Bien que la course à l’IA n’ait commencé que récemment, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique existent depuis plus longtemps que les consommateurs ne le pensent. Les technologies de l’IA jouent un rôle crucial dans divers secteurs. Elles accélèrent la recherche et le développement dans les domaines de la santé, de la sécurité nationale, de la logistique, de la finance et de la vente au détail, entre autres.
L’histoire de l’IA est riche et complexe. Voici quelques-unes des percées les plus remarquables qui façonnent les modèles d’IA les plus sophistiqués d’aujourd’hui.
1300-1900 : Les racines de l’IA
Les ordinateurs sont apparus au milieu des années 70, mais les historiens font remonter les premières références à l’intelligence artificielle à la fin du Moyen Âge. Les savants s’interrogeaient souvent sur les innovations à venir. Bien entendu, ils ne disposaient pas des ressources technologiques et des compétences nécessaires pour concrétiser leurs idées.
- 1305 : Le théologien et mystique catalan Ramon Llull écrit Ars Magna au début des années 1300. Il y détaille des techniques mécaniques pour des dialogues interreligieux logiques. La dernière section de l’Ars Magna, l’Ars Generalis Ultima, explique un diagramme permettant de dériver des propositions à partir d’informations existantes. Il s’apparente à la formation à l’IA.
- 1666 : La Dissertatio de arte combinatoria de Gottfried Leibniz s’inspire de l’Ars Magna. Il s’agit d’un diagramme mécanique qui dissèque les dialogues, les déconstruisant dans leurs formes les plus simples pour en faciliter l’analyse. Ces formules déconstruites sont similaires aux ensembles de données utilisés par les développeurs d’IA.
- 1726 : Les Voyages de Gulliver de Jonathan Swift présente le Moteur. Il s’agit d’un dispositif fictif qui génère des ensembles de mots logiques et des permutations, permettant même à « la personne la plus ignorante » de rédiger des articles savants sur divers sujets. L’IA générative remplit exactement cette fonction.
- 1854 : Le mathématicien anglais George Boole compare le raisonnement logique au calcul. Il affirme que les humains peuvent formuler des hypothèses et analyser des problèmes à l’aide d’équations prédéterminées. Par coïncidence, l’IA générative utilise des algorithmes complexes pour produire des résultats.
Bien que la première période d’étude des racines de l’IA couvre une vaste période, il existe quelques moments clés.
1900-1950 : L’aube de l’IA moderne
Les développements technologiques se sont accélérés au cours de cette période. L’accessibilité des ressources informatiques a permis aux chercheurs de matérialiser des théories, des concepts imaginés et des spéculations. Ils posent les bases de la cybernétique.
- 1914 : L’ingénieur civil espagnol Leonardo Torres y Quevedo crée El Ajedrecista, qui se traduit par Le joueur d’échecs en anglais. Il s’agit d’une des premières utilisations de l’automatisation. Le joueur d’échecs a effectué un mouvement de fin de partie en utilisant sa tour et son roi pour mettre échec et mat un joueur adverse.
- 1943 : Walter Pitts et Warren McCulloch développent un modèle mathématique et informatique du neurone biologique. Il exécute des fonctions logiques simples. Les chercheurs continueront à se référer à cet algorithme pendant plusieurs décennies, ce qui leur permettra de produire les réseaux neuronaux et les technologies d’apprentissage profond d’aujourd’hui
- 1950 : Alan Turing publie Computing Machinery and Intelligence. Il s’agit du premier document de recherche traitant de l’intelligence artificielle, bien qu’il n’ait pas inventé le terme « IA ». Il parle de « machines » et de « machines à calculer ». Les énoncés de problèmes de ses thèses portaient principalement sur l’intelligence et le raisonnement logique des machines.
- 1950 : Alan Turing publie officiellement le test de Turing. Il s’agit de l’une des méthodes d’interrogation les plus anciennes et les plus utilisées pour tester la précision des systèmes d’intelligence artificielle.
L’aube de l’appareillage moderne de l’IA s’accumule avec l’article d’Alan Turing et le test de Turing, qui tente de répondre à la question : « Les machines peuvent-elles penser ? »
1951-2000 : Explorer les applications des technologies de l’IA
C’est au cours de cette période que le terme « intelligence artificielle » a été inventé. Après avoir posé les bases de l’IA, les chercheurs ont commencé à explorer les cas d’utilisation. Différents secteurs l’ont expérimentée. La technologie n’était pas encore disponible sur le marché. Les chercheurs se sont concentrés sur les applications médicales, industrielles et logistiques.
- 1956 : Des chercheurs comme Alan Turing et John Von Neumann étudiaient déjà les moyens d’intégrer le raisonnement logique aux machines. Toutefois, ce n’est qu’en 1956 que John McCarthy a inventé le terme « IA ». Il est apparu pour la première fois dans une proposition d’étude longitudinale de McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester et Marvin Minsky.
- 1966 : Charles Rosen construit le robot Shakey dans le cadre de l’Institut de recherche de Stanford. Il s’agit sans doute du premier robot « intelligent » capable d’exécuter des tâches simples, de reconnaître des modèles et de déterminer des itinéraires.
- 1997 : IBM construit Deep Blue, un système de jeu d’échecs alimenté par son superordinateur. C’est le premier joueur d’échecs automatisé à jouer une partie complète de manière autonome et à la gagner. De plus, la démonstration a impliqué un grand maître d’échecs de classe mondiale.
La période intermédiaire du développement de l’IA a été marquée par l’un des moments les plus importants : l’invention du terme « intelligence artificielle ».
