L’IA va-t-elle remplacer les emplois humains ? C’est une question controversée qui suscite des débats animés dans diverses communautés technologiques. Les programmeurs affirment qu’ils peuvent former l’algorithme d’IA parfait, tandis que les créatifs pensent que la technologie ne peut pas produire d’idées originales ou uniques.
Quoi qu’il en soit, l’IA aura un impact sur les processus commerciaux dans divers secteurs. Commencez à vous perfectionner si vous voulez rester désirable. Dans cet article, nous vous présentons sept compétences techniques d’avenir que l’IA actuelle ne peut pas entièrement automatiser.
1. Programmation et codage
Bien que l’IA écrive déjà du code et développe des programmes, elle se contente de parcourir les bases de données existantes pour s’y référer. À un niveau de base, l’IA ne fait qu’automatiser les tâches fastidieuses. Vous aurez toujours besoin d’une intervention humaine pour accomplir des percées et exécuter des lignes de code plus sophistiquées.
Par exemple, une technologie d’IA puissante peut lancer des applications basées sur la recherche. Cependant, vous ne pouvez pas compter sur elle pour créer une plateforme de médias sociaux entièrement fonctionnelle qui introduit de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux systèmes. Familiarisez-vous avec les différents langages de programmation. Voyez comment ils s’intègrent à l’architecture des systèmes, à la conception des logiciels, à la maîtrise de la programmation et à la sécurité des logiciels.
Mettez également vos connaissances à l’épreuve. Lancez différentes applications et sites, testez-les sur différentes plateformes de codage, puis rassemblez ceux que vous pourrez présenter aux employeurs.
Une autre façon d’assurer l’avenir de votre carrière de codeur est d’acquérir des compétences techniques pour former des technologies d’IA. Les entreprises technologiques paient le prix fort pour le développement de l’IA. L’intelligence artificielle rationalise la construction de l’IA, mais la laisser coder, optimiser et développer seule un programme innovant peut ne pas donner de résultats.
2. Rédaction de contenu
Avec les progrès des outils de rédaction de l’IA, certaines personnes pensent qu’ils peuvent déjà remplacer complètement les rédacteurs de contenu et les copywriters. L’IA a certainement parcouru un long chemin. Même les plateformes gratuites peuvent générer un texte cohérent et grammaticalement correct de 1 000 mots en deux minutes, alors qu’un rédacteur humain a besoin d’environ trois heures pour la même tâche.
Malgré ces progrès, l’IA ne peut pas encore remplacer complètement les rédacteurs humains. Les modèles linguistiques de l’IA, comme GPT-3, génèrent des phrases semblables à celles des humains en analysant et en extrayant des millions de pages web classées et pertinentes. Elle ne peut pas produire des idées originales et uniques. Les textes générés par l’IA sont cohérents et grammaticalement corrects, mais ils peuvent aussi sembler rigides et peu originaux.
Prenez l’image ci-dessus comme exemple. Bien que la grammaire soit presque parfaite, vous remarquerez que le contenu réel est constitué de conseils génériques et réutilisés que les lecteurs peuvent trouver partout ailleurs.
3. Relations publiques, marketing et publicité
Techniquement, vous pouvez utiliser l’IA pour créer des campagnes marketing à grande échelle. Plusieurs sites d’IA génèrent des images, rédigent du texte et tirent des informations sur les annonces, entre autres tâches liées à la préparation des annonces. Tout ce que vous aurez à faire, c’est de lancer et de financer la campagne.
Bien que pratique, le lancement d’une stratégie marketing à grande échelle à l’aide de ressources générées par l’IA ne produira pas de résultats positifs. Vous avez besoin d’un contenu original et unique qui résonne avec votre marché cible. L’IA ne fait que gratter des informations auprès de tiers, elle ne saura donc probablement pas ce dont votre buyer persona idéal a besoin.
Investissez dans vos actifs marketing. Vous devez poster des images originales, publier des textes de vente uniques et suivre des stratégies marketing éprouvées pour attirer l’attention de votre marché cible. Dans le cas contraire, votre marque sera perçue comme spammy et générique. Gardez à l’esprit que les consommateurs reçoivent régulièrement des centaines de publicités sur différentes plateformes, vous devez donc vous démarquer de la concurrence.
