquent pas, qu’il s’agisse d’écrire une histoire pour vos enfants ou de créer un texte bio pour les médias sociaux.

Capture d'écran montrant GPT-3 traduisant une phrase en cinq langues.

De nos jours, l’IA s’invite dans toutes sortes d’applications. Si GPT-3 a suscité votre intérêt, vous pouvez découvrir tout ce que vous pouvez faire avec ChatGPT, un chatbot d’IA construit par la même société, qui utilisait initialement le modèle linguistique GPT-3.

4. Gardez la trace de vos crédits OpenAI Playground

Capture d'écran des statistiques d'utilisation du compte OpenAI.

Avant de vous lancer dans l’utilisation de l’OpenAI Playground, regardez rapidement vos statistiques d’utilisation pour voir combien de crédits il vous reste à dépenser. Dans le coin supérieur droit de la page, cliquez sur Personnel &gt ; Gérer le compte

Les jetons sont utilisés pour calculer les frais et sont basés sur le nombre de mots, ou de groupes de caractères, que vous utilisez dans une invite ; cela inclut également le résultat textuel que vous obtenez à partir de GPT-3. Vous pouvez voir combien de jetons vous utilisez à chaque fois dans le coin inférieur droit de la zone de texte.

Les jetons sont ensuite convertis en dollars, dont vous disposez de 18 dollars à dépenser au cours des trois premiers mois. C’est un modèle de tarification étrange à comprendre au début, mais ce qui compte, c’est que c’est plus que suffisant pour jouer. Lorsque nous l’avons testé pendant quelques jours, nous n’avons utilisé que 0,11 $ de notre total.

5. Passer à un modèle GPT différent

Davinci, Curie, Babbage et Ada sont les noms donnés aux différents modèles que vous pouvez choisir pour alimenter le GPT-3. Vous pouvez sélectionner Modèle dans la barre de réglage à droite de la zone de texte pour passer de l’un à l’autre.

Par défaut, il est réglé sur le modèle Davinci, mais la sélection d’autres modèles présente l’avantage de coûter moins cher et de permettre de répondre plus rapidement aux questions. En général, le modèle Davinci vous donnera les meilleurs résultats lorsqu’il s’agit de comprendre le contexte et de produire des réponses complexes et créatives.

Si vous souhaitez essayer les autres modèles à moindre coût, voici un résumé de leur utilité :

  • Curie : Moins coûteux que Davinci, il permet de traiter les demandes plus rapidement. Il est particulièrement utile pour des tâches telles que la traduction, la réponse à des questions directes, l’extraction d’informations importantes ou le résumé d’informations techniques en puces.
  • Babbage : Coûte moins cher, est très rapide et est très doué pour créer du texte si vous lui donnez des exemples et des informations répétés. Il peut trouver des modèles simples dans le texte et, en termes de tâches créatives, il est bon pour compléter des phrases, générer des intrigues de base ou vous aider à trouver des idées.
  • Ada : Le modèle le plus rapide de la famille avec les coûts les plus bas ; utilisez ce modèle si vous n’avez pas besoin de réponses précises. Il est particulièrement recommandé pour les applications créatives, plutôt que pour générer des informations détaillées et exactes.

6. Améliorez vos résultats

Le Température est un paramètre clé avec lequel vous pouvez jouer si vous souhaitez affiner vos résultats. Lorsque la température est réglée sur zéro vous obtiendrez la même réponse de GPT-3, même si vous soumettez à nouveau exactement la même question. Si vous augmentez ce nombre, vous obtiendrez des réponses plus variées et imprévisibles.

En d’autres termes, vous pouvez imaginer qu’en réglant la température sur zéro, vous obtiendrez un résultat froid, calme et posé. En revanche, si vous augmentez la température à 1, vous obtiendrez des résultats chauds, variés et imprévisibles.

À titre d’exemple, nous avons demandé à GPT-3 de résumer brièvement comment créer un nouveau podcast passionnant. Avec une température de zéro, la réponse était la même, quel que soit le nombre de fois où nous avons appuyé sur la touche Régénérer . En revanche, lorsque nous avons modifié la température à 1, nous avons obtenu de nombreux résultats variés qui proposaient des étapes légèrement différentes.

Trois captures d'écran du texte généré par le GPT-3 offrant des réponses différentes pour la même question.

Il s’agit d’un paramètre très utile si vous souhaitez utiliser le GPT-3 pour générer des idées, par exemple pour trouver des idées de vidéos pour YouTube ou pour créer de nouveaux messages sur les réseaux sociaux. En outre, la compréhension de ce paramètre peut vous aider à affiner les résultats que vous obtenez avec GPT-3.

Un modèle linguistique d’IA peut vous aider de bien des façons dans vos tâches quotidiennes. Pour obtenir d’autres outils pratiques pour vous aider à écrire, consultez les meilleures extensions d’IA pour Google Chrome.

Peut-on utiliser GPT-4 dans OpenAI Playground ?

Lorsque OpenAI a lancé GPT-3, le rythme de développement s’est considérablement accéléré dans le domaine de l’IA générative. Quelques mois après l’ouverture de GPT-3 au public et le lancement de GPT-3.5 via ChatGPT, OpenAI a annoncé GPT-4, qui apporte de nouvelles fonctions au modèle d’intelligence artificielle.

openai playground gpt-4 model option

Parmi les nouvelles fonctionnalités de GPT-4, il y a la possibilité de soumettre des images au modèle, qui peut les comprendre, les discuter et y répondre par le biais d’un texte. Il s’agit d’une avancée incroyable qui rend le système multimodal. Actuellement, seuls les utilisateurs ayant accès à l’API GPT-4 d’OpenAI peuvent utiliser le modèle GPT-4 dans OpenAI Playground. Comme on peut s’y attendre, la liste d’attente pour l’API GPT-4 est longue.

Il est de plus en plus courant pour des entreprises comme OpenAI de contrôler la sortie de nouveaux modèles en utilisant des aperçus de recherche et des listes d’attente limitées. Elles privilégient également l’accès aux développeurs qui ont de bonnes idées sur la manière dont ils pourraient mettre en œuvre la technologie dans une application, par exemple.

C’est l’une des raisons pour lesquelles il vaut encore la peine de jouer avec le GPT-3. De nombreuses personnes sont curieuses de l’IA générative et veulent l’essayer pour s’amuser. Alors, en attendant que le dernier modèle soit disponible, GPT-3 est votre terrain de jeu.

Terrain de jeu OpenAI : Ouvert à tous

Vous n’avez pas besoin de connaissances particulières sur le fonctionnement des systèmes d’apprentissage automatique pour jouer avec GPT-3. Il est simple à utiliser et facile à affiner ; tout ce que vous avez à faire est de commencer par une invite.