Il existe de nombreux types d’intelligence artificielle, mais une forme d’IA qui fait discrètement des vagues en arrière-plan est la vision par ordinateur (VA).
La vision par ordinateur analyse les images et les vidéos et extrait les données utiles en fonction des besoins de l’utilisateur. Ou, pour le dire autrement, la CV examine les données visuelles avec l’approche analytique des humains, mais à la vitesse d’un ordinateur. Mais il existe des façons inattendues d’utiliser la vision par ordinateur, et certaines que vous avez probablement utilisées sans même vous en rendre compte.
4 façons inattendues d’utiliser la vision par ordinateur
La vision par ordinateur utilise l’apprentissage automatique pour analyser rapidement des quantités massives de données visuelles. Beaucoup d’entre nous utilisent déjà la CV quotidiennement sans y réfléchir. Saviez-vous que vous utilisez la vision par ordinateur si vous recherchez dans vos photos des images d’un chien ou d’une plage ou si vous déverrouillez votre téléphone par reconnaissance faciale ?
C’est le visage public de la vision par ordinateur. Mais son utilisation est de plus en plus répandue, et certaines de ces utilisations pourraient vous surprendre.
1. Modération du contenu
La modération de contenu est un sujet épineux et plein de zones d’ombre. Si la modération du texte est un concept relativement simple que l’IA aide à modérer depuis des années, la modération de la vidéo et des images nécessite toujours un niveau plus important d’intervention humaine.
Maintenant, certaines personnes peuvent penser que faire défiler des messages interminables sur les médias sociaux semble être un travail parfait. Mais la vérité est assez choquante : il ne s’agit pas de photos de chiots ou du dîner d’anniversaire de quelqu’un. L’IA peut déjà vérifier rapidement que ces images sont sûres.
Cela signifie que le type de contenu qui parvient aux modérateurs comprend du contenu que personne de sensé ne voudrait jamais voir. De nombreux rapports font état de modérateurs souffrant de troubles de stress post-traumatique. Un article de l’université de Harvard a confirmé que les modérateurs courent des risques psychologiques considérables.
Actuellement, le rôle du CV dans la modération de contenu ne peut pas supprimer complètement l’élément humain. Mais comme les plateformes de médias sociaux considèrent la modération comme une tâche pratiquement impossible, la CV peut alléger la charge. La vision par ordinateur est déjà utilisée pour réduire considérablement le nombre de « méchancetés » vidéo qui parviennent aux modérateurs humains. Et, ce qui est important, elle peut le faire presque en temps réel, ce qui réduit le risque que des contenus peu recommandables atteignent les yeux d’un public peu méfiant et, espérons-le, les modérateurs.
2. Détection du phishing
Les attaques de phishing sont potentiellement dévastatrices pour les individus et les organisations. Malheureusement, la protection de vos systèmes et de vos données contre les attaques de phishing est une course aux armements permanente entre les professionnels de la sécurité et les mauvais acteurs à l’origine de ces attaques.
L’un des problèmes auxquels sont confrontés les systèmes de sécurité est la dépendance à l’égard des listes noires pour identifier la source des attaques. Il s’agit d’une stratégie réactive. Le problème des stratégies réactives est le décalage entre l’identification de la menace et la prise de mesures appropriées. C’est ce décalage que les mauvais acteurs espèrent exploiter et c’est ce même décalage que la vision par ordinateur est en train de combler.
La CV commence à être utilisée comme une défense en temps réel contre les attaques de phishing. Au lieu d’utiliser des listes noires pour identifier les attaques potentielles, la CV utilise des signaux visuels pour identifier les éventuels signaux d’alarme.
Certaines des méthodes utilisées pour y parvenir sont énumérées ci-dessous :
- Identifier les sites web usurpés
- Identifier les mots déclencheurs déguisés en graphiques
- Remplissage de mots-clés et autres obscurcissements de texte
Même si les systèmes de sécurité traditionnels resteront en première ligne dans un avenir prévisible, le rôle du CV pour combler ces lacunes sera de plus en plus prépondérant.
3. Suivi du sponsoring sportif
Cette image peut sembler un peu étrange, mais nous allons vous expliquer pourquoi elle est importante.
