La prolifération des modèles de langage a fait naître le besoin d’ingénieurs d’assistance. Au niveau le plus élémentaire, ils communiquent avec l’IA. Il leur incombe d’écrire des formules efficaces pour des tâches et des rôles spécifiques.
Bien que l’ingénierie prompte gagne massivement du terrain, tout le monde n’a pas une haute opinion de cette profession. Certains pensent qu’elle deviendra rapidement obsolète. Au lieu d’accepter des rumeurs sans fondement, évaluons si l’ingénierie rapide est un véritable métier en nous basant sur le potentiel de ce secteur émergent.
L’ingénierie rapide de l’IA est-elle un véritable métier ?
La réponse courte à cette question est oui. Les développeurs publiant des itérations de modèles de langage à tour de bras, les entreprises ont besoin d’employés à temps plein pour les gérer. Communiquer avec l’IA est devenu un véritable métier.
Cela dit, l’ingénierie rapide est également menacée d’obsolescence. Les experts estiment qu’il pourrait s’agir d’une tendance éphémère. L’IA accomplit déjà divers projets – elle pourrait théoriquement automatiser la génération d’entrées et la formation.
Personne ne connaît l’avenir, bien sûr. Mais nous pouvons objectivement évaluer si l’ingénierie rapide restera une carrière lucrative et toujours d’actualité sur la base des facteurs ci-dessous.
1. Des possibilités d’emploi complètes
La stabilité générale de l’ingénierie rapide dépend de la façon dont les employeurs la considèrent comme un investissement à long terme. Ils ne gaspillent pas leurs ressources sur des postes potentiellement obsolètes. La plupart d’entre eux font généralement appel à des contractants pour tester des projets risqués, des rôles provisoires ou de nouveaux départements.
À l’heure actuelle, seules les entreprises technologiques recrutent des ingénieurs prompts à travailler à temps plein. Les clients individuels et les startups ont simplement besoin de contractants. D’après les sites d’emploi comme Upwork et Indeed, ces contrats impliquent souvent trois à six mois de travail.
Personne ne peut prédire quand les employeurs commenceront à licencier des ingénieurs en chef. Par conséquent, pour garantir la sécurité de l’emploi, recherchez des postes qui offrent tous les avantages liés à l’emploi, tels que les soins de santé, les indemnités de licenciement, les fonds de retraite et l’assurance.
2. Barrières à l’entrée
Faire en sorte que l’IA exécute des tâches complexes en plusieurs étapes demande plus de travail qu’on ne le pense. Oui, tout le monde peut écrire des messages simples. Mais l’optimisation des instructions nécessite une compréhension approfondie de l’IA générative et des grands modèles de langage, ainsi que des compétences de base en programmation.
Prenons l’exemple de cette sortie. Nous avons donné à ChatGPT une instruction de base d’une ligne lui demandant de jouer le rôle d’un personnage fictif appelé Tomie. Vous verrez qu’il a immédiatement suivi nos instructions.
Dans cette photo, nous avons décrit le contexte de nos instructions, fixé des limites claires et contourné certaines restrictions. ChatGPT a réussi à jouer le rôle de ce personnage fonctionnel.
3. Possibilités d’avancement de carrière
Un parcours professionnel stable offre des possibilités d’avancement. Les employés sont plus motivés pour dépasser leurs responsabilités lorsqu’ils travaillent en vue d’une promotion verticale. Les postes sans avenir qui se contentent de présenter des mouvements latéraux deviennent souvent obsolètes.
Compte tenu de la croissance rapide de l’IA générative, les ingénieurs rapides peuvent s’attendre à une évolution de leur salaire et de leur emploi au fur et à mesure qu’ils progressent. Il existe plusieurs carrières émergentes dans le domaine de l’IA. Si l’ingénierie d’invite devient superflue, vous pouvez explorer d’autres domaines, par exemple la programmation, la formation et le marketing.
Veillez à vous perfectionner régulièrement. Concentrez-vous sur l’acquisition de nouvelles compétences qui utilisent les dernières avancées de l’industrie – vous deviendrez un employé inépuisable.
4. La charge de travail
Bien qu’une charge de travail élevée ne garantisse pas la sécurité de l’emploi, l’absence de tâches critiques implique une redondance. Les travailleurs épuisables reçoivent souvent moins de travail. Leurs employeurs déchargent les tâches vers de nouvelles technologies, d’autres employés ou des sous-traitants, réduisant ainsi progressivement leur charge de travail. Par la suite, ils seront soit licenciés, soit transférés à un autre poste.
