Les progrès de l’intelligence artificielle sont en train de révolutionner le secteur de la santé. Les chatbots aident les patients à étudier les maladies, les systèmes de stockage rationalisent l’organisation des données et les modèles formés accélèrent le développement des médicaments.
Pourtant, malgré ces améliorations, nombreux sont ceux qui restent sceptiques à l’égard de l’IA. Au lieu de croire aveuglément aux rumeurs, examinons les effets positifs et négatifs des systèmes d’IA sur le secteur de la santé.
Impact positif de l’IA sur le secteur de la santé
L’IA a plusieurs applications dans le domaine de la santé. Les leaders mondiaux de la technologie intègrent l’apprentissage automatique dans les technologies que les entreprises pharmaceutiques, les professionnels de la santé et les patients utilisent quotidiennement.
1. L’IA rationalise le travail routinier
L’IA permet aux professionnels de la santé d’automatiser les tâches routinières. Ils peuvent ainsi consacrer plus de temps à leurs patients en se déchargeant de tâches fastidieuses mais essentielles telles que les suivantes :
- Saisie de données : La saisie manuelle d’une journée de dossiers médicaux, de demandes d’indemnisation et de factures prend des heures. Pour accélérer le processus, les établissements utilisent des plugins d’IA. Les dactylographes médicaux forment des outils tels que AI in Sheets à la saisie automatique et à la génération de formules répétitives.
- Prise de rendez-vous : Les sites web et les applications de prise de rendez-vous aident les patients à prendre rendez-vous plus rapidement. Plutôt que d’envoyer des messages de confirmation, les établissements envoient par courriel des calendriers personnalisés indiquant leurs disponibilités.
- Traitement des demandes d’indemnisation : Les établissements médicaux forment des systèmes d’IA pour repérer les erreurs et les incohérences courantes dans les demandes d’indemnisation. Leur personnel ne s’occupe que des patients préqualifiés.
2. Les outils d’IA répondent aux questions de culture générale
Utilisez l’IA pour répondre aux questions médicales courantes. Les développeurs forment les chatbots sur de vastes ensembles de données comprenant divers sujets, des médicaments sur ordonnance aux options de traitement. La photo ci-dessous montre ChatGPT expliquant les médicaments contre l’anxiété.
L’IA simplifie également les sujets complexes. Les chatbots transforment les informations qu’ils tirent de leurs ensembles de données en explications condensées et faciles à comprendre. Cette image montre Bing Chat expliquant l’anxiété à un enfant de cinq ans. Vous remarquerez qu’il utilise des analogies simples et des formulations réfléchies pour illustrer un sujet sensible et déroutant.
Obtenez les meilleurs résultats de ChatGPT et de Bing Chat, parmi d’autres chatbots, en rédigeant des messages-guides clairs et détaillés. Décrivez explicitement la façon dont vous souhaitez que la plateforme réponde.
3. Les professionnels de la santé peuvent facilement organiser les données
Les systèmes de cloud computing pilotés par l’IA aident les établissements médicaux à organiser les dossiers plus rapidement et plus efficacement. Ils nécessitent moins d’intervention humaine que les anciennes plateformes de cloud computing. Les professionnels de la santé peuvent se décharger de tâches techniques telles que la gestion des accès, le suivi des dossiers, la catégorisation des données et les vérifications de routine. Ils n’auront pas besoin d’engager une équipe informatique uniquement pour la maintenance du cloud.
Le seul problème est qu’il n’y a pas beaucoup d’options dans les premiers jours de la technologie de l’IA. Mais comme Google Cloud intègre les technologies d’IA et de ML dans ses produits, d’autres leaders technologiques suivront bientôt.
4. Des applications pilotées par l’IA fournissent une aide d’urgence
Les progrès de l’internet des objets (IdO) et de l’IA améliorent constamment les systèmes de surveillance à distance des patients. Les professionnels de la santé n’échangent plus d’interminables courriels avec les patients. De nombreuses plateformes mettent même à jour les dossiers médicaux, les statistiques vitales, les prescriptions et les diagnostics, permettant ainsi une surveillance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Outre les observations de routine, les plateformes pilotées par l’IA accélèrent également l’aide d’urgence. Certaines de ces applications pourraient vous sauver la vie. Par exemple, Army Survival Handbook propose des conseils pratiques de survie, tandis que PulsePoint Respond avertit les utilisateurs des crises à proximité.
5. Les nouvelles technologies peuvent déclencher des innovations médicales
Avec les récentes avancées en matière d’apprentissage automatique, il faut s’attendre à de nouvelles innovations dans le domaine des soins de santé. Certes, la course à l’IA se concentre sur les modèles de langage. Mais ces technologies ont plus d’applications médicales que le public ne le pense – elles vont au-delà des chatbots et des générateurs d’images.
