Le 10 mai 2023, Google a annoncé une mise à jour majeure de son chatbot Bard AI à Google I/O.
Le Pathways Language Model 2 (PaLM 2) de Google améliorera les performances de Bard grâce à la prise en charge de différents langages de programmation, à des extensions tierces, à l’intégration avec d’autres produits Google et à d’autres ajouts intéressants. Voyons en détail comment PaLM 2 va révolutionner l’IA de Bard.
1. Prise en charge de différents langages de programmation
L’une des améliorations les plus intéressantes que PaLM 2 apporte à l’IA de Bard est la prise en charge de plus de 20 langages de programmation, dont Python, JavaScript, Fortran, C++, Verilog et Prolog. Par conséquent, le chatbot d’IA peut désormais écrire, déboguer et modifier du code dans différents langages informatiques ; il vous suffit de lui donner des instructions sur l’un des langages.
La prise en charge de différents langages de programmation par PaLM 2 s’appuie sur des données d’entraînement massives, notamment des référentiels de code GitHub. Vous pouvez donc demander à Bard de déboguer une ligne de code en Python, et il le fera à juste titre tout en expliquant l’erreur dans le code. C’est très utile, surtout si vous apprenez des concepts et des compétences de programmation.
PaLM 2 propose également Codey, un modèle d’IA spécialisé dans le codage et le débogage. Codey fera partie du service de génération et de complétion de code de PaLM 2, entre autres fonctions. Il y a déjà plusieurs façons pour Bard AI de dépasser ChatGPT dans la ligue des chatbots IA, comme le fait d’être gratuit, connecté à l’internet et accessible dans plus de 180 pays.
2. Capacités multilingues
PaLM 2 élargira les capacités multilingues de l’IA Bard, lui permettant d’être performante dans les tâches multilingues, étant donné qu’elle est entraînée avec des textes divers provenant de plus de 100 langues.
Bard AI sera donc capable de comprendre et, à son tour, de générer des textes dans plusieurs langues provenant de différentes parties du monde, y compris des langues sous-représentées sur l’internet. En outre, le chatbot peut également comprendre des formes de langage plus nuancées, comme les poèmes, les proverbes et les devinettes, que dans ses anciennes versions.
3. Une meilleure logique et un meilleur raisonnement
Les grands modèles de langage mettent l’accent sur le langage, ce qui explique pourquoi le calcul des questions et requêtes mathématiques peut s’avérer difficile. Ils doivent utiliser des plugins tiers pour contourner cette difficulté.
Toutefois, le modèle PaLM 2 s’adaptera mieux aux mathématiques, à la logique et au raisonnement de bon sens. Google a développé le modèle en utilisant de nombreux textes scientifiques et mathématiques, y compris des expressions mathématiques. Par conséquent, PaLM 2 ne se contentera pas de résoudre facilement les problèmes mathématiques, mais raisonnera également à travers les énigmes et proposera des illustrations de diagrammes appropriées.
4. Med-PaLM 2
Med-PaLM 2 est un modèle LLM médical spécialisé qui se concentre sur les connaissances médicales. Cette version est entraînée et équipée de textes médicaux massifs, y compris des journaux, des manuels, des notes cliniques et des dossiers de patients.
Selon Google, Med-PaLM 2 peut fournir des réponses à des problèmes d’examen médical au niveau d’expertise d’un médecin, avec un niveau de précision de 85 %. À l’heure où nous écrivons ces lignes, Google ouvre Med-PaLM 2 à un groupe fermé de clients de Google Cloud à des fins de test et de retour d’information.
5. Sec-PaLM 2
Outre Med-PaLM 2, il existe Sec-PaLM 2, dédié aux applications de sécurité. Cet outil d’IA est conçu pour détecter les menaces de sécurité.
Sec-PaLM peut analyser et expliquer le comportement de scripts potentiellement malveillants et détecter ceux qui constituent réellement une menace pour les personnes et les organisations. Il a été entraîné sur de nombreux ensembles de données de sécurité accessibles au public, tels que des échantillons de logiciels malveillants, des rapports de vulnérabilité, des codes d’exploitation, des courriels d’hameçonnage, etc.
Grâce à cela, il peut comprendre et générer des textes et des codes liés à la sécurité dans différents langages et formats.
6. Support d’extensions tierces
PaLM 2 apportera des extensions tierces à Bard, connectant Google à des marques tierces telles qu’Adobe, Spotify, Khan Academy et Uber Eats. Par exemple, grâce à l’intégration d’Adobe, Bard pourra accéder à Firefly, l’outil de création d’images d’Adobe. Cela vous permettra d’exporter les images que vous générez dans Adobe Express.
En outre, Bard peut se connecter à d’autres produits de l’entreprise, tels que Search et Maps. Google Maps utilisera la mise à niveau de l’IA pour fournir des vues immersives des itinéraires, y compris des points de repère. Google Search bénéficiera également d’une mise à niveau de l’IA, ce qui lui permettra de répondre directement aux requêtes de recherche de manière interactive et conversationnelle.
7. Espace de travail
Le « collaborateur AI de l’espace de travail » est un autre domaine clé dans lequel l’entreprise prévoit d’améliorer Bard avec PaLM 2. PaLM 2 sera intégré à l’ensemble de la gamme de produits de l’entreprise – Cloud, Colab, Meet, Docs, Maps, Sheets, etc.
Le processus deviendra encore plus transparent car Google promet des améliorations pour l’exportation des données. Vous pouvez écrire des codes avec Bard et les exporter dans Replit ou Google Colab.
PaLM 2 va révolutionner Google Bard
PaLM 2 LLM a fourni à Google une réponse appropriée au moteur de recherche Bing de Microsoft et au très populaire ChatGPT d’OpenAI. Les nouvelles mises à jour de Bard vous apporteront non seulement une plus grande satisfaction, mais aussi une sécurité accrue dans l’ensemble des produits Google.
Gardez donc les yeux ouverts pour voir comment ces nouvelles mises à jour de l’IA de Bing fonctionneront dans un avenir proche.