Dans le pire des cas, l’IA est utilisée de manière irréfléchie pour cloner des voix et générer des paroles de chansons dans le style de musiciens célèbres. Mais il y a un autre aspect de l’IA qui mérite une meilleure réputation.
L’IA est en train de changer la façon dont nous produisons de la musique pour le meilleur. Il suffit de voir comment elle accélère les flux de travail créatifs, nous offre de nouvelles méthodes de recherche dans les bibliothèques d’échantillons, nous aide à développer des plugins avancés et crée des options de masterisation abordables.
Si vous souhaitez aborder le débat sur l’IA et la musique sous un angle différent, voici quelques-unes des utilisations positives de l’IA.
1. Synthèse vocale avancée
Les clones vocaux « deepfake » d’artistes célèbres ont suscité des sentiments mitigés dans l’industrie musicale. Pourtant, en arrière-plan, ces mêmes avancées contribuent à faire évoluer la synthèse vocale vers de nouveaux territoires.
Essayer de créer une voix humaine à l’aide d’un ordinateur n’est pas une nouveauté. Un synthétiseur de chant comme VOCALOID6 existe depuis les années 2000 et, dans sa version la plus récente, il a commencé à utiliser l’IA pour améliorer l’instrument de la voix synthétisée.
Vous pouvez saisir des paroles, sélectionner la hauteur de la voix et ajuster l’accent. Il peut chanter en japonais et en anglais, et à partir de 2023, en chinois également.
Comme tout instrument logiciel, tel qu’un piano virtuel, il tente de recréer l’original. Mais contrairement à la manière dont la musique deepfake est créée, l’entreprise a travaillé avec de vrais chanteurs pour développer plusieurs profils vocaux.
Si vous cherchez une alternative plus jeune, essayez Synthesizer V de Dreamtonics. L’entreprise a été fondée en 2019 au moment où la technologie de l’IA commençait à s’accélérer et à se généraliser, et les résultats sont impressionnants.
2. Séparation rapide des tiges
Séparer les stems d’une piste – extraire uniquement les voix ou peut-être la ligne de basse – a toujours été difficile à faire, et même avec les bons outils, les résultats étaient loin d’être parfaits. Heureusement, la séparation des pistes assistée par l’IA est en train d’améliorer ce processus.
Des logiciels tels que RipX de Hit’n’Mix peuvent produire des stems de haute qualité sans les artefacts audio que l’on entendait habituellement dans le passé. Une application web de type « glisser-déposer » comme LALAL.AI rationalise le processus pour les utilisateurs non techniques.
La séparation des stems est le point de départ de toute une série de productions créatives, notamment le remixage, l’échantillonnage et la création de pistes d’accompagnement, et les progrès de l’IA dans ce domaine sont une aubaine pour les DJ et les producteurs.
Le plus incroyable, c’est que l’IA permet d’aller encore plus loin dans les performances en direct, en divisant les stems d’une chanson en temps réel. Finies les heures passées à préparer un morceau. Si vous pensez à la chanson que vous voulez, vous pouvez charger une platine et isoler le groove à la volée.
Il est également intéressant de noter que de bons séparateurs de tiges AI open-source existent discrètement depuis des années sur GitHub, dont un appelé Spleeter. Une version de ce plugin a été créée pour Ableton par l’artiste Azuki, que vous pouvez acheter pour seulement 1$ sur Bandcamp.
3. Mastering abordable
Lorsque l’on compare la masterisation par l’IA à la masterisation humaine, les principaux avantages de l’IA sont le temps, la rapidité et le coût.
Si vous avez besoin d’un titre en quelques heures, au lieu de plusieurs jours ou plus, ou si vous n’avez pas le budget pour le faire, c’est là que la masterisation par l’IA entre en jeu. Le principal inconvénient, bien sûr, est que les résultats ne seront pas à la hauteur de ceux d’un professionnel chevronné.
Quoi qu’il en soit, pour de nombreux débutants en production musicale et pour ceux qui aiment s’adonner à cette activité en tant que hobby, une option bon marché comme celle-ci permet d’abaisser la barrière d’entrée. Des options comme LANDR, par exemple, facturent 10 $ pour un seul master.
