Trouver un emploi dans le domaine de la science des données n’est en aucun cas une entreprise facile. Plusieurs data scientists compétents sacrifient leur temps, leur énergie et leurs ressources pour obtenir des certifications, pour finalement recevoir des réponses catastrophiques à leurs demandes d’emploi.
Si c’est votre cas, nous avons de bonnes nouvelles pour vous. Obtenir votre premier emploi en science des données ne doit pas être si difficile. De l’acquisition des bonnes compétences à la négociation de votre salaire, voici huit étapes pour décrocher votre premier emploi en science des données.
1. Identifier et développer les compétences en science des données les plus demandées
Les recruteurs et les responsables de l’embauche recherchent des ensembles de compétences qui profiteront le plus à leur entreprise. Veillez donc à acquérir des compétences en science des données qui vous donneront un avantage avant de postuler à n’importe quel poste. La plupart des postes bien rémunérés dans le domaine de la science des données requièrent des compétences en programmation, en statistiques, en gestion des données, en économétrie, etc.
Le développement de ces compétences augmente vos chances de trouver un emploi, car les employeurs recherchent des personnes expérimentées qui travaillent avec leurs données et en tirent une valeur ajoutée. Ainsi, vous pouvez délibérément acquérir des connaissances pratiques telles qu’une expérience réelle du langage SQL, obtenir des certifications dans des domaines très demandés et renforcer votre expertise technique.
2. Apprendre et utiliser les outils populaires de la science des données
Il est essentiel d’acquérir les bonnes compétences, mais vous aurez moins de chances d’obtenir les résultats souhaités si vous ne disposez pas du bon arsenal. Les employeurs ont des besoins spécifiques, et tous les outils ou logiciels ne leur conviennent pas forcément. Par exemple, un employeur peut utiliser une bibliothèque SQL pour gérer sa base de données. Un programmeur SQL ayant peu ou pas de connaissances de cette bibliothèque serait incapable de la gérer efficacement, ce qui nuirait à ses chances.
Les bibliothèques de science des données pour Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau, etc. sont de bons exemples d’outils populaires. Ces outils diversifient vos compétences et élargissent vos perspectives sur le marché du travail.
3. Rédiger un CV et un portefeuille gagnants
Selon Zippia, 61 % des responsables de recrutement considèrent les CV personnalisés comme la tactique numéro un pour augmenter les chances de décrocher un emploi. Il est donc essentiel de rédiger un bon CV pour décrocher votre premier emploi dans le domaine de la science des données, car il crée une excellente première impression.
Assurez-vous que votre CV est professionnel et qu’il utilise un format facile à lire mettant en valeur vos compétences et vos réalisations. D’autres conseils essentiels pour un CV gagnant incluent l’utilisation de mots-clés de la description du poste, la rédaction de résumés courts, la mise en évidence de résultats quantifiables et l’inclusion de certifications notables.
En outre, un portfolio en ligne présentant votre expérience pratique est essentiel pour démontrer vos capacités dans des scénarios réels. En le joignant à votre CV, vous permettez à votre employeur de se rendre compte de vos compétences, ce qui augmentera vos chances.
4. Postulez à des emplois
Comme pour toutes les autres candidatures, vous devez lire attentivement la description de l’emploi et vous familiariser avec le poste souhaité. En outre, apprenez tout ce que vous pouvez sur le secteur dans lequel vous postulez et sur les problèmes que votre description de poste potentielle vise à résoudre.
Lorsque vous recherchez des offres d’emploi, soyez sélectif et optez stratégiquement pour les postes qui répondent aux exigences et qui vous intéressent. En outre, adaptez toujours votre CV et votre lettre de motivation à chaque poste et incluez le nom et les coordonnées de l’employeur dans votre candidature. En effet, une candidature médiocre peut être l’une des raisons pour lesquelles vous ne parvenez pas à décrocher un entretien.
Où trouver des offres d’emploi ? De nombreuses options s’offrent à vous, notamment les sites web consacrés à l’emploi, les pages carrières des entreprises et les plateformes de réseautage telles que LinkedIn. Quel que soit votre choix, continuez à postuler jusqu’à ce que vous receviez une offre. Ne vous découragez pas en cas de refus ou de silence, et continuez à améliorer votre CV et votre lettre de motivation, à développer votre réseau et à rechercher de nouvelles opportunités.
5. Préparez-vous à l’entretien
Impressionner votre interlocuteur est la clé pour décrocher un emploi dans le domaine de la science des données. Il est donc essentiel de bien se préparer en rafraîchissant ses connaissances techniques et ses compétences générales avant la date de l’entretien qui vous a été assignée.
Il est essentiel de rafraîchir vos connaissances en matière de statistiques, de probabilités, de programmation et d’apprentissage automatique, car il s’agit des principales compétences en science des données dont tout employeur aura besoin. Vous aurez également besoin d’une remise à niveau pratique sur le nettoyage et le filtrage des données, car les recruteurs préfèrent poser des questions plus appliquées que théoriques.
