L’adoption rapide de l’architecture microservice a renforcé le rôle des API en tant que principal moyen de communication pour le développement moderne. Les API fournissent un moyen efficace d’échanger des données entre les clients et les applications côté serveur, ainsi qu’entre différents systèmes dorsaux.
Express.js fournit une solution élégante pour construire des API RESTful. Mais il est essentiel de donner la priorité aux mesures de performance tout au long du développement.
Cela garantit que vos API ne fonctionnent pas seulement de manière efficace, mais aussi de manière optimale. En fin de compte, une application web performante se traduit par une meilleure expérience utilisateur et de meilleures chances de succès.
Optimisation des performances des API REST Express.js
Express.js utilise la nature asynchrone et l’architecture événementielle de Node.js pour atteindre des niveaux exceptionnels de vitesse et de performance.
Néanmoins, l’optimisation des API REST Express.js peut apporter des avantages encore plus importants. Il s’agit notamment d’améliorer de manière significative les temps de réponse, la fiabilité et l’efficacité de vos applications, ce qui se traduit par des expériences utilisateur transparentes et attrayantes.
En donnant la priorité à la performance de vos API, vous ouvrez la voie au succès de votre logiciel dans son ensemble.
Voici quelques conseils pour améliorer les performances de vos API REST.
1. Optimiser les requêtes de base de données
L’extraction et la manipulation efficaces des données d’une base de données peuvent avoir un impact considérable sur les performances des API REST.
En optimisant les requêtes de base de données, vous pouvez réduire de manière significative le temps d’exécution de la requête et diminuer la consommation de ressources. Au final, cela améliorera les performances de votre application Express.js dans son ensemble.
Voici quelques conseils utiles pour optimiser les requêtes de base de données.
- Utilisez les index de la base de données. Identifiez les colonnes fréquemment utilisées dans les requêtes et créez des index appropriés sur ces colonnes. Cela permet au moteur de la base de données de localiser et d’extraire rapidement les données requises, ce qui accélère l’exécution des requêtes.
- Mettre en œuvre la pagination. Lorsque vous traitez de grands ensembles de données, utilisez la pagination. Plutôt que de récupérer toutes les données en une seule fois, limitez la quantité de données renvoyées à chaque requête.
- Évitez les requêtes redondantes. Analysez votre code, identifiez et supprimez les requêtes redondantes. Le remaniement de vos requêtes en conséquence peut conduire à des améliorations substantielles des performances.
2. Utiliser la mise en cache dans l’ensemble de votre application
La mise en cache est une technique utilisée pour stocker les données fréquemment consultées dans un cache, un système de stockage temporaire. En d’autres termes, lorsqu’un client demande des données, le serveur consulte d’abord son cache au lieu d’interroger directement la base de données.
S’il trouve les données demandées dans le cache, il les renvoie immédiatement, sans nécessiter de traitement supplémentaire ni d’accès à la base de données. Cela améliore considérablement les performances des API en réduisant les temps de réponse et en minimisant la charge sur l’application, en particulier lors du traitement de requêtes multiples.
Voici un exemple de code simple démontrant comment mettre en œuvre la mise en cache.
const express = require('express');
const NodeCache = require('node-cache');
const cache = new NodeCache();
const app = express();
app.get('/api/data', (req, res) => {
const cacheKey = 'data';
const cachedData = cache.get(cacheKey);
if (!cachedData) {
const fetchedData = fetchDataFromDatabase();
cache.set(cacheKey, fetchedData);
cachedData = fetchedData;
}
res.json(cachedData);
});
function fetchDataFromDatabase() {
// ... data fetching logic goes here ...
return data;
}
Le code ci-dessus montre comment fonctionne la mise en cache en utilisant la bibliothèque node-cache. Dans un premier temps, il vérifie si les données demandées sont déjà stockées dans le cache. Si les données ne sont pas présentes, il déclenche la fonction d’extraction des données de la base de données, puis stocke les données extraites dans le cache. Enfin, il renvoie les données demandées au client sous la forme d’une réponse JSON.
