L’IA est largement utilisée pour améliorer la productivité dans la plupart des secteurs. De l’automatisation des tâches à l’amélioration de l’expérience des clients, l’IA générative est là pour faire avancer les choses. Elle peut rationaliser les flux de travail des entreprises, les aider à économiser des ressources et donner naissance à une nouvelle génération d’applications professionnelles.
Découvrons les différentes façons dont l’IA générative devrait influer sur la productivité dans un avenir proche et comment vous pouvez en tirer parti dans votre travail.
1. L’IA complétera les nouveaux flux de travail
Les gens cherchent toujours à simplifier leurs flux de travail, à en développer de nouveaux et à améliorer leurs niveaux de productivité grâce à une gestion efficace des tâches. L’IA générative a la capacité de s’adapter rapidement et de compléter les nouveaux flux de travail, ce qui soulage les employés. Grâce à sa rapidité et à sa capacité d’adaptation, l’IA peut compléter les flux de travail dans presque tous les secteurs.
Par exemple, l’analyse des données peut être simplifiée grâce à l’IA générative, ce qui permet d’obtenir des résultats plus rapidement. De grands ensembles de données peuvent être rapidement analysés à l’aide d’algorithmes d’IA générative, ce qui permet d’obtenir des informations et des prédictions. Ce niveau de traitement des données a des applications dans une variété d’industries.
Dans le domaine du marketing, par exemple, les technologies d’IA générative peuvent étudier le comportement des clients et prévoir leur réaction à de nouveaux produits ou services. Dans le domaine de la cybersécurité, les algorithmes d’IA générative peuvent évaluer les données d’événements historiques et aider les scientifiques des données à identifier d’éventuelles menaces pour la sécurité. Toutefois, la question de savoir si l’utilisation de l’IA permet d’accroître complètement la cybersécurité reste débattue.
2. Automatisation des tâches complexes et de haut niveau
Des recherches menées par Goldman Sachs ont montré que l’IA a le potentiel d’automatiser environ deux tiers des professions aux États-Unis. Un quart, voire la moitié de la charge de travail de ces professions pourrait être remplacée.
Bien que l’on s’attende à ce que l’influence de l’IA sur le marché du travail soit énorme, la plupart des carrières et des industries ne sont que partiellement susceptibles d’être automatisées. Par conséquent, les flux de travail sont plus susceptibles d’être complétés que remplacés par l’IA.
L’IA générative, qui peut mieux comprendre les modèles historiques et le contexte, résumer des informations très complexes, utiliser l’intelligence prédictive et suggérer les meilleures actions, ouvrira une nouvelle ère d’expériences personnalisées et hautement efficaces. Elle pourrait également contribuer à l’automatisation de tâches plus complexes et faire passer l’automatisation des processus d’entreprise à un niveau supérieur.
3. Faire plus avec moins de temps
L’IA générative a le potentiel d’automatiser des processus qui nécessitent habituellement une contribution créative de la part d’un humain. Les entreprises peuvent ainsi gagner du temps et de l’argent tout en obtenant des résultats de grande qualité.
En aidant un plus grand nombre de personnes à travailler beaucoup plus rapidement qu’auparavant, il est raisonnable de prédire que certains emplois verront une diminution du nombre d’heures requises, ce qui se traduira par des journées de travail plus courtes. Après tout, l’IA est déjà utilisée pour rationaliser le travail à distance et le travail hybride.
Les entreprises trouveront également de nouveaux moyens de mesurer la productivité à mesure qu’elles adopteront progressivement l’automatisation et que le capital humain deviendra moins nécessaire à l’avenir. Bien que l’intervention humaine soit toujours nécessaire avec l’IA, les employés de nombreuses entreprises pourraient être amenés à travailler moins longtemps.
4. Impact minimal sur les travailleurs hautement qualifiés
Selon une étude menée par le National Bureau of Economic Research et le MIT, ce sont les employés les moins qualifiés qui devraient profiter le plus de cette évolution de l’IA. À mesure que l’IA générative continue d’automatiser davantage de tâches et de comprendre davantage de contextes, la main-d’œuvre peu ou moyennement qualifiée peut en tirer un maximum d’avantages.
Toutefois, les emplois hautement qualifiés, qui nécessitent davantage d’intervention humaine et de compétences complexes, pourraient bénéficier d’une assistance limitée de la part de l’IA. En effet, les recommandations de l’IA sont basées sur les connaissances et les actions répétitives de l’individu. Par conséquent, les travailleurs hautement qualifiés bénéficient moins de l’assistance de l’IA et peuvent être confrontés à un impact minimal de son adoption.
Les employés ayant le niveau d’expertise le plus élevé bénéficieront très peu, voire pas du tout, de l’intégration de l’IA dans leur travail. Cela s’explique par le fait que ces personnes les plus performantes fournissent déjà des réponses de la même qualité que celles recommandées par l’IA, ce qui laisse moins de possibilités de développement.
Augmentez votre productivité grâce à l’IA générative
Compte tenu de la vitesse à laquelle l’IA générative progresse, on peut s’attendre à ce qu’elle ait un impact significatif sur le marché de l’emploi et sur la place que nous y occupons.
L’essor des outils d’IA générative aura une influence plus importante sur certains emplois que sur d’autres. Un excellent moyen de garantir votre pertinence future est de vous perfectionner dans les domaines où l’IA n’a pas encore atteint son plein potentiel.