En fait, l’IA accélère déjà la recherche médicale depuis des décennies. Un rapport de 2017 publié par l’université de Stanford montre que les réseaux neuronaux convolutionnels profonds (DCNN) classent les cancers de la peau. Une étude de 2014 publiée dans Current Cardiology Reports explique également comment l’IA peut diagnostiquer les patients avec précision.
Impact négatif de l’IA sur le secteur de la santé
La disponibilité généralisée des outils d’IA présente plusieurs risques dans le secteur des soins de santé. Ils pourraient causer des dommages importants s’ils sont mal utilisés ou exploités.
1. Les patients utilisent les chatbots pour l’autodiagnostic
De plus en plus de patients s’auto-diagnostiquent grâce à l’IA. Au lieu de payer pour des consultations, ils demandent à des outils d’IA générative d’expliquer les symptômes et de suggérer des options de traitement. Des jeux de rôle permettent même aux chatbots de se comporter comme des médecins.
Bien que pratique et abordable, l’autodiagnostic avec des chatbots expose les patients à un risque de désinformation. N’oubliez pas : L’IA ne vérifie pas les faits. Elle se contente de répondre à des invites et d’extraire des données de ses ensembles de données. Même OpenAI encourage les utilisateurs à vérifier les résultats, car ChatGPT produit parfois un contenu biaisé.
2. L’IA néglige les facteurs socioculturels
Lorsqu’ils prescrivent des médicaments, les professionnels de la santé tiennent compte de la situation financière de leurs patients, de leurs préférences en matière de mode de vie et de leurs antécédents culturels. Ils ne se contentent pas des symptômes physiques apparents. Le fait de proposer aux patients des plans inaccessibles les dissuadera de poursuivre leur traitement.
Malheureusement, les outils d’IA générative fournissent des diagnostics en analysant les symptômes apparents et les conditions que les patients indiquent. Ils ont tendance à négliger les facteurs socioculturels. La photo ci-dessous montre ChatGPT suggérant un programme générique pour le diabète.
Avant que les outils d’IA puissent établir des diagnostics précis, les développeurs doivent les former à intégrer des facteurs socioculturels aux symptômes médicaux. En attendant, les patients ne devraient pas automatiser les diagnostics.
3. Les machines ne peuvent pas compatir avec les humains
L’IA n’est pas sensible. Son absence d’émotions la rend incapable de comprendre les sentiments des patients, et encore moins de faire preuve d’empathie. La photo ci-dessous montre la réponse de Bing Chat à la dépression. Elle se contente d’apporter un soutien en imitant des sources pertinentes sur les traitements de la santé mentale.
Tout comme les facteurs socioculturels, les conditions psychologiques et émotionnelles influencent les diagnostics. Les médecins doivent également les évaluer. Après tout, les maladies mentales se manifestent par des symptômes physiques.
Prenons l’exemple des crises de panique et des crises cardiaques. Elles présentent des signes d’alerte similaires, tels qu’une oppression thoracique, des sueurs froides, une paralysie temporaire et un essoufflement. Pour faire la différence entre les deux, il faut procéder à un examen de la santé physique et mentale.
4. Les systèmes d’IA sont susceptibles d’être piratés
L’automatisation complète de l’organisation des dossiers pourrait être dangereuse. Les établissements médicaux détiennent de nombreuses informations personnelles identifiables (IPI), qu’il s’agisse de dossiers médicaux ou de numéros de sécurité sociale. Il s’agit de données sensibles et hautement confidentielles. Des millions de cybercriminels et d’usurpateurs d’identité dans le monde entier utiliseront des méthodes de piratage avancées pour les obtenir.
Bien entendu, les établissements de soins de santé peuvent toujours investir dans le stockage sécurisé dans le nuage. Mais ils devraient également engager des professionnels de l’informatique pour maintenir et gérer leurs systèmes d’archivage numérique.
5. L’adoption de nouvelles technologies d’IA est coûteuse
L’adoption de systèmes d’IA augmente encore le coût des soins de santé. Les établissements médicaux pourraient finir par augmenter leurs tarifs pour couvrir leurs investissements initiaux. Cependant, les patients ne peuvent déjà plus faire face à l’augmentation des coûts des soins de santé. Selon CNBC, 100 millions d’Américains sont déjà aux prises avec des factures médicales – 12 % d’entre eux doivent même plus de 10 000 dollars. Les consommateurs ne peuvent pas se permettre l’inflation médicale.
L’IA a-t-elle un impact positif ou négatif sur le secteur de la santé ?
Quelle que soit votre opinion, l’IA est là pour rester. Les solutions basées sur l’IA continueront à perturber divers secteurs de l’industrie des soins de santé, des fabricants de médicaments aux hôpitaux. Elles vont progressivement bouleverser le mode de fonctionnement de ces secteurs.
Plutôt que de lutter contre les nouvelles technologies, il faut donc les adopter. N’oubliez pas : L’IA est intrinsèquement impartiale. Son impact positif ou négatif dépend de la manière dont les gens l’utilisent.