Mais au rythme où progresse l’IA, les ingénieurs prompts à travailler pourraient ne pas manquer de travail de sitôt. Les outils d’IA générative nécessitent des tests continus. Il existe une infinité de combinaisons et de variations d’entrées, chacune produisant un résultat unique.
5. Croissance du marché de l’emploi
Le secteur hautement compétitif de l’IA se développe à un rythme rapide et ne montre aucun signe de ralentissement. En fait, de plus en plus d’entreprises technologiques se lancent dans la course à l’IA. Elles intègrent des outils d’IA dans leur flux de travail, développent des modèles de langage et étendent les technologies d’IA open-source existantes.
Bien qu’intimidants, les développements rapides de l’IA stimulent la croissance du marché de l’emploi. L’utilisation de modèles d’IA nécessite des ingénieurs rapides. Les grandes entreprises technologiques peuvent même constituer des équipes entières chargées de rédiger et de tester les messages-guides, en particulier s’ils exécutent des tâches très complexes.
6. Demande à long terme
Il est difficile de dire pendant combien de temps les entreprises auront besoin d’employés se consacrant exclusivement aux tests et à la rédaction de messages-guides. D’autres fonctions pourraient absorber cette fonction. Les employeurs économiseraient des ressources en demandant à leurs programmeurs et développeurs de se charger également de l’ingénierie des messages-guides.
Dans l’idéal, postulez à des fonctions hybrides pour rester pertinent sur le marché du travail. Ne vous contentez pas de rédiger des messages-guides. Vous pourriez également superviser l’entraînement des algorithmes, filtrer des ensembles de données et rechercher des cas d’utilisation de l’IA. Les employés aux fonctions multiples sont indispensables.
7. Rémunération
L’ingénierie rapide a d’abord gagné en popularité pour son niveau de rémunération. Les publications le présentent comme l’un des emplois les plus lucratifs dans le domaine de la technologie, qui ne nécessite que peu ou pas de compétences en matière de codage. Bloomberg affirme même que les ingénieurs prompts peuvent gagner entre 175 000 et 375 000 dollars par an. À titre de référence, Statista indique que les développeurs de logiciels de niveau supérieur titulaires d’une licence ou d’une maîtrise gagnent en moyenne 200 000 dollars par an.
Étonnamment, les petites entreprises offrent également des salaires compétitifs. Essayez de consulter les offres d’emploi en ingénierie sur Indeed et Upwork – vous verrez que la plupart des postes sont rémunérés entre 70 000 et 200 000 dollars par an.
Cela dit, tous les ingénieurs en prompts ne gagnent pas un salaire à six chiffres. Par exemple, de nombreux vendeurs sur Fiverr proposent des messages longs et complexes pour seulement 20 $. Votre rémunération dépend toujours de vos qualifications.
8. Stabilité des rôles
L’IA est une technologie émergente et en développement. L’industrie introduit fréquemment des innovations – il n’y a aucune garantie que les systèmes populaires d’aujourd’hui resteront pertinents longtemps. Même votre domaine de spécialité pourrait rapidement devenir obsolète.
Protégez votre carrière contre les évolutions inattendues en appliquant une ingénierie rapide aux nouveaux outils. Ne vous concentrez pas uniquement sur un ou deux systèmes. De nouvelles technologies pourraient rapidement détrôner les modèles de conversion texte-image et de langage les plus utilisés.
9. Certification et ressources pédagogiques
Vous trouverez plusieurs ressources sur l’ingénierie rapide. Mais comme il s’agit d’un métier relativement nouveau, il n’existe pas encore de programmes et de cours universellement acceptés. Bien entendu, les certifications officielles de Google et de Meta sont toujours impressionnantes.
Pour améliorer vos qualifications en matière d’ingénierie des invites, étudiez des applications et des cas d’utilisation réels. Commencez à tester différentes invites. Les employeurs trouveront qu’un portefeuille solide d’invites efficaces et fonctionnelles est plus impressionnant que des certificats de cours aléatoires.
Devriez-vous entamer une carrière dans l’ingénierie des prompteurs ?
Prompt engineering est une excellente porte d’entrée dans l’industrie technologique. Profitez des faibles barrières à l’entrée. Même les candidats qui n’ont pas d’expérience dans le domaine de la technologie peuvent apprendre à communiquer avec différents modèles de langage d’IA.
Préparez-vous à un marché de l’emploi très compétitif : les entreprises technologiques n’accordent des postes bien rémunérés qu’aux candidats qualifiés. Vous devez vous perfectionner avant d’envoyer des candidatures. Entraînez-vous à utiliser différents systèmes d’intelligence artificielle, voyez comment ils traitent les données et réécrivez les messages-guides pour les rendre plus concis.
