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Comment 7 professions différentes utilisent les technologies de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) compte parmi les innovations les plus remarquables du 21e siècle. Elle a eu un impact sur différents secteurs. Que vous soyez ouvrier ou employé de bureau, il y a de fortes chances que votre entreprise ait déjà commencé à adopter des systèmes d’IA.


Bien que stupéfiante, l’évolution rapide de l’IA peut vous sembler déconcertante. Nombreux sont ceux qui finissent par sous-utiliser ou mal utiliser l’IA. Pour vous aider à maîtriser l’IA, voyons comment vous pouvez maximiser les plateformes adaptées à votre profession.

1. Rédacteurs de contenu

Femme écrivant sur un cahier et regardant un ordinateur portable

Des usines à contenu douteuses utilisent des outils de rédaction et des chatbots pour produire des articles génériques, axés sur le référencement. Leur publication en masse ne coûte que quelques dollars. Et pour ne rien arranger, certains articles bombardés de mots-clés se classent réellement dans les SERP.

Bien que cela soit tentant, les rédacteurs ne devraient jamais publier de contenu généré par l’IA en l’état. C’est insoutenable et contraire à l’éthique. Google souligne que l’utilisation d’éléments d’IA pour manipuler le classement d’un site viole ses règles anti-spam. La plateforme privilégie les contenus de qualité provenant de sources faisant autorité.

Cela dit, les rédacteurs ne sont pas obligés d’abandonner complètement les technologies d’IA. Il existe plusieurs façons de les utiliser de manière responsable.

  • Thèmes de recherche : ChatGPT et Bing AI peuvent fournir des réponses condensées et directes à vos questions. Notez simplement qu’ils ne vérifient pas l’exactitude des informations. Vous devrez donc vérifier leurs sources.
  • Créer des plans d’articles : Créez des plans d’articles axés sur le référencement avec des outils alimentés par l’IA tels que Surfer SEO et surclassez vos concurrents.
  • Détecter le texte de l’IA : Par coïncidence, vous pouvez utiliser l’IA pour détecter le texte de l’IA. Ces outils vous seront utiles si vous dirigez une petite équipe de rédacteurs.

2. Gestionnaires de médias sociaux

Gérer les posts sur Facebook Meta Business

L’IA a abaissé les barrières à l’entrée du marketing. De nombreuses marques réalisent des campagnes à grande échelle en abusant d’outils gratuits de conversion de texte en image et de chatbots. Elles utilisent l’argent qu’elles économisent sur les créations pour acheter des placements.

L’exécution de campagnes générées par l’IA pour pas cher semble rentable, mais elle nuit en fait à votre retour sur investissement publicitaire (ROAS). Donnez la priorité aux taux de conversion plutôt qu’au volume de publicité. Au lieu de lancer plusieurs publicités inefficaces, concentrez-vous sur des campagnes ciblées.

Engagez des professionnels pour les tâches créatives, telles que la rédaction de légendes, les études de marché et la conception graphique. N’automatisez que les tâches administratives de routine.

  • Planifier le contenu : Des outils comme Hootsuite vous permettent de programmer à l’avance les téléchargements sur les médias sociaux.
  • Gérer les projets d’équipe : Si vous dirigez une équipe de marketing des médias sociaux, suivez les tâches sur un outil de gestion de projet.
  • Analyser les performances multiplateformes : Utilisez des outils d’écoute des médias sociaux pilotés par l’IA, tels que Cortex et Emplifi, pour obtenir des analyses pertinentes et opportunes.

3. Graphistes

Générer une image de chien à l'aide de l'outil Art Generator

Les artistes ne devraient jamais publier d’œuvres d’art créées par l’IA. Étant donné que les générateurs d’œuvres d’art tirent des éléments d’un contenu préexistant, personne ne peut revendiquer la propriété de leur production. Selon un rapport de l’Office américain du droit d’auteur, les lois sur le droit d’auteur ne protègent même pas l’art de l’IA.

Lorsque vous jouez avec des générateurs d’art, considérez-les comme des actifs tiers. Le mieux que vous puissiez faire est de les admirer.

  • S’inspirer de l’art : Vous pouvez parcourir les œuvres d’art d’IA et vous en inspirer, mais ne les publiez pas et ne les éditez pas.
  • Susciter la créativité : Si vous vous sentez bloqué, utilisez des outils de conversion de texte en image pour visualiser des idées vagues et ambiguës.

4. Avocats

Certains développeurs prétendent pouvoir entraîner l’IA à fournir des conseils juridiques. Bien que les modèles de langage absorbent rapidement de vastes ressources juridiques, ils ne peuvent pas conseiller ou guider les clients. N’oubliez pas que les biais affectent la fiabilité des résultats. Même des incohérences mineures dans les données peuvent amener les modèles de langage à fournir des informations erronées.

Les cabinets ne devraient jamais utiliser l’IA pour des consultations. Si vous travaillez dans le domaine juridique, recherchez des outils qui aident vos assistants juridiques à exécuter des tâches routinières et répétitives.

