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Comment l’IA influencera l’avenir des soins de santé

Grâce aux progrès réalisés dans le domaine du matériel et des logiciels informatiques, l’intelligence artificielle (IA) devient rapidement courante dans le secteur de la santé. Il y a quelques années à peine, elle sortait des laboratoires de recherche de géants de la technologie comme Google et Microsoft.


Aujourd’hui, l’IA est utilisée dans un large éventail de secteurs pour améliorer l’efficacité et prendre de meilleures décisions. Les soins de santé ne font pas exception à la règle : c’est l’une des applications les plus prometteuses de la technologie de l’IA aujourd’hui. Voici comment l’intelligence artificielle va transformer l’avenir des soins de santé.

Découverte de médicaments grâce à l’IA

La technologie permet d’améliorer les résultats en matière de santé de nombreuses façons et l’une des prochaines grandes percées sera la découverte de médicaments assistée par l’IA. La découverte de médicaments, qui consiste à trouver de nouveaux médicaments pour traiter des maladies, est souvent un processus long, complexe et coûteux. Souvent, les entreprises ne font que deviner et tester. En utilisant l’intelligence artificielle, les entreprises seront en mesure d’accélérer le processus de découverte de médicaments.

Grâce à l’IA, les chercheurs pourront évaluer de grandes quantités de données sur les résultats des patients afin d’identifier les substances les plus susceptibles d’être efficaces contre certaines maladies. Dans le même temps, ils pourront également sélectionner des composés sûrs pour la consommation humaine et faciles et bon marché à fabriquer.

Avec l’augmentation des capacités de calcul, l’IA sera également en mesure d’analyser de grandes quantités de données provenant d’essais cliniques et de dossiers de patients, ce qui aidera les prestataires à identifier les patients les plus susceptibles de répondre à un traitement spécifique. Elle pourra ensuite aider les chercheurs à hiérarchiser les composés à tester en laboratoire, ainsi qu’à concevoir des essais cliniques plus efficaces. Le processus de développement peut ainsi être accéléré et les nouveaux médicaments mis sur le marché plus rapidement.

Analyse des données de l’IA

Ordinateur portable montrant des diagrammes et des graphiques

L’analyse des données est l’une des principales applications de l’IA dans le domaine des soins de santé aujourd’hui. L’objectif ici est de prendre de grands ensembles de données et d’utiliser l’IA pour aider les médecins et les infirmières à prendre de meilleures décisions.

Les hôpitaux et les instituts de recherche pourront utiliser l’IA pour analyser de grandes quantités de données provenant des dossiers médicaux électroniques, des résultats de laboratoire et d’autres sources afin d’identifier des modèles ou des tendances que les chercheurs pourront utiliser pour prédire les résultats de santé futurs.

Il sera également possible pour les scientifiques et les médecins d’utiliser un modèle prédictif pour identifier les patients présentant un risque élevé de développer une maladie spécifique ou pour prédire quels patients sont les plus susceptibles de répondre à un traitement spécifique. À terme, l’IA fournira aux médecins des informations et des recommandations en temps réel qui les aideront à prendre des décisions plus éclairées en matière de traitement pendant qu’ils voient leurs patients dans leur cabinet.

À un niveau plus élevé, les décideurs politiques pourront utiliser l’IA pour analyser des données provenant de sources disparates – des dossiers médicaux personnels à l’analyse des eaux usées en passant par la qualité de l’air – afin d’identifier des modèles ou des tendances qu’ils pourront utiliser pour améliorer la santé de populations entières.

Chirurgie assistée par robot

La chirurgie assistée par robot est l’utilisation de robots chirurgicaux dans la salle d’opération pour aider à la réalisation d’une procédure médicale. Le système le plus répandu aujourd’hui fait intervenir une caméra et de très petits outils chirurgicaux fixés à des bras robotisés que les chirurgiens peuvent contrôler en regardant un écran qui affiche des images agrandies en temps réel.