Le sponsoring sportif est énorme, avec des milliards de dollars dépensés chaque année pour sponsoriser des équipes, des événements et des stades. L’une des raisons pour lesquelles tant d’argent est dépensé est que le sponsoring sportif garantit un public captivé pendant toute la durée d’un événement.
Dans un monde où les annonceurs n’ont souvent votre attention que pendant quelques secondes lorsque vous faites défiler votre flux Instagram, une audience captivée est comme de la poussière d’or pour les spécialistes du marketing. Le problème se pose lorsqu’on essaie de mesurer l’efficacité d’une campagne.
Contrairement aux campagnes numériques, où les performances peuvent être mesurées précisément en quasi temps réel, le succès du sponsoring sportif se mesure de manière beaucoup plus analogique. Avec des milliards de dollars en jeu, il est compréhensible que les spécialistes du marketing souhaitent obtenir davantage d’informations sur ce que leur argent leur rapporte.
C’est là que la vision par ordinateur entre en jeu. Par exemple, une entreprise qui fait de la publicité pour une voiture de course devait faire appel à des humains pour surveiller une course et compter le temps d’écran obtenu par sa publicité. Cette tâche était laborieuse, longue et coûteuse. Mais aujourd’hui, de nombreuses entreprises utilisent la CV pour effectuer cette tâche.
En outre, il peut être utilisé pour surveiller le succès à long terme d’une campagne. Par exemple, il peut être utilisé pour déterminer combien de fois un clip vidéo portant leur logo a été partagé sur les plateformes de médias sociaux.
4. Détection de la contrefaçon
L’internet regorge de produits de contrefaçon. Beaucoup d’entre eux sont vendus par des vendeurs tiers sur des plateformes par ailleurs réputées. Ces plateformes ont l’obligation légale de s’assurer que la qualité et le pedigree de tous les produits qu’elles proposent sont conformes à ce qu’ils devraient être.
Par exemple, en 2020, Amazon a détruit plus de deux millions de produits contrefaits.
La surveillance des produits contrefaits avec succès a toujours été problématique. Une fois encore, l’un des principaux problèmes est le temps. Le délai entre le moment où un produit est répertorié et celui où il est identifié comme frauduleux peut être suffisamment long pour que l’auteur de la fraude ait expédié des centaines de produits, pris l’argent et disparu.
C’est la vulnérabilité que le CV est utilisé pour combler. Il permet d’analyser en temps réel les produits répertoriés sur le site Web d’une plateforme. En outre, il analyse divers éléments visuels pour identifier les produits potentiellement contrefaits. Il s’agit notamment de :
- Détection de logo : Cette fonction permet d’identifier les produits comportant des logos utilisés de manière illicite (des lunettes de soleil estampillées du logo Ferrari vendues pour quelques dollars sur Amazon, par exemple). Ou encore des logos de mauvaise qualité qui laissent penser que ces baskets Nike à prix réduit ne sont peut-être pas ce qu’elles semblent être.
- Analyse d’images : Le CV peut être entraîné à rechercher des signaux d’alarme potentiels, tels que des différences de couleur ou d’étiquetage, qui peuvent indiquer qu’un produit est contrefait.
- Reconnaissance d’objets : Les techniques de CV peuvent également reconnaître des objets et des motifs dans des images ou des vidéos. Cela peut aider à identifier les produits contrefaits qui ont été altérés ou modifiés d’une manière ou d’une autre, par exemple en changeant la marque ou l’étiquetage.
Le marché de la contrefaçon est énorme et touche tout le monde, du fabricant à l’utilisateur final. L’utilisation de la vision par ordinateur pour identifier les contrefaçons n’éliminera pas le problème, mais elle représente un grand pas dans la bonne direction.
Voir l’avenir clairement
La vision par ordinateur est une technologie qui évolue rapidement et qui promet beaucoup. Poussé par des facteurs tels que la course au développement des premiers véhicules électriques véritablement autopilotés, le rythme du développement est incessant.
Il s’agit d’une technologie passionnante qui, au fur et à mesure de sa maturation, continuera à donner lieu à des utilisations nouvelles et surprenantes.
