Bien que les modèles d’IA comme le ChatGPT d’OpenAI soient indubitablement utiles, ils ont tendance à fournir de temps à autre des informations factuellement incorrectes, un problème communément appelé « hallucinations ».
Les hallucinations se produisent parce que les modèles d’IA sont formés sur un ensemble de données relativement limité qui pourrait potentiellement être incorrect ou biaisé. Toutefois, il existe quelques mesures à prendre pour réduire les risques d’hallucinations.
1. Utiliser un langage simple et direct
Lorsque vous utilisez des invites directes, vous réduisez la probabilité que le modèle d’IA interprète mal vos données. Veillez donc à ce que vos invites soient claires, directes et faciles à comprendre.
En rédigeant une invite compliquée avec un certain nombre de détails inutiles, ChatGPT a mal interprété la question et a proposé des suggestions sur la meilleure façon d’acheter des vêtements d’hiver.
En revanche, l’utilisation d’une invite plus simple et directe a permis d’obtenir une réponse plus précise et plus utile.
Il est préférable de relire votre message pour vous assurer qu’il est axé sur l’objectif que vous souhaitez atteindre. Si vous constatez que vos données contiennent des détails inutiles ou des phrases alambiquées, corrigez-les afin d’obtenir une réponse précise et d’empêcher l’outil d’IA d’halluciner.
2. Incorporez le contexte dans vos messages-guides
Donner du contexte à l’outil d’IA dans votre requête peut l’aider à générer une réponse plus précise. Le contexte permet de réduire les possibilités potentielles et encourage la plateforme d’IA à envisager une approche plus spécifique lorsqu’elle répond à votre question.
Par exemple, au lieu de demander à un chatbot d’IA de partager des conseils sur la manière d’investir de l’argent, vous pourriez saisir l’invite suivante, qui contient suffisamment de contexte :
« Je suis un investisseur qui a le goût du risque et qui cherche à se constituer un capital au cours des prochaines décennies pour atteindre un objectif financier à long terme. Compte tenu de ma tolérance au risque et de mon objectif d’investissement, pouvez-vous me citer quelques catégories d’actifs dans lesquelles je pourrais envisager d’investir ? »
Vous pouvez rendre cette question plus spécifique en ajoutant des détails tels que votre âge, vos revenus et le taux de croissance du capital que vous souhaitez atteindre au cours des prochaines années. Ce niveau de spécificité aidera le modèle d’IA à comprendre votre situation unique et vos préférences, et à fournir une réponse plus conforme à vos attentes.
3. Affinez vos messages-guides
Si vous avez remarqué que l’outil d’IA que vous utilisez génère des réponses incorrectes ou biaisées, essayez de modifier vos messages-guides. En affinant vos invites et en fournissant des instructions plus claires, vous aurez plus de chances d’obtenir une réponse pertinente.
Par exemple, au lieu de demander des suggestions pour perdre du poids, ce qui pourrait entraîner des réponses vagues et, parfois, incorrectes, vous pourriez modifier votre question en demandant « Donnez-moi quelques stratégies de perte de poids fondées sur des données probantes ». Cette approche ciblée pourrait vous aider à obtenir des informations précieuses de la part du chatbot IA.
Si votre chatbot génère régulièrement des réponses inexactes ou problématiques, envisagez de faire part de vos commentaires aux développeurs. Au fil du temps, des commentaires comme les vôtres peuvent aider les développeurs à améliorer le modèle sous-jacent.
4. Modifier la température
Une température plus basse (terme désignant la façon dont un chatbot agit) permet de générer un résultat plus précis, tandis qu’une température plus élevée peut accroître le caractère aléatoire de la réponse. Si vous recherchez des réponses basées sur des faits, assurez-vous d’utiliser la température la plus basse, pour une réponse moins créative et plus analytique.
En revanche, si vous recherchez des idées ou des réponses humoristiques, l’augmentation de la température peut jouer en votre faveur. Gardez toutefois à l’esprit qu’en augmentant la température, le modèle d’IA pourrait générer des réponses hallucinatoires.
Dans l’exemple ci-dessous, vous remarquerez que la réponse de ChatGPT à une question simple était plutôt « créative » à une température de trois.
Utiliser le meilleur chatbot IA pour de meilleurs résultats
Même les meilleurs modèles d’IA produisent parfois des faits qui sont tout simplement erronés. Il est donc important de vérifier chaque détail et chaque statistique générés par un chatbot avant de les considérer comme vrais.
C’est également une bonne idée de tester différents modèles d’IA et de choisir celui qui est capable de générer les réponses les plus précises, en particulier si vous utilisez ces outils pour des tâches critiques ou à des fins de prise de décision.