  • Examiner des affaires juridiques : Entraînez l’IA à analyser et à résumer des dizaines d’affaires en quelques minutes.
  • Trier les clients : Triez vos clients et prospects sur des outils de gestion pilotés par l’IA. Ces outils doivent être dotés de fonctions de réservation et de messagerie intégrées à la plateforme.

5. Vendeurs et spécialistes du marketing

Deux hommes discutant et conversant devant un ordinateur portable

Les entreprises orientées vers la vente ont récemment expérimenté l’IA. Elles économiseront des millions si elles automatisent l’ensemble du processus de vente, de la prospection à la conclusion.

L’idée semble excitante, mais elle est irréaliste. L’IA ne fait qu’exécuter des modèles. Même les modèles de langage avancés génèrent des réponses types à partir de leurs ensembles de données. Les machines ne remplaceront pas encore les vendeurs. Les marques ne peuvent former l’IA qu’à des tâches administratives fastidieuses mais essentielles.

  • Trier les prospects : Utilisez les plateformes CRM pilotées par l’IA pour séparer les prospects chauds des prospects froids.
  • Analyse du marché de la traction : Visualisez les analyses de marché sans avoir à passer au crible des milliers de feuilles.
  • Comprendre les prospects : Faites des jeux de rôle avec les chatbots. Demandez-leur d’imiter différents types de personnes, par exemple des clients agacés, des prospects désintéressés et des clients payants. S’entraîner aux conversations permet de développer de meilleures stratégies clients.

6. Entrepreneurs du commerce électronique

Les faux gourous du commerce électronique sont obsédés par les outils d’IA. Ils les utilisent pour écrire les codes de base des sites, créer des légendes, étudier les tendances du marché et générer des messages texte-image. Certains prétendent même que leurs boutiques générées par l’IA rapportent des milliers d’euros.

Techniquement, l’IA peut créer des boutiques à partir de zéro, mais elle ne garantit pas les ventes. Le lancement de votre site n’est que la première étape. Pour réussir dans le commerce électronique, vous devez analyser les données du marché, mener des campagnes de marketing et gérer les demandes des clients. Utilisez les outils d’IA de manière responsable. Déchargez uniquement les processus de routine et les tâches administratives, pas le travail en profondeur.

  • Compiler les messages des clients : Les plugins de chatbot eCommerce interagissent avec les visiteurs du site en temps réel. Vous pouvez les former à répondre à des questions simples, mais veillez à compiler les demandes complexes ou les plaintes.
  • Concevoir des sites web : Créez des sites web personnalisés avec des outils de création de sites sans code.
  • Gérer l’inventaire : Utilisez des outils de gestion des stocks pilotés par l’IA. Ils vous aideront à maintenir un stock important sans dépasser votre budget.

7. Programmeurs et codeurs

Plusieurs lignes de codes sur un écran noir

Internet offre une pléthore de cours de programmation gratuits. Ils vous permettront d’acquérir les compétences nécessaires pour coder des applications, des sites web et des logiciels. Bien entendu, vous ne maîtriserez pas la programmation du jour au lendemain. Investissez progressivement dans des cours spécialisés au fur et à mesure que vos compétences s’améliorent.

Apprendre à écrire des codes soi-même est accessible et abordable, mais ce n’est pas une solution durable. L’auto-apprentissage a ses limites. Vous aurez besoin de cours personnalisés et d’exemples concrets pour comprendre les segments plus complexes du codage.

Nombreux sont ceux qui restent bloqués lorsqu’ils étudient la programmation. Si vous vous sentez épuisé, utilisez l’IA pour exercer votre créativité et votre esprit critique.

  • Écrire des extraits de code : ChatGPT et Bing AI peuvent écrire des extraits de code pour diverses applications.
  • Construire des sites web : Apprenez le côté créatif du développement web avec les constructeurs de sites. Ils utilisent des éditeurs de type « glisser-déposer ». Mettez le codage de côté pour plus tard – concentrez-vous sur la construction d’une page web navigable et esthétique.
  • S’entraîner à coder : OpenAI Codex peut aider à l’autocomplétion de la documentation et à l’extraction de token embeddings, tandis qu’OpenAI Playground démontre des modèles d’apprentissage automatique.

Démarrez votre carrière avec des outils d’IA

Adoptez l’IA au lieu de la craindre. Malgré ce que pensent les sceptiques, les technologies d’automatisation ne peuvent pas remplacer entièrement les travailleurs humains. Les machines ne reconnaissent que les schémas et les routines. Elles ont toujours besoin de l’effort humain pour analyser des problèmes complexes, éliminer les erreurs et effectuer des tâches en plusieurs étapes.

Mais si vous craignez toujours que l’IA prenne votre travail, concentrez-vous sur l’amélioration de vos compétences. Apprenez les compétences techniques que les machines ne peuvent pas automatiser. L’IA a beaucoup progressé, mais elle ne peut pas exécuter de manière autonome des projets à grande échelle qui impliquent une réflexion critique.

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