4. Création de sites web
Les systèmes d’IA lancent des sites Web rapidement. Si vous utilisez des copies générées par l’IA et des photos de stock, vous pouvez mettre votre site en ligne en quelques heures. Il suffit de faire glisser et de déposer les éléments de la page dans le constructeur du site, sans avoir à coder quoi que ce soit.
Si les modèles et les ressources générées par l’IA simplifient la création de sites, ils ont un aspect générique. Des millions de sites les utilisent. Les visiteurs seront probablement moins enclins à faire confiance à une entreprise si son site ressemble à celui d’un spécialiste du marketing insolent et spammy.
C’est pourquoi les marques continueront à embaucher des développeurs de sites Web. Apprenez à coder les éléments de page utiles, entraînez-vous à créer des mises en page uniques et associez-vous à des créatifs (c’est-à-dire des rédacteurs et des graphistes).
5. Développement de la blockchain
Avec l’algorithme approprié en place, un système d’IA pourrait exécuter des contrats intelligents contenant des milliers de lignes de code en quelques minutes. En revanche, les codeurs auront besoin de plusieurs jours pour accomplir la même tâche.
Malgré cette différence de vitesse, les technologies d’IA ne peuvent pas encore remplacer complètement les codeurs humains. Les entreprises technologiques ont toujours besoin d’humains pour coder des algorithmes sophistiqués, repérer les incohérences du système, tester les produits bêta et trouver de nouvelles idées. Confier le développement de la blockchain à l’IA actuelle ne fera qu’entraver l’innovation.
Pour rester pertinent dans le secteur de la blockchain, mettez vos compétences à niveau et apprenez de nouvelles techniques. Évitez les tâches que l’IA peut déjà automatiser. Essayez plutôt de faire de la rétro-ingénierie sur des blockchains largement utilisées et entraînez-vous à appliquer vos connaissances par le biais de contrats intelligents auto-exécutés.
6. Ventes à prix élevé
Les systèmes d’IA puissants peuvent automatiser l’inventaire des biens de consommation à rotation rapide (FMCG), obtenir des informations sur les produits les plus vendus et télécharger automatiquement des listes, mais ils ne peuvent pas vendre. La vente requiert une touche humaine. L’utilisation de chatbots qui produisent des baratins génériques et surutilisés ne permettra pas de réchauffer les prospects froids et de les faire passer dans l’entonnoir de vente.
Pour vous assurer de rester désirable, améliorez votre système de vente. Étudiez les limites des technologies d’IA et développez des compétences qui les compensent. Concentrez-vous également sur une niche. Au lieu de rebondir entre différents produits, faites des recherches sur le marché cible de votre secteur préféré et sur les tendances de consommation.
7. Conception graphique
Avec les générateurs artistiques de l’IA, même une personne sans expérience artistique peut créer des pièces apparemment professionnelles. Prenons l’exemple de DALL-E 2. Il génère des œuvres d’art personnalisées à partir de n’importe quelle description textuelle ou image que vous téléchargez. La photo ci-dessous montre les résultats obtenus à partir du texte « drôle de Shiba dans un hamburger ».
Cependant, l’IA ne génère pas d’œuvres d’art originales. Vous ne pouvez pas utiliser les œuvres générées par l’IA à des fins commerciales ou éditoriales. L’IA crée des illustrations en scannant des images tierces qui correspondent aux descriptions saisies, la plupart d’entre elles étant probablement protégées par des droits d’auteur. Tout au plus, vous pouvez probablement les mettre en ligne sur les médias sociaux, mais vous ne pouvez pas en revendiquer la propriété.
Préparez l’avenir de votre carrière en maîtrisant des compétences indispensables.
Bien que l’IA puisse reproduire l’esprit humain dans une certaine mesure, elle est loin d’être capable d’effectuer des tâches complexes et créatives de manière autonome. Même une technologie d’IA performante nécessitera une intervention humaine. Au lieu de craindre que l’IA ne vous remplace, efforcez-vous d’affiner vos compétences et de produire des résultats originaux que l’intelligence artificielle ne pourra pas copier.
Ceci étant dit, vous n’avez pas nécessairement besoin de battre l’IA. Adoptez les avantages des technologies de l’IA et voyez comment elles peuvent améliorer votre vie quotidienne. Automatisez les tâches répétitives et chronophages. Vous seriez surpris du temps que vous perdez à importer des actifs, à gérer des systèmes et à rechercher des informations clés.