2001-2010 : L’intégration de l’IA dans les technologies modernes
Les consommateurs ont eu accès à des technologies innovantes et révolutionnaires qui ont rendu leur vie plus pratique. Ils ont lentement adopté ces nouveaux gadgets. L’iPod a remplacé le Walkman de Sony, les consoles de jeu ont mis fin aux activités des salles d’arcade et Wikipedia a battu l’Encyclopædia Britannica.
- 2001 : Honda met au point ASIMO. Il s’agit d’un humanoïde bipède piloté par l’IA qui marche aussi vite que les humains. Mais ASIMO n’a jamais été commercialisé. Honda l’a principalement utilisé comme plateforme de recherche sur la mobilité, l’apprentissage automatique et la robotique.
- 2002 : iRobot lance le robot aspirateur de sol. Malgré la simplicité de son fonctionnement, ce gadget est doté d’un algorithme avancé, bien plus sophistiqué que celui utilisé par ses prédécesseurs.
- 2006 : Les chercheurs du Turing Center Michele Banko, Oren Etzioni et Michael Cafarella ont publié un article fondateur sur la lecture automatique. Il définit la capacité d’un système à comprendre un texte de manière autonome.
- 2008 : Google a publié une application iOS qui intègre la reconnaissance vocale. Elle affiche un taux de précision impressionnant de 92 %, alors que ses prédécesseurs plafonnaient à 80 %.
- 2009 : Google a développé sa voiture sans conducteur pendant quatre ans avant de réussir le premier test de conduite autonome à l’échelle de l’État en 2014. Les concurrents ont par la suite amélioré les véhicules sans conducteur grâce à l’IA.
Il est intéressant de noter que, bien que cette période ait été marquée par la présence de certaines des technologies les plus emblématiques des dernières décennies, l’IA n’était pas encore tout à fait sur le radar de la plupart des consommateurs, les assistants personnels et domestiques tels que Siri et Alexa n’étant apparus qu’au cours de la période suivante.
2011-2020 : La diffusion et le développement d’applications basées sur l’IA
Les entreprises ont commencé à développer des solutions stables basées sur l’IA au cours de cette période. Elles intègrent l’IA dans divers systèmes logiciels et matériels, comme les assistants virtuels, les correcteurs grammaticaux, les ordinateurs portables, les smartphones et les applications de réalité augmentée.
- 2011 : IBM a mis au point Watson, un système informatique de réponse aux questions. L’entreprise l’a opposé à deux anciens champions du jeu Jeopardy pour démontrer ses capacités – l’ordinateur Watson a gagné.
- 2011 : Apple lance Siri. Il s’agit d’un assistant virtuel sophistiqué basé sur l’IA que les propriétaires d’iPhone utilisent encore régulièrement.
- 2012 : Des chercheurs de l’Université de Toronto ont mis au point un système de reconnaissance visuelle à grande échelle de 84 %. À noter que les modèles plus anciens avaient un taux d’erreur de 25 %.
- 2016 : Le champion du monde en titre de Go Lee Sedol a joué cinq parties contre AlphaGo, un système informatique de jeu de Go entraîné par Google DeepMind. Lee a perdu quatre fois. Cette démonstration prouve que les systèmes d’IA correctement entraînés surpassent même les professionnels les plus compétents dans leur domaine
- 2018 : OpenAI a développé GPT-1, le premier modèle linguistique de la famille GPT. Les développeurs ont utilisé l’ensemble de données BookCorpus pour l’entraînement. Le modèle peut répondre à des questions de connaissances générales et utiliser le langage naturel.
Au cours de cette période, les consommateurs étaient susceptibles d’utiliser des applications d’IA sans même s’en rendre compte, même si les outils de reconnaissance visuelle et vocale (pour la plupart des consommateurs) étaient encore jeunes. Vers la fin de la décennie, le développement de l’IA s’est accéléré, mais pas de manière aussi spectaculaire que ce qui allait suivre.
2021-aujourd’hui : Les leaders mondiaux de la technologie donnent le coup d’envoi de la grande course à l’IA
La grande course à l’IA a commencé. Les développeurs publient des modèles de langage et les entreprises recherchent des moyens d’intégrer l’IA à leurs produits. À ce rythme, presque tous les produits de consommation seront dotés d’un composant d’IA.
- 2022 : OpenAI a fait des vagues avec ChatGPT. Il s’agit d’un chatbot sophistiqué, piloté par l’IA et alimenté par GPT-3.5, une itération du modèle GPT développé en 2018. Les développeurs l’ont nourri de 300 milliards de mots pendant la formation.
- 2023 : D’autres entreprises technologiques internationales ont suivi le mouvement. Google a lancé Bard, Microsoft a lancé Bing Chat, Meta a développé un modèle de langage open-source appelé LLaMA, et OpenAI a publié GPT-4, son modèle amélioré.
Il existe également de nombreuses autres applications web d’IA et applications de santé basées sur l’IA, disponibles à l’utilisation ou en cours de développement, et bien d’autres encore à venir.
Comment l’IA façonnera l’avenir
Les technologies de l’IA vont au-delà des chatbots et des générateurs d’images. Elles contribuent à l’avancement de divers domaines, de la sécurité mondiale à la technologie grand public. Vous bénéficiez de l’IA de bien plus de façons que vous ne le pensez. Alors, au lieu de rejeter les systèmes d’IA accessibles au public, apprenez à les utiliser vous-même.
Démarrez vos recherches avec des outils d’IA simples comme ChatGPT ou Bing Chat. Incorporez-les dans votre vie quotidienne. De puissants modèles de langage peuvent composer des courriels complexes, rechercher des mots-clés de référencement, résoudre des questions de mathématiques et répondre à des questions de culture générale.