3. Activer la compression HTTP
La compression HTTP est une technique que vous pouvez utiliser pour réduire la taille des données transférées entre un client et un serveur. Elle consiste à compresser les réponses de l’API du côté du serveur et à les décompresser du côté du client.
En activant la compression HTTP, la taille des charges utiles des réponses peut être considérablement réduite, ce qui permet d’accélérer les temps de réponse.
Voici un exemple de code qui montre comment activer la compression HTTP à l’aide de la fonction compression middleware.
express = require('express');
const compression = require('compression');
const app = express();
app.use(compression());
app.get('/api/data', (req, res) => {
// Handle your API logic
});
Cet extrait de code utilise un intergiciel pour compresser les réponses de l’API avant de les renvoyer au client.
4. Implémenter le traitement parallèle en utilisant Promise.all
Traitement parallèle à l’aide de Promise.all est une technique utilisée pour améliorer les performances des API en exécutant simultanément plusieurs tâches asynchrones.
En exploitant la puissance des promesses JavaScript, Promise.all vous permet d’exécuter une collection de promesses simultanément, plutôt que d’attendre que chaque promesse soit résolue séquentiellement.
Cette technique est particulièrement utile lorsque vous avez des tâches indépendantes qui peuvent être exécutées simultanément, telles que l’exécution de plusieurs demandes d’API liées à différents points d’extrémité. En exécutant ces tâches en parallèle, vous pouvez réduire considérablement le temps d’exécution global et améliorer la réactivité de votre API.
Voici un exemple de code simple démontrant comment mettre en œuvre le traitement parallèle à l’aide de Promise.all.
const express = require('express');
const axios = require('axios');
const app = express();
app.get('/api/data', async (req, res) => {
try {
const request1 = axios.get('https://api.example.com/endpoint1');
const request2 = axios.get('https://api.example.com/endpoint2');
const request3 = axios.get('https://api.example.com/endpoint3');
const [response1, response2, response3] = await Promise.all([
request1,
request2,
request3
]);
// Process the responses as needed
} catch (error) {
res.status(500).json({ error: 'error' });
}
});
Dans cet exemple, le code effectue des requêtes API auprès de trois points d’extrémité différents. En utilisant la fonction Promise.all, qui transmet un tableau de promesses, le code attend que toutes les requêtes soient terminées avant de renvoyer les réponses dans un tableau.
Lorsque vous avez reçu toutes les réponses, vous pouvez les traiter comme vous le souhaitez. Toutefois, il convient d’être prudent avec cette approche et d’éviter une utilisation excessive, car elle risque de surcharger le serveur et de provoquer des goulets d’étranglement dans les réponses de l’API.
5. Utiliser la mise en commun des connexions aux bases de données
La mise en commun des connexions aux bases de données est une méthode qui consiste à créer un pool de connexions réutilisables aux bases de données afin de traiter efficacement les demandes multiples des clients.
Au lieu d’établir une nouvelle connexion pour chaque requête, l’application réutilise les connexions existantes du pool, réduisant ainsi les frais généraux liés à l’établissement de nouvelles connexions, ce qui se traduit par une exécution plus rapide et plus efficace des requêtes.
Voici un court exemple de code démontrant comment utiliser la mise en commun des connexions de base de données avec Mongoose dans une application Express.js.
const mongoose = require('mongoose');
const { connection } = require('mongoose');
const connectionOptions = {
poolSize: 10,
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
};
mongoose.connect('mongodb://localhost/mydatabase', connectionOptions);
Dans cet exemple, la propriété de taille du pool de connexions est fixée à 10, ce qui spécifie le nombre maximum de connexions dans le pool.
En définissant cette configuration, l’API peut réutiliser les connexions, ce qui améliore les performances de l’API en réduisant la charge de travail liée à l’établissement de nouvelles connexions pour chaque demande.
Priorité à la performance de l’API pour le profit
Plusieurs mesures peuvent être prises pour optimiser les performances de vos API Express.js. Les API jouent un rôle crucial, il est donc essentiel de se concentrer sur leurs performances pour garantir le succès global de votre logiciel.