Ces systèmes permettent aux médecins de réaliser de nombreux types de procédures complexes avec plus de précision, de flexibilité et de contrôle qu’avec les techniques conventionnelles. Comment l’IA peut-elle améliorer la chirurgie assistée par robot ?

Tout d’abord, les algorithmes d’IA peuvent analyser des images telles que les tomodensitogrammes et les IRM pour créer des modèles 3D de l’anatomie d’un patient. Les médecins et les chirurgiens peuvent utiliser ces informations pour les guider autour des structures importantes du corps d’un patient, minimisant ainsi le risque de complications.

À mesure que l’IA et la robotique deviennent plus courantes dans les salles d’opération, les médecins bénéficieront d’une relation de collaboration avec cette technologie. Par exemple, il sera un jour possible d’utiliser des machines pour suivre la position des instruments chirurgicaux en temps réel et pour que l’IA fasse des recommandations aux chirurgiens, en veillant à ce qu’ils effectuent les étapes nécessaires dans chaque procédure.

Cela dit, comme l’IA recueille et analyse toujours plus de données, développe des modèles 3D de l’anatomie humaine et est mieux à même de manipuler les instruments des robots, les robots contrôlés par l’IA pourraient un jour réaliser des opérations chirurgicales avec une intervention humaine minimale, voire nulle.

Des aides-soignantes virtuelles

Diagramme du modèle commercial de Care Angel
Crédit image : Care Angel

Les assistants infirmiers virtuels sont l’une des façons les plus populaires dont les organismes de santé utilisent l’IA. S’il existe de nombreuses applications que vous pouvez utiliser pour surveiller votre santé et diverses applications qui utilisent des chatbots pour soutenir la santé mentale, les assistants virtuels alimentés par l’IA sont légèrement plus sophistiqués.

Ils peuvent interagir avec les patients à distance, leur fournir des informations sur leur état de santé, répondre à leurs questions et fixer des rendez-vous. Cela peut être particulièrement utile pour les patients vivant dans des régions éloignées ou mal desservies. Les infirmières virtuelles sont également utilisées pour aider les patients à identifier et à évaluer la gravité de leurs symptômes et leur fournir des conseils personnalisés pour comprendre et gérer leur santé.

Care Angel est un exemple d’assistant infirmier virtuel qui interagit de manière conversationnelle avec les patients par le biais d’un simple appel téléphonique ou d’un message texte. Il prétend étendre la capacité clinique de 600 %.

Grâce à un assistant vocal alimenté par l’IA, qui offre un suivi et une gestion de la santé personnalisés et conversationnels, Care Angel aide à combler les lacunes en matière de soins pour les patients atteints de maladies chroniques. Il améliore les soins préventifs, s’assure que les gens prennent leurs médicaments, aide les gens à faire face à la dépendance et offre même un suivi à distance des patients.

Au fur et à mesure que les infirmières virtuelles alimentées par l’IA s’intègrent dans les dispositifs médicaux avancés – en particulier dans les appareils vestimentaires grand public – les médecins pourront utiliser l’IA pour surveiller un plus grand nombre de signes vitaux et d’autres données de santé, comme la pression artérielle et la glycémie. Ils seront en mesure d’alerter les patients et les professionnels de la santé de tout changement nécessitant une attention immédiate.

Comment l’IA transforme la prestation des soins de santé

L’intelligence artificielle est un outil puissant pour les soins de santé et les hôpitaux, avec la capacité d’améliorer les résultats et la satisfaction des patients. Elle a déjà fait des progrès considérables dans la découverte de médicaments, l’analyse de données, la chirurgie assistée par robot et les aides-soignantes virtuelles.

Il reste encore de nombreux défis à relever, notamment celui de veiller à ce que les systèmes d’IA soient formés de manière appropriée afin qu’ils ne commettent pas d’erreurs. Cependant, il est probable que les nouvelles innovations continueront à changer la façon dont les patients interagissent avec les médecins et les infirmières en fournissant de meilleurs soins à moindre coût.

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