Twitter est la principale source de nouvelles, de ragots, d’informations et de désinformation pour des millions de personnes dans le monde. Et si vous suivez les bons comptes, vous pouvez être au courant des derniers événements avant que les grands médias n’aient tiré leurs vérificateurs de faits du lit.
Mais comment les informations se propagent-elles sur Twitter et comment pouvez-vous juger de leur fiabilité ?
Tout ce que vous lisez sur Twitter n’est pas fiable
Twitter est le foyer numérique de milliards d’individus aux opinions, agendas, points de vue et motivations variés. Alors que vous souhaitez partager des faits et des articles intéressants, d’autres veulent semer la discorde et le mensonge, ou ne se soucient tout simplement pas de savoir si ce qu’ils répètent est fiable ou non.
Souvent, les comptes ne sont pas du tout gérés par des personnes. Il s’agit plutôt de bots, des comptes automatisés programmés pour augmenter la visibilité des tweets contenant certains mots-clés ou provenant d’autres comptes spécifiques.
Dans les secondes qui s’écoulent entre le moment où vous lisez un tweet divertissant ou informatif et celui où vous appuyez sur le bouton qui le diffusera à vos propres followers, il est difficile de juger si vous partagez une ressource précieuse ou de la désinformation. Heureusement, il existe un outil qui peut vous aider.
Hoaxy peut vous aider à visualiser l’origine d’un tweet
Hoaxy est un projet conjoint de l’Institut des sciences des réseaux de l’Université de l’Indiana (IUNI) et du Centre de recherche sur les réseaux et systèmes complexes (CNetS). Il utilise l’API de recherche de Twitter pour visualiser la diffusion de l’information.
Comme son nom l’indique, Hoaxy a été conçu en tenant compte de la désinformation. En plus de montrer l’origine de certains tweets, l’outil peut indiquer si les retweets sont (très probablement) effectués par des comptes gérés par de vraies personnes ou par des comptes automatisés (bot).
Vous pouvez soit taper une requête directement dans Hoaxy, soit télécharger un ensemble de mots-clés dans un fichier CSV ou JSON. Les résultats sont affichés sous forme de graphique et de diagramme à code couleur facile à comprendre. Vous pouvez même jouer des animations pour mieux juger de la diffusion de l’information dans le temps.
Comment utiliser Hoaxy pour suivre la diffusion d’une information sur Twitter ?
Pour utiliser Hoaxy, vous devez vous connecter à votre compte Twitter et autoriser Hoaxy à l’utiliser. Si vous n’en avez pas déjà un, il est facile de créer un compte Twitter. Une fois que vous êtes connecté, visitez la page d’accueil de Hoaxy, et entrez une requête de recherche dans la zone de texte.
Votre requête peut être un mot ou une phrase, comme « Bonne année », ou un lien vers un article. Vous pouvez également importer des données. L’exemple donné par Hoaxy pour démontrer le fonctionnement de la recherche est « vaccins ».
Vous pouvez restreindre votre recherche aux tweets dans une langue particulière et utiliser des opérateurs de recherche avancée. Par exemple, si vous recherchez les tweets qui mentionnent « Noël » ou « Santa », vous devez saisir « Christmas OR Santa » (sans les guillemets). Si vous souhaitez rechercher les tweets écrits en réponse à l’initiative compte Twitter officiel de MakeUseOfvous pouvez l’ajouter à : MUO_officiel.
Comme premier test pour Hoaxy, nous avons collé l’URL de notre article sur la façon dont cheat.sh vous donne accès aux meilleures antisèches de Linux et de programmation.
Comme vous pouvez le voir dans l’image ci-dessus, l’écran est divisé en deux sections principales. À gauche, vous pouvez voir la popularité d’un article au fil du temps. En dessous de cette zone se trouve une version aplatie du même graphique, que vous pouvez sélectionner et faire glisser sur la période qui vous intéresse pour obtenir des données plus précises.
La section principale de l’écran montre quels comptes ont tweeté ou retweeté cet article, avec une ligne représentant les liens entre les comptes. Une flèche indique de quel compte provient le tweet ou le retweet.
L’une des caractéristiques les plus intéressantes de Hoaxy est que chaque compte est codé par couleur en fonction de la probabilité qu’il soit automatisé. Une teinte bleue indique une forte probabilité que le compte présente un comportement humain typique, tandis qu’une teinte rouge indique que le compte ressemble davantage à un robot.
Au centre de notre diagramme de démonstration se trouve le compte MundoLinuxBot, qui a retweeté le message cinq fois. Si vous cliquez sur ce compte et appuyez sur mise à jourvous verrez que Hoaxy donne à MundoLinuxBot un score de 3,5 sur 5, et est certain à 80% que MundoLinuxBot est un compte automatisé. Vous verrez également les noms des comptes à partir desquels MundoLinuxBot a retweeté ce lien particulier.
En utilisant l’outil de sélection de l’heure, vous pouvez revenir en arrière de sept jours à partir de la date de votre requête, et voir que le premier tweet mentionnant cet article a été fait par le compte Wajeeha65827865, un compte avec un score bot de 4,7 /5, à 4h03 le 23 décembre, MUO_official publiant l’article 11 heures plus tard.
Vous pouvez regarder la carte et les liens de compte se développer en appuyant sur le bouton de lecture triangulaire au centre.
Hoaxy vous permet d’observer la diffusion de l’information sur Twitter
L’utilisation de Hoaxy vous permet de voir comment les informations sont d’abord mises en ligne sur Twitter, puis se propagent entre les comptes. Il peut s’agir d’un outil essentiel pour lutter contre la désinformation potentielle et trouver la véritable source des rumeurs.
Mais Hoaxy n’est pas parfait et ne pourra jamais vous dire avec 100% de certitude si une information est vraie ou fausse, ou même si un compte particulier est un bot. Vous devez l’utiliser avec précaution et considérer ses résultats comme purement indicatifs. Si vous tombez sur une fausse information malveillante sur Twitter, suivez notre guide pour la contrer efficacement.