En attendant, évitez de copier sans réfléchir des codes ou des modèles qui ne vous appartiennent pas ou de tricher pendant l’entretien. Un entretien vise à tester vos connaissances approfondies et à évaluer ce que vous pouvez reproduire sur le terrain. Par conséquent, si vous reproduisez ou bachotez le travail de quelqu’un sans comprendre le processus, vous risquez de rater votre entretien.
Enfin, il se peut que l’on vous pose des questions comportementales pour tester votre capacité à coopérer avec les autres. Ces questions porteront notamment sur des désaccords passés, des situations difficiles, des erreurs et la manière dont vous les avez gérées. En sachant à quoi vous attendre et en préparant vos réponses à l’avance, vous réduirez vos chances de vous figer pendant ces sections.
6. Assurez le suivi et obtenez un retour d’information
Le suivi augmente vos chances en rappelant à l’employeur vos qualifications et en renforçant votre intérêt et votre enthousiasme pour le poste. Il peut également vous aider à vous démarquer des autres candidats qui n’effectuent pas de suivi ou qui le font de manière moins efficace.
Pour assurer un suivi efficace, attendez un délai raisonnable avant de prendre contact, généralement une semaine ou deux après la candidature ou l’entretien. Un suivi trop fréquent ou trop rapide risque de mettre l’employeur sous pression ou de paraître inutilement pressant.
En outre, n’oubliez pas d’être bref et clair dans votre message de suivi, qu’il s’agisse d’un courriel, d’un appel téléphonique ou d’une note. Vous prenez des nouvelles à des fins officielles, pas pour communiquer de manière informelle avec un proche, et le fait d’aller droit au but permet de conserver l’intérêt de votre interlocuteur. Exposez votre objectif de manière professionnelle, confirmez votre intérêt, réaffirmez vos qualifications et exprimez votre gratitude.
Si vous recevez des commentaires négatifs, n’oubliez pas que le rejet existe et ne le prenez pas personnellement. Au lieu de cela, appréciez l’opportunité, tirez les leçons de l’expérience et réessayez. Vous augmenterez ainsi vos chances la prochaine fois, et vous pourriez même décrocher un meilleur emploi que le précédent.
7. Négociez votre salaire et vos avantages
L’argent est toujours une question délicate, mais cela ne signifie pas que vous devez éviter les conversations sur le salaire avec votre employeur. La sélection, les entretiens et le paiement des salaires des recruteurs coûtent cher, c’est pourquoi les entreprises sont généralement réticentes à retirer leurs offres.
Toutefois, il est essentiel d’exposer poliment votre point de vue et de l’étayer par des informations appropriées. Pour demander un revenu plus élevé, corroborer votre demande avec des données du marché, des salaires concurrents ou une formation en science des données de niveau supérieur. Ensuite, déterminez vos montants minimum, cible et idéal, et demandez ce qui vous convient le mieux. De cette manière, votre employeur aura une meilleure idée du revenu qui vous convient et essaiera de s’aligner au mieux.
Dans les cas rigides, n’oubliez pas que vous pouvez faire des compromis favorables avec l’entreprise. Par exemple, vous pouvez demander une prime à la signature, une participation au capital, davantage de congés payés, un travail à distance ou des horaires flexibles.
Enfin, ne tenez pas compte uniquement de vos désirs ; trouvez des moyens de conclure respectueusement des accords qui seraient optimaux pour vous et pour l’entreprise. Ces conseils pour obtenir un salaire convenable et des compétences générales en matière de négociation vous permettront certainement de recevoir une offre fantastique.
8. Travailler en réseau et se faire recommander des personnes
Il n’y a rien de mal à donner la priorité à son travail, mais considérer que le travail en réseau n’est pas important est dangereux pour votre développement professionnel. Le travail en réseau vous permet d’affiner vos compétences, de vous tenir au courant des tendances et d’accéder à des opportunités grâce à des recommandations et à des contacts. Plus important encore, vous pouvez nouer des liens durables avec des personnes et apprendre de leurs expériences.
Tout d’abord, vous devez rechercher différents moyens de réseauter, comme les réunions, les podcasts, les appels individuels, Discord, TwitterLinkedIn ou d’autres médias sociaux. Trouvez une stratégie qui vous convient, en fonction de votre personnalité et de votre situation professionnelle, et appliquez-la. Toutefois, n’oubliez pas de sortir de votre zone de confort de temps en temps, car cela vous sera plus bénéfique que de vous en tenir à une stratégie de réseautage routinière.
Quelle est la prochaine étape de la science des données ?
Après avoir décroché votre premier emploi en science des données, votre prochaine étape devrait être d’acquérir de l’expérience, et collaborer avec de solides communautés de science des données comme Kaggle est un moyen d’y parvenir.
Avec Kaggle, vous pouvez affiner vos compétences en travaillant avec des ensembles de données réels et en analysant d’innombrables exemples de code. Vous pouvez également gagner des prix et des récompenses lors de concours, poser des questions dans les forums, nouer des amitiés avec des experts du secteur et découvrir de nouvelles opportunités.