Dans ce cas, l’algorithme d’apprentissage automatique analyse votre chanson, identifie les sections et les transitions, puis applique des paramètres tels que l’égalisation, la compression et l’intensité sonore en fonction de ce qu’il entend. Les paramètres exacts qu’il examine et la manière dont les changements sont décidés sont des secrets du modèle de chaque entreprise.
SoundCloud, la célèbre plateforme d’hébergement de musique, a également intégré une fonction de masterisation par IA à son site et bénéficie notamment du soutien de Dolby (célèbre pour ses systèmes de sonorisation de salles de cinéma). Avec l’abonnement Next Pro, vous pouvez obtenir 3 crédits de masterisation gratuits et les achats supplémentaires coûteront 3,99 $.
4. De meilleures méthodes de recherche dans votre bibliothèque sonore
L’organisation de vos fichiers n’est pas une utilisation très sexy de la technologie de l’IA, mais elle est en train de modifier discrètement la façon dont nous naviguons dans les sons d’une station de travail audionumérique.
Prenons l’exemple d’Algonaut Audio Atlas 2 : traditionnellement, pour trouver un échantillon de batterie, il fallait parcourir des listes et des dossiers, en jouant chaque échantillon jusqu’à ce que vous trouviez celui que vous cherchiez. Ce plugin utilise l’intelligence artificielle pour écouter chaque forme d’onde et les disposer intelligemment sur une carte visuelle interactive.
Les échantillons sont regroupés en fonction de leurs caractéristiques sonores, ce qui permet de créer des continents avec des sons similaires tels que des grosses caisses, des toms, des bongos ou des cloches de vache, pour n’en citer que quelques-uns. Le survol d’un point individuel permet d’écouter l’échantillon.
Il existe également d’autres méthodes. Splice est une bibliothèque sonore en ligne qui utilise l’IA pour rendre la recherche d’échantillons plus intuitive en vous aidant à trouver des échantillons aux sonorités similaires. La recherche dans votre bibliothèque sonore est moins une corvée et beaucoup plus amusante grâce à l’IA.
5. Emulateurs alimentés par l’IA
Les émulateurs représentent une part importante des plugins développés pour la production musicale et, jusqu’à présent, leur construction nécessitait beaucoup d’approximations. Mais avec l’accès à la technologie de l’IA, les développeurs sont en mesure de s’approcher encore plus du son authentique des anciens équipements audio.
Prenons par exemple le plugin TAIP de BABY Audio, qui émule le son des vieilles cassettes analogiques. Pour entraîner l’algorithme, deux types d’audio ont été introduits dans le système. L’un avec l’effet de bande et l’autre sans. Le modèle d’IA est chargé d’apprendre les caractéristiques qui les distinguent afin de pouvoir les appliquer à de nouveaux sons.
Voici ce que cela donne :
Comme l’écrit BABY Audio, « utilisée de manière authentique et dans un but légitime », l’IA pourrait être l’avenir de la technologie musicale. C’est un domaine de la production musicale dans lequel l’IA s’intègre parfaitement, puisque l’objectif ultime est de recréer un son ancien aussi fidèlement que possible – qu’un humain ou un système d’IA soit capable de le faire mieux n’a pas beaucoup d’importance.
D’un côté, le Jukebox d’Open AI produit de la musique sans effort, tandis que de l’autre, des émulateurs créatifs alimentés par l’IA offrent des outils améliorés qui peuvent être mis à profit pour produire quelque chose d’original.
L’IA derrière la scène musicale
La technologie de l’IA modifie la façon dont nous explorons les échantillons et arrangeons de la nouvelle musique, en offrant de nouvelles avancées dans le domaine des émulateurs et des synthétiseurs vocaux. La séparation des sources vivantes suffit à montrer comment cette technologie peut nous libérer d’un travail de préparation fastidieux.
Les clones vocaux et les chatbots qui écrivent des paroles sont sensationnels, mais les avantages durables de l’IA proviennent des outils de production musicale assistée par l’IA qui nous aident à nous concentrer sur l’aspect créatif des choses.
